Fastlegetilhørighet og sykefravær – en registerbasert studie

Abstract

RESULTATER Fastlegenes alder, kjønn og listelengde var ikke assosiert med sykefravaer betalt av Nav. Sannsynlighet for sykefravaer > 16 dager ble redusert for både kvinner og menn når listen inneholdt mange høyt utdannede, høy andel eldre og få uførepensjonister. Menn på lister med høy andel menn og lister med høy andel yrkesaktive hadde også lavere odds for sykefravaer > 16 dager. For kvinner var sykefravaeret lavere ved åpne lister enn ved lukkede lister.FORTOLKNING I tillegg til velkjente individuelle faktorer viser studien at sannsynligheten for sykefravaer påvirkes av den sosiodemografiske sammensetningen av fastlegelisten man tilhører.Utskrivning av sykmeldinger er en viktig oppgave for leger (1, 2). I Norge står fastlegene for omtrent 70 % av alle sykmeldinger (3). I en spørreundersøkelse blant norske fastleger fra 2010 oppga 38 % at de hadde mer enn 20 sykmeldingsrelaterte konsultasjoner hver uke, mens 58 % hadde slike konsultasjoner 6-20 ganger per uke (4). Både i Norge og internasjonalt har man undersøkt hvordan leger håndterer sykmeldingsoppgaven (1, 5). Sykmeldingsforskning er metodisk utfordrende, og kunnskapsgrunnlaget er svakt (1).I kvalitative studier (6-8) og spørre-skjemaundersøkelser blant leger (4, 9-11) rapporteres mange problemer knyttet til sykmeldingsoppgaven (4, 6, 11). I vignettstudier med papirkasus eller videoopptak der leger bedømmer behov for sykmelding (8, 12) er det stor enighet når tilfellene er veldefinerte (12), men sprik når sykdomstilstandene er uklare (8). Dette gjelder saerlig når man sammenlikner leger fra ulike land (12, 13). Hyppigheten av sykmelding er studert med praksisdata knyttet til diagnoser eller pasientgrupper (5,13,14). Begrepet sykmeldingsrater defineres ulikt og gjør sammenlikning av studier vanskelig (2). I tillegg har legene ulikt antall konsultasjoner per dag, ulik tilgjengelighet ved akutte tilstander, og pasientgrunnlaget varierer. I andre studier har man funnet at legene er presise når det gjelder å forutsi lengden på sykefravaeret (15).I Norge gir nasjonale trygderegistre gode muligheter for epidemiologiske studier av sykefravaeret. Fastlegenes sykmeldingspraksis kan studeres ved å koble trygderegistrene med fastlegeregisteret som inneholder data om legene, listelengder og listesammensetning.Det er to registre som brukes i sykmeldingsforskning: Navs sykmeldingsregister og Navs sykepengeregister.Sykmeldingsregisteret omfatter alt legemeldt fravaer basert på innsendte sykmeldinger. 65 % av sykmeldingene gjelder fravaer under 17 dager som vanligvis dekkes av arbeidsgiver (16). Nav identifiserer diagnoser og sykmelders identitet. Det skilles ikke mellom fastlegenes sykmeldinger av egne og andres pasienter eller om det skjedde på legevakt (3).To sentrale studier av norske fastlegers sykmeldingspraksis har brukt sykmeldingsregisteret koblet med fastlegeregisteret: Brage & Kann fant at eldre fastleger sykmeldte mer enn yngre, spesialister mer enn ikke-spesialister og at sykmeldingsfrekvensen økte med økende listelengde. Mannlige leger skrev ut flere sykmeldin...

GP consultations for common mental disorders and subsequent sickness certification: register-based study of the employed population in Norway

“…The ‘dual role’ as advocate for the patient and gatekeeper for the social security system has been the focus of many—mostly qualitative—studies (25–28). However, two empirical studies from the UK (1,14) and two from Norway (29,30) found no significant variations in sickness certification between GPs, though low socioeconomic status of the practice population predicted more sickness certification, adjusted for individual variables (1,14,30). …”

“…Contextual variables like location of practices and socio-economic status of practice populations have been used in some previous studies (1,30) and would have given a broader perspective. The study used data from 2007.…”

Det vanskelige sykmeldingsarbeidet

“…Det at legen i liten grad attesterte sykmeldinger, påvirket altså ikke i saerlig grad fravaeret. I dette nummer av Tidsskriftet presenterer Lee Winde og medarbeidere en studie som viser at fastlegeeffektene forsvinner når man kontrollerer for listesammensetningen (4). Studien bygger på sykmeldingsdata fra Statistisk sentralbyrå koblet med Fastlegeregisteret.…”