Factores determinantes de adopción de blended learning en educación superior. Adaptación del modelo UTAUT*

Abstract

rEsUmEnEl estudio analiza el uso de metodología combinada (b-learning) en educación superior, utilizando como marco teórico el modelo UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology). A partir de un muestreo estratificado, se contó con una muestra de 445 profesores universitarios. Se utilizó el programa AMOS.16 para el tratamiento de los datos, con análisis factorial confirmatorio (CFA) para evaluar las propiedades críticas de las escalas utilizadas y validar el modelo de medición, así como ecuaciones de regresión lineal para valorar el efecto tanto de los constructos teóricos del modelo (Expectativa de Resultados, Expectativa de Esfuerzo, Influencia Social y Condiciones Facilitadoras), como del efecto de las variables moderadoras consideradas en el estudio (Edad, Sexo, Categoría Profesional y Rama de Conocimiento) sobre la intención de uso de b-learning. Los resultados ponen de manifiesto que UTAUT es un modelo útil para explicar la intención de los profesores de utilizar la metodología docente combinada, mostrando un poder predictivo del conjunto de variables independientes sobre la Intención Conductual del 35% de la varianza (R2=.349, p<0,000). Los datos indican que la Expectativa de Resultados (β=.413, p<0,001), las Condiciones Facilitadoras (β=.15, p<0,001) y la Influencia Social (β=.14, p<0,001) fueron factores determinantes de la intención conductual de usar b-learning. Por otro lado

Considerations on the Implications of the Internet of Things in Spanish Universities: The Usefulness Perceived by Professors

“…The response mode of the scale followed that of the UTAUT models, based on a seven-level Likert scale (1 = strongly disagree to 7 = strongly agree) [58,59]. In the case of UTAUT models, psychometric properties are calculated in all studies, which have a uniform premise regarding the adequacy of psychometric properties and internal consistency [36][37][38][39][40][41][42]. Data regarding validity and reliability were collected in results section.…”

“…The unified theory of acceptance and use of technology (UTAUT) has been applied, since it is the main methodological framework for knowing the intention to use a certain technology [36][37][38][39][40][41][42]. This model was developed by Venkatesh et al [43] to explain the behavior and predisposition of users to use the technology.…”

Projection of the Flipped Learning Methodology in the Teaching Staff of Cross-Border Contexts

“…Following these innovative changes in educational centres, a lead and active role in students is being encouraged, as stated by Jovanović, Gašević, Dawson, Pardo, and Mirriahi (2017), with the purpose of allowing the students the possibility to take control of their own apprenticeship, by being a knowledge-building agent, guided by the teaching activity in an effective educational process adapted to modern times and digital resources (Martín, García, & Muñoz, 2014).…”

Análisis de la implementación institucional de la modalidad b-learning en carreras de pregrado de tres universidades chilenas

“…En un análisis más específico de la literatura en tecnología educativa, y con el fin de relevar el hallazgo y enfoque del presente estudio, se resumen a continuación los abordajes predominantes en las investigaciones de los llamados dispositivos de formación híbridos. a. Las variables que influyen en la aceptación de la modalidad b-learning Estas han sido estudiadas por numerosos autores (Long, Cummins & Waugh, 2016;Martín García, García del Dujo y Muñoz, 2014;Nguyet, Zhu, Struyven & Blieck, 2016;Porter et al, 2016; Rivera-Laylle, Fernández, Guzmán y Pulido, 2017), así como también lo han sido los análisis de casos exitosos de implementación de esta modalidad en la enseñanza superior (Cher & Wang, 2016;Martín García et al, 2014;Mejía et al, 2017;Turpo, 2012). Entre las variables individuales que influenciarían en el rechazo o aceptación de un modelo de formación en modalidad b-learning, evidenciadas por estos estudios están:…”

“…• las desigualdades en las competencias digitales, tanto de estudiantes como de los docentes; • el acceso desigual a las tecnologías; • el sentimiento de autoeficacia personal para el uso de las tecnologías; • las creencias respecto de la utilidad y la eficacia para la mejora de los aprendizajes de una formación en modalidad b-learning y "expectativa de resultados" (Martín García et al, 2014;Nguyet et al, 2016;Rivera-Laylle et al, 2017).…”