Eyes Location Based on Dual-Orientation Gabor Filters and Templates

Li, Ké; Huang, Yan

doi:10.1109/cisp.2009.5305711

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“…Ainda mais, há necessidade de identificação de faces invariantesà posição, orientação ou variações de iluminação. Nasúltimas décadas, inúmeras técnicas têm sido desenvolvidas para identificar faces numa base de imagens, por exemplo, usando as imagens de olhos como templates [1]. Desta forma, tem aumentado a demanda por métodos eficientes e robustos para a localização de faces humanas em imagens digitais, exigindo grande esforço computacional, técnicas inovadoras e algoritmos eficientes.…”

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Otimização Da Detecção De Olhos Em Imagens Faciais Utilizando Algoritmos Colônia De Abelhas Artificiais E Harmony Search

Prodossimo¹,

Chidambaram²,

Lopes³

2016

Anais Do 10. Congresso Brasileiro De Inteligência Computacional

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A tarefa do reconhecimento facial geralmente inicia por detecção de olhos, queé considerada como a fase mais importante. De modo geral, a detecção de olhosé necessária para detecção e normalização de faces e ainda, para extração de características. O encontro dos olhos na imagem facial pode ser feita através de uso de templates. Porém, a imagem facial poderá ter várias partes similares. Portanto, o uso da técnica Template Matching e de algoritmos de otimização pode tornar mais eficiente a localização de olhos. Neste trabalho a buscaé otimizada usando o algoritmo de Harmony (HS) e o algoritmo Artificial de Colônia de Abelhas (ABC). Considerou-se nos experimentos os fatores como escala e rotação da imagem, além da localização espacial (eixos x e y). Os resultados são comparados para avaliar o desempenho dos algoritmos discutidos neste trabalho. Com o trabalho foi possível notar tanto o Harmony Search quanto o algoritmo de Colônia de Abelhas detectaram os olhos nas faces, algumas vezes com os olhos centralizados na imagem recorte.

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