Otimização Da Detecção De Olhos Em Imagens Faciais Utilizando Algoritmos Colônia De Abelhas Artificiais E Harmony Search

Abstract

A tarefa do reconhecimento facial geralmente inicia por detecção de olhos, queé considerada como a fase mais importante. De modo geral, a detecção de olhosé necessária para detecção e normalização de faces e ainda, para extração de características. O encontro dos olhos na imagem facial pode ser feita através de uso de templates. Porém, a imagem facial poderá ter várias partes similares. Portanto, o uso da técnica Template Matching e de algoritmos de otimização pode tornar mais eficiente a localização de olhos. Neste trabalho a buscaé otimizada usando o algoritmo de Harmony (HS) e o algoritmo Artificial de Colônia de Abelhas (ABC). Considerou-se nos experimentos os fatores como escala e rotação da imagem, além da localização espacial (eixos x e y). Os resultados são comparados para avaliar o desempenho dos algoritmos discutidos neste trabalho. Com o trabalho foi possível notar tanto o Harmony Search quanto o algoritmo de Colônia de Abelhas detectaram os olhos nas faces, algumas vezes com os olhos centralizados na imagem recorte.