Extração de informação de artigos científicos: uma abordagem baseada em indução de regras de etiquetagem

Álvarez, Alberto Cáceres

doi:10.11606/d.55.2007.tde-21062007-144352

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“…Segundo [29], a métrica Precision também é usada com frequência para avaliar Sistemas de Extração de Informação, sendo definida como a quantidade de informações corretamente extraídas sobre todas as informações extraídas. Sendo assim, a mesma métrica será usada para avaliar a extração de características de perfil, os interesses extraídos e os interesses descobertos pela etapa de enriquecimento.…”

Section: Questões E Métricasunclassified

Extração de Características de Perfil e de Contexto em Redes Sociais para Recomendação de Recursos Educacionais

Silva¹,

Campos²,

Ströele³

et al. 2015

RBIE

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Resumo Este trabalho apresenta uma proposta que faz recomendações educacionais individualizadas, usando informações geradas espontaneamente nas Redes Sociais. O objetivo é identificar características do perfil e do contexto do usuário através do uso desses sistemas e da sua interação social e então, fazer recomendações educacionais aderentes ao seu perfil e contexto. A avaliação da proposta foi feita a partir do desenvolvimento de um protótipo, de uma prova de conceito e um estudo de caso. Os resultados da avaliação mostraram a viabilidade e uma aceitação relevante por parte dos usuários no sentido de extrair informações sobre os seus interesses educacionais, geradas automaticamente da rede social Facebook, enriquecê-las, encontrar interesses implícitos e usar essas informações para recomendar recursos educacionais. Foi verificada também a possibilidade da recomendação de pessoas, permitindo a formação de uma rede de interesses em torno de um determinado tema, indicando aos usuários bons parceiros para estudo e pesquisa. Palavras-Chave: Sistemas de Recomendação, Redes Sociais, Perfil do Usuário. Abstract This paper presents a proposal that generates individualized educational recommendations, using information spontaneously generated in Social Networks. The main goal is to identify characteristic of user´s profile and context through the use of these systems and his

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Section: Questões E Métricasunclassified