Smart Sensors and Systems 2015
DOI: 10.1007/978-3-319-14711-6_6
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Exploratory Visual Analytics for Winter Road Management Using Statistically Preprocessed Probe-Car Data

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1

Citation Types

0
1
0
1

Year Published

2019
2019
2021
2021

Publication Types

Select...
2

Relationship

0
2

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(2 citation statements)
references
References 18 publications
0
1
0
1
Order By: Relevance
“…Правильно спроектированная и размещенная навигационная система может способствовать решению несколько задач, таких как создание единого образа МО, формирование зоны психологического комфорта, развитие эффективных коммуникаций между персоналом и посетителями и др. [10,11]. Но главное назначение навигации в контексте концепции БП заключается в передаче человеку информации о правильном местоположении объектов навигации МО, об ориентировании человека в окружающем пространстве, а также об оптимальном маршруте дальнейшего движения.…”
Section: Discussionunclassified
“…Правильно спроектированная и размещенная навигационная система может способствовать решению несколько задач, таких как создание единого образа МО, формирование зоны психологического комфорта, развитие эффективных коммуникаций между персоналом и посетителями и др. [10,11]. Но главное назначение навигации в контексте концепции БП заключается в передаче человеку информации о правильном местоположении объектов навигации МО, об ориентировании человека в окружающем пространстве, а также об оптимальном маршруте дальнейшего движения.…”
Section: Discussionunclassified
“…Tanaka et al combined map-based visualization and traditional techniques on a geospatial dashboard for winter road management using vehicle sensor and microblogging data [32]. The dashboard provides coordinated multiple views, through brush and linking interactions, and features traditional visualization techniques such as bar charts, histograms, scatterplots and dendograms.…”
Section: Literature Reviewmentioning
confidence: 99%