Exploratory Analysis of Blockchain Platforms in Supply Chain Management

Keresztes, Éva Réka; Kovács, Ildikó; Horváth, Annamária; Zimányi, Krisztina

doi:10.3390/economies10090206

Cited by 13 publications

(11 citation statements)

References 35 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…al., 2018). Az ellátási lánccal kapcsolatos területeken egyre nagyobb az érdeklődés a blokklánc mint új technológia iránt mind az üzleti életben, mind a tudományos életben (Queiroz et al, 2018;Rodrigues et al, 2021;Keresztes et al, 2022a). Jelentősége az ellátási lánc menedzsmentje szempontjából magában foglalja az információáramlás megbízhatóságának és biztonságának, az ellátási lánc műveletei irányításának, a termékbiztonságnak, a hitelességnek és a legitimitásnak a biztosítását az ellátási lánc hálózata mentén, beleértve az upstream tevékenységek beszállítóit, például a nyersanyag-beszállítókat, az alkatrészgyártókat, a részegységek beszállítóit, valamint a downstream tevékenységek partnereit, például a nagy-és kiskereskedőket és a végfelhasználókat ( Gurtu és Johny (2019) szakirodalmi áttekintésükben összefoglalták a blokklánc technológia legjelentősebb előnyeit, amelyek indokolhatják annak alkalmazását az ellátási láncban.…”

Section: Irodalmi Háttérunclassified

See 1 more Smart Citation

Blokklánc technológiák alkalmazási lehetőségei az ellátási láncokban

Keresztes¹,

Kovács²,

Horváth³

et al. 2022

Szemelvények a BGE Kutatásaiból

View full text Add to dashboard Cite

A blokklánc (blockchain) az üzleti életben egy forradalmian új, osztott adatbázis-technológián alapuló alkalmazás, amely hitelesített, digitalizált megoldásokat nyújt kis- és nagyvállalkozások számára, ezzel az ellátási lánc szereplői között üzleti bizalmat építve. A tanulmányban sorra vesszük ezen újszerű technológia üzleti előnyeit, valamint alkalmazásának akadályozó tényezőit. Primer kutatásunk során célul tűztük ki azon cégek tapasztalatait tanulmányozni, amelyek már alkalmazzák a blokklánc technológiát üzleti tevékenységük részeként. Szakértői mélyinterjúkat készítettünk a technológiát biztosító üzleti szereplőkkel, akik rendelkezésre bocsátják rendszerüket a szállítmányok nyomon követésére, hitelesítésére és azonosítására, valamint az ellátási lánc és a logisztikai folyamatok menedzselésére. Összegezve megállapítható, hogy a meglévő blokklánc alapú fejlesztési megoldásokat kínáló szolgáltatók már jelen vannak a piacon, azonban még nem jelentkezett jelentős felhasználói igény a magyarországi ellátási láncban részt vevők körében.

show abstract

Section: Irodalmi Háttérunclassified

“…megértését. Kutatásunk első átfogó összegzése 2022-ben jelent meg "Exploratory Analysis of Blockchain Platforms in Supply Chain Management" címmel egy nemzetközi szakmai folyóiratban, valamint "Supply Chain Enhancement with Blockchain" címmel egy nemzetközi tudományos konferencia kiadványában (Keresztes et al, 2022a;Keresztes et al, 2022b).…”

unclassified

Blokklánc technológiák alkalmazási lehetőségei az ellátási láncokban

Keresztes¹,

Kovács²,

Horváth³

et al. 2022

Szemelvények a BGE Kutatásaiból

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…It is closely related to the stable operation of the real economy and has a strong correlation with the three major industries [1]. e services of the logistics industry can be said to be all-encompassing, almost including the circular ow of materials, semi nished products, and other resources in each link of the circular supply system such as purchase, manufacturing, and wholesale [2].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…It is closely related to the stable operation of the real economy and has a strong correlation with the three major industries [ 1 ]. The services of the logistics industry can be said to be all-encompassing, almost including the circular flow of materials, semifinished products, and other resources in each link of the circular supply system such as purchase, manufacturing, and wholesale [ 2 ]. The refinement and perfection of the logistics industry has reduced the transportation threshold of the logistics industry and saved a lot of costs, so that many small- and medium-sized enterprises can choose suitable logistics services according to their actual situation, and the corresponding logistics finance has gradually developed.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Logistics Finance Collaborative Development Model Based on Machine Learning

Yu-qin

2022

Computational Intelligence and Neuroscience

View full text Add to dashboard Cite

In the context of rapid social development, a logistics financial model that can meet the financing needs of small and medium-sized enterprises and has high returns is widely used in all aspects of the logistics financial industry. Logistics finance is a new financing model that can effectively integrate logistics enterprises, financial companies, and financing institutions to achieve mutual benefit and win-win results. The uncertainty of financial information, the motivation of each business service object to pursue high returns in a short period of time, and the inadequate risk preuniversal conditions have led to credit risks in the development of logistics financial services. Promoting the close integration of improved neural network algorithms based on machine learning and logistics financial financing models is inseparable from the active cooperation of all aspects, the trust of various business service objects, and the construction of logistics financial information platforms. Based on machine learning, this paper analyzes and models the collaborative development of logistics finance, analyzes the original data, and constructs sample characteristics. Due to the small amount of information in part of the sample features, this causes problems such as overfitting in the process of model building. Therefore, we designed a new feature selection based on Pearson correlation coefficient and PCA. Method. Using this algorithm for feature selection, an integrated learning method is proposed. In order to solve the shortcomings of traditional neural network logistics algorithms, a neural network-based noncomplete vehicle path optimization mining model is proposed. By weighting the time domain length and spatial probability of logistics finance, the stable state of the neural network is restricted. Simulation results show that this method can effectively improve logistics efficiency and maximize the economic value of the transportation process.

show abstract

“…Kutatásunk első átfogó összegzése 2022-ben jelent meg "Exploratory Analysis of Blockchain Platforms in Supply Chain Management" címmel egy nemzetközi szakmai folyóiratban, valamint "Supply Chain Enhancement with Blockchain" címmel egy nemzetközi tudományos konferencia kiadványában(Keresztes et al, 2022a;Keresztes et al, 2022b). alkalmazása az ellátási lánc és logisztika területén számos előnnyel jár, azonban széles körű alkalmazását számos tényező akadályozhatja.…”

unclassified

Szemelvények a BGE kutatásaiból

2022

View full text Add to dashboard Cite

Organisations usually address their stakeholders in their external communication. We can argue, that in case of higher education institutions, the most important stakeholders are the students. Accordingly, to answer the question how students are addressed by business schools, we have investigated the mission statements of the top 100 business schools based on Times Higher Education list in 2019. These expressions are not only identity markers delineating the ideal students, but also invoke different feelings and images. Our results highlighted the complex nature of business schools balancing between academic and business-related professional language use.

show abstract

Exploratory Analysis of Blockchain Platforms in Supply Chain Management

Cited by 13 publications

References 35 publications

Blokklánc technológiák alkalmazási lehetőségei az ellátási láncokban

Blokklánc technológiák alkalmazási lehetőségei az ellátási láncokban

Logistics Finance Collaborative Development Model Based on Machine Learning

Szemelvények a BGE kutatásaiból

Contact Info

Product

Resources

About