Expert system approach in design of mechanical components

Ramachandran, Natarajan; Shah, Alap; Langrana, Noshir A.

doi:10.1007/bf01213980

Cited by 15 publications

(2 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Developments of expert systems for the design of mechanical components and systems (e.g. transmissions) are seen in Chieng and Hoeltzel [8] and Ramchandran et al [9]. Expert systems have been developed for the selection of machine components based on given requirements [10].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Preliminary shape definition of structural components using a prototype knowledge-based expert system

Rodríguez

Hart

1995

Engineering with Computers

View full text Add to dashboard Cite

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Preliminary shape definition of structural components using a prototype knowledge-based expert system

Rodríguez

Hart

1995

Engineering with Computers

View full text Add to dashboard Cite

“…Bu makalede, bilyeli ve makaralı rulman tasarımında uzman sistem uygulamasını göstermek için kural tabanlı bir uzman sistem programından yararlanılmıştır [8]. Ramachandran ve arkadaşları yaptıkları araştırmada, mekanik sistemlerin tasarımı uzman sistem yaklaşımının uygulanmasına yönelik olmuştur [9]. Kaçal ve arkadaşları geniş bir ürün yelpazesi olan rulmanların bilgisayar destekli olarak seçilmesi üzerine çalışmışlardır.…”

unclassified

Rulman Seçimi İçin Bir Uzman Sistem

Asal¹,

Kayir²,

Mergen³

2019

GMBD

View full text Add to dashboard Cite

Yapay Zeka tekniklerinden biri olan Uzman sistemler, günümüzde yaygın olarak kullanılmaktadır. Uzman sistemler, birden fazla seçeneğin içinden bilgi ve tecrübeyi kullanarak en uygun olanının belirlenmesini sağlayan bir yöntemdir. Rulmanlar, makinelerin dönen parçalarında yaygın olarak kullanılan standart makine elemanlarıdır. Piyasada, çok farklı teknik özelliklere sahip rulmanlar bulunmaktadır. Dolayısı ile kullanılacak olan bir yere göre uygun bir rulmanın seçimi uzmanlık gerektirmektedir. Bu çalışmada, rulman seçimi yapan bir uzman sistem geliştirilmiştir. Sistemde, rulmanlara yönelik birçok kural oluşturulmuştur. Kuralar, en uygun uygun rulman tipinin belirlenmesinde yönelik tasarlanmıştır. Kurallar, rulmanların yapısal özellikleri ve karşı koyacakları yük tipleri dikkate alınarak hazırlanmıştır. Belirlenen rulman tipi için sistem kullanıcıya, standart rulman kodunu vermektedir. Bununla birlikte, geliştirilen sistem, rulman iç çap (d), rulman dış çap (D) ve rulman genişliği (B) değerleri girilmesi durumunda kullanıcıya bir rulman kodunu da verebilecek yetenektedir. Rulman seçimi yapan sistemin geliştirilmesinde KAPPA-PC uzman sistem paket programı kullanılmıştır. Rulman bilgi tabanı için ORS rulman kataloğu bilgileri alınmıştır. Geliştirilen sistem ile ihtiyaç duyulan özelliklere yönelik olarak rulman tipinin belirlenmesi sağlanmıştır. https://dx.Expert systems, one of the Artificial Intelligence techniques, are widely used today. Expert systems are a method to determine the most suitable one by using knowledge and experience from multiple options. Bearings are standard machine elements commonly used in rotating parts of machines. There are many different types of bearings on the market. Therefore, the selection of a suitable bearing that are used in a place requires expertise. In this study, an expert system, which selects bearings, was developed. Many rules were written for the system. The rules were designed to determine the most suitable bearing type. The rules are based on the structural characteristics of the bearings and the types of load they will resist. For the specified bearing type, the system gives the user the standard bearing code. However, the developed system is capable of providing a bearing code to the user in case the bearing inner diameter (d), bearing outer diameter (D) and bearing width (B) are entered. KAPPA-PC expert system shell program was used to develop the system, which makes selection of bearings. The ORS bearing catalogue was used for bearing knowledge base. The developed system provided to determine the bearing type for the required properties.https://dx.

show abstract