Eventos extremos de precipitação no sertão paraibano: Variação espaço-temporal

Abstract

Resumo: A variabilidade pluviométrica é característica marcante na região semiárida, não somente nos totais anuais, como também na quantidade e distribuição espacial. Com o objetivo de contribuir para o entendimento dos eventos extremos de precipitação na região semiárida da Paraíba, foi identificado anos de eventos extremos na microrregião do Sertão paraibano, utilizando o Índice de Anomalia de Chuva (IAC). Os dados utilizados foram provenientes do CPC (Climate Prediction Center), centro pertencente ao NCEP (National Centers for Environmental Prediction), compreendendo o período de 1979-2013. Os resultados mostram a distribuição têmporo-espacial bastante homogênea em relação aos eventos extremos, ou seja, os anos chuvosos ou secos, quando ocorrem atingem toda a microrregião. Observou-se que no painel anual um período bem pequeno de precipitação, considera-se o período chuvoso e após este período percebe-se que ocorre uma diminuição drástica na precipitação. Dos 35 anos analisados de precipitação, verificou-se que 19 anos apresentaram precipitações abaixo da média climatológica (54,3%) e 16 anos com precipitações acima da média (45,7%). A contribuição dos meses que não compõe o período chuvoso para a microrregião do Sertão Paraibano (maio a janeiro), apresentou-se de forma significativa nos eventos chuvosos, entretanto, para os eventos secos não teve nenhuma contribuição. A variação espacial da precipitação na região tanto para a climatologia, quanto para as composições dos anos selecionados como secos e chuvosos, apresenta distribuição no sentido Leste-Oeste, com amplitudes altas, comprovando a variação espacial. Palavras-chave: Painel têmporo-espacial; IAC; SemiáridoAbstract: Rainfall variability is a striking feature in the semi -arid region, not only in annual totals, but also in quantity and spatial distribution. In order to contribute to the understanding of extreme precipitation events in the semi -arid region of Paraíba, it was identified years of extreme events in the Sertão Paraíba micro -region, using the rainfall anomaly index (IAC). The data used came from the CPC (Climate Prediction Center), a center belonging to the NCEP (National Centers for Environmental Prediction), covering the period 1979-2013. The results show a very homogeneous temporo-space distribution in relation to the extreme events, that is, the rainy or dry years, when they occur reaches the entire microregion. It was observed that in the annual panel a very small precipitation period, it is considered the rainy season and after this period a drastic decrease in precipitation occurs. Of the 35 analyzed years of precipitation, it was verified that 19 years presented rainfall below the climatological average (54.3%) and 16 years with precipitations above the average (45.7%).The contribution of the months that do not compose the rainy season to the Sertão Paraibano microregion (May to January -9 months), presented in a significant way in the rainy events, however, for the dry events had no contribution. The spatial variation of the prec...

Volume hídrico por processamento digital de imagens de açude público em Sumé, Paraíba

“…O índice de aridez (IA) de Thornthwaite para a bacia do Sucuru é de 0,22, que caracteriza o seu clima como semi-árido (ALENCAR, 2008). Considerando os meses com maior intensidade de chuvas, assim como os meses com menores precipitações pluviométricas, verifica-se que para a região do Cariri paraibano o trimestre chuvoso está relacionado com os meses de fevereiro-março-abril, já para o período trimestral mais seco compreende os meses de agosto-setembronovembro (SENA et al, 2017).…”

Identificação dos impactos socioambientais decorrentes da implantação da estação de tratamento de esgoto no Semiárido Paraibano

“…Considerando os meses com maior intensidade de chuvas, assim como os meses com menores precipitações pluviométricas, verifica-se que para a região do Cariri paraibano o trimestre chuvoso está relacionado com os meses de fevereiro-março-abril, já para o período trimestral mais seco compreende os meses de agosto-setembro-novembro (Sena, Lucena & Ribeiro, 2017).…”

Uso de metodologias de preenchimento de falhas para estimativas de dados de precipitação

“…O tratamento estatístico das informações pluviométricas disponíveis (juntamente com outros dados meteorológicos como velocidade do vento, temperatura do ar, etc.) possibilita a previsão de desastres, cheias e secas, por exemplo, permitindo assim, a ação de contenção de rios ou a distribuição e racionamento da água potável quando necessário (Salgueiro e Montenegro, 2017;Sena, Lucena, Ribeiro, 2017;Silva, Silva, Silva, Almeida, Araújo, 2018).…”