Evaluation of stator winding faults severity in inverter-fed induction motors

Bearing fault identification of three-phase induction motors bases on two current sensor strategy

“…Recently, the works of Godoy et al (2014), Godoy et al (2015) and Palácios et al (2015) employ the same technique to generate relevant results. Additionally, Godoy et al (2014) and Godoy et al (2015) study the number of points per half-cycle to be used for classifying the fault state. Thus, this work presents a comparative study between the number of inputs per half-cycle and the accuracy of the classification applied to MLP networks of two or three layers.…”

Intelligent fault diagnosis of synchronous generators

“…The current signals are collected from 1 hp and 2 hp induction motors at various loading conditions. However, in this study, faults are diagnosed in a machine dependent manner (Godoy et al, 2015). Blanquez et al demonstrated that the frequency response analysis technique could be used to diagnose the inter-turn faults effectively in the field windings of synchronous machines at different operating speeds (Blnquez et al, 2015).…”

Identificação de falhas elétricas em motores de indução trifásicos por injeção de sinal de referência

“…Entretanto, existe um grande número de dificuldades associadas com estas técnicas e, consequentemente, com a sua aplicação prática. Isso devido a abrangência de detecção pela vasta gama de problemas associados às máquinas e também à grande variedade de características construtivas dos motores, como descrito por Godoy (2016) e Palácios (2016) e revalidado nas publicações de Godoy et al (2014), Godoy et al (2015) e Palácios et al (2016). Cada elemento componente da máquina pode ocasionar uma característica de falhas diferente a cada tipo de ocorrência anormal.…”

“…Em trabalhos correlatos como os apresentados em Godoy et al (2014), Godoy et al (2015), , Palácios et al (2015), Palácios et al (2016) e Palácios (2016) é visto que não necessita-se de equipamentos específicos para análise dos MIT, mas sim a leitura dos dados de funcionamento diretamente dos sensores de tensão e corrente, sendo os dados tratados tanto para máquinas ligadas diretamente a rede de alimentação como acionadas por inversores de frequência. Assim, nos referidos trabalhos são aprofundadas as análises das abordagens inteligentes com comparação de desempenho entre elas e proposta ainda uma abordagem multiagente com a proposição de um sistema capaz de classificar a existência ou não das falhas bem como determinar a origem das mesmas.…”

“…Como mencionado por Irfan et al (2017), falhas no enrolamento de estator correspondem a aproximadamente 37% das causas associadas às paradas indesejadas de motores elétricos. Outros trabalhos como Godoy et al (2015) ou Palácios et al (2016) apontam índices de cerca de 28%, com relevante destaque a esta falha e à necessidade de identificá-la.…”