Evaluating scholars based on their academic collaboration activities: two indices, the RC-index and the CC-index, for quantifying collaboration activities of researchers and scientific communities

Abbasi, Alireza; Altmann, Jörn; Hwang, Jiann‐Yang

doi:10.1007/s11192-009-0139-2

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“…Esses resultados indicam que tais redes possuem, no momento, mais possibilidades de crescimento, facilitando o acesso a novos recursos e a entrada de novos membros e perspectivas inovadoras. Porém, ao possuírem um número menor de conectores centrais, fundamentais para a manutenção das conexões internas do grupo e para sua expansão, o subgrupo não se fortalece e pode haver uma tendência a diminuir o acesso a recursos de fomento (Abbasi et al, 2010).…”

Section: Discussionunclassified

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Relações entre produtividade acadêmica e redes sociais entre pesquisadores da Ciência Psicológica

Neiva

Fussi

Corradi

2016

Estud. psicol. (Campinas)

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Section: Discussionunclassified

“…O índice h de Hirsch e o g-Index de Egghe são as medidas de avaliação de desempenho individual de pesquisa mais conhecidas internacionalmente (Abbasi, Altmann, & Hwang, 2010). Estes contam o número de publicações e citações considerando um período de tempo.…”

unclassified

Relações entre produtividade acadêmica e redes sociais entre pesquisadores da Ciência Psicológica

Neiva

Fussi

Corradi

2016

Estud. psicol. (Campinas)

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“…Several studies on SNA-employing coauthorship show that collaborations among researchers increased in all areas of knowledge and reveal the importance of co-authorship in the establishment of scientific production (Newman, 2004;Lee & Bozeman, 2005;Maia & Caregnato, 2008;Hayashi, Hayashi Lima, 2008;Yan & Ding, 2009;Abbasi, Altmann, & Hwang, 2010;Goldenberg et al, 2010;Souza & Barbastefano, 2011;Abbasi, Altmann, & Hossain, 2011;Barbastefano, Souza, Costa, & Teixeira, 2013;Abbasi, Wigand, & Hossain, 2014;among others).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

<b>A comparative study on the reliability of co-authorship networks with emphases on edges and nodes

2016

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ABSTRACT.A scientific co-authorship network may be modeled by a graph G composed of k nodes and m edges. Researchers that make up this network may be interpreted as its nodes and the link between these agents (co-authored papers) as its edges. Current work evaluated and compared the reliability measure of networks with two emphases: 1) On nodes (perfectly reliable edges) and 2) On edges (perfectly reliable nodes). Specifically, the reliability of a fictitious co-authorship network at a given time t was analyzed taking into account, first, the reliability of nodes (researchers) equal and different, and, second, the reliability of edges (co-authorship relations), equal and different. Additionally, centrality measures of nodes were obtained to identify situations where the insertion of an edge significantly increased the reliability of the network. Results showed that the reliability of the co-authorship network focusing on edges is more sensitive to changes in individual reliabilities than the reliability of the network focusing on nodes. Additionally, the use of centrality measures was viable to identify possible insertions of edges or coauthorship relations to increase the reliability of the network in the two approaches.Keywords: scientific co-authorship, theory of graphs, simulation, centrality measures.Um estudo comparativo sobre confiabilidade de redes de coautoria com enfoques nas arestas e nos vértices RESUMO. Uma rede de coautoria científica pode ser modelada por um grafo G composto por k vértices e m arestas. Os pesquisadores que compõem essa rede podem ser interpretados como seus vértices, e as relações entre esses agentes (trabalhos em coautoria) como suas arestas. Neste trabalho avaliou-se e comparou-se a medida da confiabilidade de redes considerando dois enfoques: nos vértices (arestas perfeitamente confiáveis) e nas arestas (vértices perfeitamente confiáveis). Especificamente, foi analisada a confiabilidade de uma rede de coautoria fictícia em um dado tempo t, considerando primeiramente as confiabilidades dos vértices (pesquisadores) iguais e distintas, e, em seguida, as confiabilidades das arestas (relações de coautoria) iguais e distintas; e, foram obtidas medidas de centralidade de vértices que auxiliaram na identificação de situações onde a inserção de uma aresta aumentava significativamente a confiabilidade desta rede. Os resultados mostraram que a confiabilidade da rede de coautoria com enfoque nas arestas é mais sensível às alterações das confiabilidades individuais do que a com enfoque nos vértices. Além disso, o uso de medidas de centralidade se mostrou viável na identificação de possíveis inserções de arestas ou relações de coautoria visando o aumento da confiabilidade da rede para os dois enfoques.Palavras-chave: coautoria científica, teoria dos grafos, simulação, medidas de centralidade.

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“…Conforme apontado por Çavusoglu e Türker (2013), trata-se de temática que tem recebido cada vez mais atenção, uma vez que indicadores de colaboração nacional e internacional têm sido utilizados para avaliar as universidades e seus pesquisadores, bem como, para tentar melhor compreender os efeitos dessas interações sobre os resultados das pesquisas realizadas. De acordo com Abbasi et al (2010), trata-se do indicador mais visível e acessível para identificação das relações de colaboração no ambiente da academia.…”

Section: Introductionunclassified

Influência da ambiguidade de nomes na centralidade de redes de coautoria

et al. 2015

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A ambiguidade de nomes de autores pode gerar uma série de problemas, tanto em estudos bibliométricos, quanto em Análise de Redes Sociais envolvendo esse tipo de dado. Trata-se de um problema ainda não resolvido, que vem se tornando cada vez mais complexo diante do aumento da produção científica no mundo, principalmente em países orientais, onde os nomes dos autores apresentam muitas similaridades, dificultando a correta identificação. O objetivo deste artigo é mostrar como o problema da ambiguidade de nomes influencia as métricas de centralidade utilizadas em Análise de Redes Sociais, que se destinam a identificar o papel desempenhado por um ator dentro de uma rede social. Este estudo baseou-se nas relações de coautoria de cerca de quase 30 mil artigos indexados na Web of Science. Para a análise, foram construídas três redes de coautoria fazendo uso de formas distintas de registro do nome dos autores. Os resultados apontaram diferenças significativas entre as redes, considerando-se as medidas de centralidade de grau (degree), proximidade (closeness) e intermediação (betweenness). O trabalho mostra o quanto é importante uma meticulosa etapa de normalização de nomes e chama atenção para a necessidade de maior discussão da questão no ambiente da academia, em busca de alternativas de solução.

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Evaluating scholars based on their academic collaboration activities: two indices, the RC-index and the CC-index, for quantifying collaboration activities of researchers and scientific communities

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Relações entre produtividade acadêmica e redes sociais entre pesquisadores da Ciência Psicológica

Relações entre produtividade acadêmica e redes sociais entre pesquisadores da Ciência Psicológica

<b>A comparative study on the reliability of co-authorship networks with emphases on edges and nodes

Influência da ambiguidade de nomes na centralidade de redes de coautoria

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