Ethnomathematics: Utilization of Crock, Ladle, and Chopping Board for Learning Material of Geometry at the Elementary School

Faqih, Ahmad; Nurdiawan, Odi; Setiawan, Andi

doi:10.30738/indomath.v4i1.8861

Cited by 8 publications

(8 citation statements)

References 9 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Etnomatematika adalah ilmu yang mempelajari tentang hubungan matematika dengan budaya (Hariastuti et al, 2019;Pathuddin & Nawawi, 2021;Sianturi et al, 2022;Sulaiman & Nasir, 2020;Utami et al, 2019). Etnomatematika adalah suatu pendekatan instruksi yang menjadikan adanya hubungan antara konsep-konsep matematika dan budaya (Faqih et al, 2021;Imswatama & Lukman, 2018;Kusuma et al, 2019). Sedangkan menurut Peni & Baba (2019) etnomatematika adalah salah satu pendekatan yang sangat menjanjikan dalam membantu siswa agar mereka dapat mengeksplorasi budaya mereka untuk memperoleh ide dari konsep-konsep matematika.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penelitian Etnomatematika Dalam Pembelajaran Matematika (1995- 2023)

Muhammad

2023

edukasia

View full text Add to dashboard Cite

Etnomatematika telah menjadi tren dalam bidang Pendidikan budaya, selain itu etnomatematika juga melestarikan keberadaan nilai – nilai budaya dimasa depan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tren dan mengidentifikasi publikasi terkait etnomatematika dalam Pembelajaran Matematika. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode analisis bibliometric deskriptif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa publikasi terkait ethnomathematics dalam pembelajaran matematika mencapai puncak dengan jumlah publikasi tertinggi pada tahun 2022. Publikasi pada tahun 2009 telah dikutip lebih banyak dari tahun lainnya. Negara Indonesia dan United States merupakan negara yang memiliki pengaruh yang besar pada penelitian bidang ini dibandingkan negara lainnya. Adapun fokus penelitian terbagi menjadi tiga yaitu, 1) ethnomathematics, indigenous education, curriculum dan motivation; 2) mathematics education, papua new guinea dan geometry; 3) identity. Adapun tema baru dalam bidang ini adalah geometry, pre-service teacher, traditional games, dan problem solving. keyword ethnomathematics bersama-sama dengan mathematics education yang menjadi fokus penelitian pertama dan kedua sekaligus menjadi tema pada penelitian ini tidak memiliki link langsung secara bersama-sama kepada keyword dengan tema baru seperti pre-service teacher, traditional game dan problem solving.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Penelitian Etnomatematika Dalam Pembelajaran Matematika (1995- 2023)

Muhammad

2023

edukasia

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Berdasarkan hasil perhitungan kriteria dan alternatif ruas jalan pertama cicenga-ciburih 0,158980253, kedua cigandoklengasar 0,153384629, ketiga cijeruk-panyindangan 0,141288856, dan terakhir cijablog-lengsar 0,108639971. [18] Penelitian kedua yang dilakukan oleh erfan karyadiputra pada jurnal technologia" vol 9, no.2, apriljuni 2018 dengan judul analisis penerapan algoritma naive bayes untuk klasifikasi prioritas pengembangan jalan di provinsi kalimantan selatan menjelaskan bahwa provinsi kalimantan selatan secara administrasi wilayah terdiri atas 2 kota dan 11 kabupaten. Pertumbuhan perekonomian di provinsi kalimantan selatan sangat dipengaruhi oleh lancarnya distribusi barang dan jasa.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Prediksi Perbaikan Jalan Nasional Dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree

et al. 2022

View full text Add to dashboard Cite

Perbaikan yang dilakukan biasanya kurang tepat sasaran. Salah satu masalahnya yaitu anggaran yang dialokasikan kurang memenuhi kebutuhan, anggaran untuk pemeliharaan jalan yang menurun sedangkan harga bahan bangunan yang terus meningkat. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah perbaikan jalan, dibutuhkan suatu sistem yang menentukan prioritas jalan mana yang akan diperbaiki terlebih dahulu sehingga mengoptimalkan anggaran. Atribut yang digunakan pada tugas akhir ini yaitu Nama Ruas, Panjang Ruas, Tahun, Kondisi Ruas Jalan dan Akses keJalan Hasil akurasi yang didapat yaitu sebesar 99,67% dengan rincian yaitu Hasil Prediksi Tidak Perbaikan dan ternyata True Tidak Perbaikan Sebesar 203 Data. Hasil Prediksi Tidak Perbaikan dan ternyata True Ya Perbaikan Sebesar 1 Data. Hasil Prediksi Ya Perbaikan dan ternyata True Tidak Perbaikan Sebesar 0 Data. Hasil Prediksi Ya Perbaikan dan ternyata True Ya Perbaikan Sebesar 94 Data

show abstract

“…Data Pemilihan data dari sekumpulan data operasional harus terjadi sebelum tahap ekstraksi informasi penemuan data pengetahuan dimulai. Data terpilih yang digunakan dalam proses penambangan data disimpan dalam file terpisah dari database operasional [16] [17]. Pra-pemrosesan sebelum menjalankan proses data mining, perlu dilakukan proses pembersihan pada data yang ingin dicari data pengetahuannya.…”

Section: Gambar 2 Model Artificial Neural Networkunclassified

Prediksi Hasil Belajar Hybrid Menggunakan Artificial Neural Network Dengan Multilayer Perceptron

Anwar

Kurnia²,

Faqih³

et al. 2022

Jur. Ris. Kom.

View full text Add to dashboard Cite

The implementation of online distance learning affects the psychosocial aspects of students so that a combination of offline and face-to-face learning is carried out using Hybrid Learning. The problem in this research is the analysis of the competencies that will be generated, student characteristics, face-to-face interactions, online learning strategies, and lecturers by calculating the data from the Hybrid Learning evaluation to get the best level of accuracy using the Machine Learning technique method. The purpose of this study is to evaluate the results of Hybrid learning using the Artificial Neural Network (ANN) method which is expected to have the right level of accuracy and prediction and tolerate errors so that it can produce good predictions and can be used to model good relationships in finding patterns in the data. . Prediction of Hybrid Learning learning outcomes during the Covid 19 pandemic using Machine Learning techniques consisting of 12 attributes with a total of 1,231 datasets of Hybrid Learning learning outcomes in 2022. The Artificial Neural Network algorithm model uses Retrive operators, Set Roles, optimization parameters, Cross Validation, Apply Models, Performance and Logs. Accuracy results show 99.35% meaning that the results of the learning evaluation using Hybrid Learning with predictions that match and turn out to be appropriate are 1039, then those that do not match are 8. The predictions are very suitable and turn out to be very suitable in 104. Artificial Neural Network with Multilayer Perceptron, with two hidden layer and the format of the first hidden layer is 2 nodes, then the second hidden layer is 5 nodes with an output of 3 nodes

show abstract

Ethnomathematics: Utilization of Crock, Ladle, and Chopping Board for Learning Material of Geometry at the Elementary School

Cited by 8 publications

References 9 publications

Penelitian Etnomatematika Dalam Pembelajaran Matematika (1995- 2023)

Penelitian Etnomatematika Dalam Pembelajaran Matematika (1995- 2023)

Prediksi Perbaikan Jalan Nasional Dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree

Prediksi Hasil Belajar Hybrid Menggunakan Artificial Neural Network Dengan Multilayer Perceptron

Contact Info

Product

Resources

About