“…A etapa seguinte, foi a análise preditiva dos parâmetros farmacocinéticos do data set e, para isto, utilizou-se o web servidor PreADMET (versão 2.0, Copyright© 2005-2017, BMDRC), que analisa parâmetros de absorção, distribuição e excreção de compostos, além dos descritores de metabolismo e toxicidade e, detém a finalidade de demonstrar resultados preliminares in silico importantes para o processo de descoberta de novos fármacos [Sousa et al 2020], por meio de cálculos seguindo a regra de Lipinski, em que uma molécula deve apresentar valores para 4 parâmetros múltiplos de 5, sendo eles: log P menor ou igual a 5, com massa molecular menor ou igual a 500, aspectos ligantes de Hidrogênio menor ou igual a 10, além de doadores de ligação de Hidrogênio menor ou igual a 5 [Dolabela et al 2018], também se baseia na relação estrutura atividade (SAR) das moléculas a serem analisadas com outras previamente pesquisadas, reunindo informações presentes em diversos bancos de dados, para predizer resultados importantes no processo de triagem de moléculas candidatas a fármacos. Este software é mantido pela Universidade de Seul, na Coreia do Sul e, encontra-se disponível em: https://preadmet.bmdrc.kr/ [Bastos 2020].…”