Estudo comparativo da transformada wavelet no reconhecimento de padrões da íris humana

Abstract

DEDICATÓRIA À Deus, criador de tudo e de todos, que possibilitou a conclusão de mais uma etapa importante em minha existência. À Jesus, nosso Mestre e à todos os amigos do plano maior. À pessoa que me concedeu a oportunidade dessa vida, meu grande exemplo, que com a sua honrosa profissão de manicure lutou para que, primeiramente, seu único filho conseguisse a graduação e agora, esse mestrado. Obrigado dona Maria de Fátima Castelano, tenho muito orgulho de ser seu filho. À minha filha Isis que muito tem me ensinado com a sua energia e alegria. Espero prover-te não apenas os recursos materiais, mas principalmente, Amor e bons exemplos. ii AGRADECIMENTOS Aos meus avós Augusto e Dídima Castelano, pela criação com os melhores princípios de dignidade e honestidade. À minha esposa Renata e sogra Nair, pelo apoio e incentivo nas horas mais difíceis. Ao professor Adilson Gonzaga por toda orientação, paciência e compreensão, ensinando-me o que é ser um verdadeiro docente. À professora Agma J. M. Traina, pela valiosa colaboração ao longo deste trabalho e também pelas aulas de Computação Gráfica. Ao amigo e professor Celso Zácari Faria, por conceder-me a primeira oportunidade de lecionar, obrigado pela confiança e motivação. Ao grande amigo Henrique Rodrigo, uma pessoa que personaliza o sentido real de amizade; obrigado pela ajuda inestimável durante todo o curso, desde a inscrição como aluno especial, o apoio nas disciplinas, as longas estadias, enfim, grande parte desse trabalho devo à você. Obrigado também à Eleisy e família, pela acomodação e cordialidade. Aos irmãos Ângelo e Ulisses Christianini, da empresa Eletro Ponto de Bauru, que me liberaram do trabalho para que eu cursasse todas as disciplinas. À todos os amigos dessa empresa: Luís Antonio, Heverton, Ricardo Christianini, Rose e Coleu, que sempre me apoiaram. Ao Beto, Danielle e Jean pelas caronas de São Carlos à Bauru; Ronaldo Martins e Kátia pela companhia nas viagens; à Patrícia Bellin, pela força e grande ajuda desde a qualificação. Gabriel Calin, que tive o prazer de conhecer na disciplina do prof. Adilson, autor principal do método de extração da íris. Ao Leandro, pelos conselhos e motivação; Marcão, Menotti e Vanderlei do LCR. Ao oráculo Adriano Múfalo, camarada que sabe de tudo um monte; obrigado pela ajuda na integração Delphi/Matlab e tantas outras desde os tempos da graduação. À Alternativa Sistemas, na figura dos não menos amigos Gustavo Lourenço e Miguel Damasceno. iii RESUMO Neste trabalho é apresentado um método para reconhecimento de seres humanos através da textura da íris. A imagem do olho é processada através da análise do gradiente, com uma técnica de dispersão aleatória de sementes. Um vetor de características é extraído para cada íris, baseado na análise dos componentes Wavelet em diversos níveis de decomposição. Para se mensurar as distâncias entre esses vetores foi utilizado o cálculo da Distância Euclidiana, gerando-se curvas Recall x Precision para se medir a eficiência do método desenvolvido. Os resultados obtidos com algumas famílias Wa...

Estudo comparativo entre algoritmos das transformadas discretas de Fourier e Wavelet

“…Estes fatos levaram os autores a sugerir uma abordagem híbrida que utiliza a combinação de ambas as transformadas. Outras análises das transformadas são encontradas na literatura como a que apresenta um estudo comparativo da transformada Wavelet no reconhecimento de padrões da íris humana [32]. Outro exemplo é o estudo comparativo sobre filtragem de sinais instrumentais usando transformadas de Fourier e Wavelet [33], todos enfatizam além das diferenças as potencialidades de cada transformada.…”

Comparativo de Algoritmos de Machine Learning para Identificação de Moscas da Espécie Drosophila suzukii Através de Imagens das Asas

“…Conforme [15], em seu trabalho define Wavelets como funções que atendem requisitos matemáticos aplicados na representação de dados ou outras funções. A waveleté capaz de ser executada em diferentes escalas ou resoluções.…”

Caracterização de tecido do cólon por meio da aplicação de aprendizagem profunda sobre imagens hiperespectrais

“…Essas unidades de processamento trabalham apenas com as informações recebidas por suas conexões (BENZECRY, 2005). As RNAs são aplicadas no desenvolvimento de soluções de sistemas complexos, tais como datilógrafo fonético, reconhecimento de imagens, de voz, de caracteres, de faces, além de outras aplicações (BRAGA et al, 2007;SOUSA, 2002;CASTELANO, 2006).…”