Estudio exploratorio para la caracterización de la tasa de secado de la madera de Eucalyptus nitens, aplicando modelos de regresión múltiple

Abstract

El objetivo de esta investigación fue proponer modelos para predecir la tasa de secado en madera de Eucalyptus nitens. Para esto, se utilizaron piezas tangenciales con espesor de 36 mm, un ancho 100 mm y un largo 1.000 mm, las cuales se sometieron a secado isotérmico en una cámara convectiva semi-industrial, controlando la masa a intervalos regulares de tiempo. Se utilizaron dos condiciones de secado; Condición 1 (temperatura bulbo seco/húmedo 40/35 ° C) y Condición 2 (55/50 ° C) y una velocidad del aire de 2 (m / s). Los resultados mostraron que las piezas de Eucalyptus nitens presentaron secado a tasa decrecientes, donde el contenido de humedad crítico fue el contenido de humedad inicial. El punto de saturación de la fibra experimental varió con la temperatura de secado, con error de hasta el 6,3% con respecto al valor teórico. La tasa de secado fue afectada de forma significativa por el contenido de humedad y la temperatura de bulbo seco. Finalmente los modelos de regresión simple y múltiple (valor-p: <0,001 y r 2 : 0,8623), fueron significativos y de alta capacidad de predicción para determinar la tasa de secado en piezas de Eucalyptus nitens.

Modelos de regresión lineal para predecir el consumo de agua potable

“…Podría usarse con fines predictivos para calcular el CPC/est.s de una ciudad. Todos los coeficientes obtenidos en el análisis de regresión (tabla 2) conforman la ecuación (3) de esta manera (Montero, 2016).…”

“…El análisis estadístico se realizó por medio de regresiones lineales múltiples. La regresión múltiple sirve para entender situaciones complejas, donde influyen más de dos variables (Montero, 2016). Con este modelo se evalúa los efectos de las variables, ver tablas 2 y 3, que influyen en el consumo del agua potable mediante una ecuación lineal, en cada escenario separadamente.…”