2000
DOI: 10.1590/s0104-530x2000000100002
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Estratégias para modelagem de dados multivariados na presença de correlação

Abstract: Dados multivariados ocorrem com freqüência em investigações empíricas. Em estudos de Engenharia, por exemplo, dados multivariados são coletados ao estudar-se o efeito de diferentes condições de processamento sobre características de itens manufaturados. Tais conjuntos de dados podem apresentar variáveis altamente correlacionadas. Neste artigo, investiga-se o efeito da estrutura de correlação de variáveis dependentes em sua modelagem, a partir de regressão linear. Quatro técnicas de regressão são apresentadas e… Show more

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“…These correlations provide valuable insights for developing predictive models of concrete strength, particularly when using ML techniques (Fogliatto 2000). When creating a regression model, we consider the variables with the strongest correlations as important features for predicting the compressive strength of concrete (Young et al 2019).…”
Section: Correlation Analysismentioning
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“…These correlations provide valuable insights for developing predictive models of concrete strength, particularly when using ML techniques (Fogliatto 2000). When creating a regression model, we consider the variables with the strongest correlations as important features for predicting the compressive strength of concrete (Young et al 2019).…”
Section: Correlation Analysismentioning
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“…By adjusting models to identify complex patterns and relationships between variables, these algorithms can predict and explain substantial variations in the data, including anomalies and outliers. Training on diverse data sets and optimizing hyperparameters allow these techniques to create dynamic models that can identify anomalous behavior or outliers, thereby enhancing the robustness and accuracy of data analysis (Fogliatto 2000).…”
Section: Exploratory Analysismentioning
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“…A ARL consiste, em sua essência, na determinação de uma equação ou modelo que descreva de maneira eficiente o efeito de um grupo de variáveis independentes sobre uma ou mais variáveis dependentes. Conforme Fogliatto (2000), a aplicação da técnica de modelagem por regressão linear a um grupo de dados resulta na determinação de coeficientes lineares que ponderam o efeito de variáveis independentes (tempo, carga de uso) sobre variáveis dependentes (desgaste, falha). Modelos com uma única variável dependente são ditos univariados.…”
Section: Modelagem Computacional Para Sistemas De Manutençãounclassified
“…The appropriate model must allow interpreting the situation, getting estimates and making predictions. Application of the modeling technique by linear regression to a group of data results in the determination of linear coefficients, weighting the effect of independent variables on the dependent variable (FOGLIATTO, 2000). The linear regression model is shown in equation (15), representing the relationship between the dependent variable y and the k independent variables X (MONTGOMERY et al, 2001).…”
Section: Regression Control Chartsmentioning
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