Estimativas de área basal e uso do relascópio de Bitterlich em amostragem de Floresta Estacional Decidual.

Abstract

RESUMOA Floresta Estacional Decidual da região nordeste de Goiás é um tipo de vegetação florestal do grande bioma Cerrado, que pode ocorrer em áreas de afloramento de calcário e, geralmente, apresenta maior biomassa de espécies arbóreas que a vegetação de cerrado adjacente. Este estudo foi desenvolvido em uma área de floresta intacta (Fazenda Flor Ermo) e em quatro áreas de floresta perturbada (Fazendas Formosa, Traçadal, Manguinha e Conçeição Mocambo). O objetivo foi estimar a área basal e a intensidade amostral utilizando o relascópio de Bitterlich em florestas deciduais. A área basal foi de 29,3 m²/ha na floresta intacta e de 23 a 24 m²/ha nas perturbadas. As florestas com perturbação acentuada apresentaram curvas de distribuição do desvio padrão dos pontos de amostragem com pequena variação comparada com a curvas das áreas com baixo nível de perturbação. Para um limite de confiança de 95 % de probabilidade de confiança para a estimativa da média, 20 unidades amostrais com o relascópio podem ser suficientes para amostrar satisfatoriamente a área basal nesse tipo de vegetação.Palavras-chave: intensidade amostral; inventário florestal; amostragem por pontos; floresta estacional decidual. ABSTRACTThe Deciduous Seasonal Forest of the Northeast region of the state of Goiás is one of the few types of forest formations in the Cerrado biome, which may occur in areas of limestone outcrops. Generally it has a higher biomass of tree species than the contiguous cerrado. This study was carried out in an undisturbed area of forest (Flor Ermo Farm) and in others four areas of disturbed forests: Formosa, Traçadal, Manguinha and Conceição Mocambo Farm. The study aimed to estimate the basal area and the sampling intensity needed to use Bitterlich´s relascope in the deciduous forests. Estimates of basal area of the plots ranged from 23 to 24 m²/ha in the disturbed forests up to a maximum of 29.3 m²/ha in the undisturbed one. Forests with high disturbance showed very small variation of the standard deviation curve for the sampled points when compared to the area with low disturbance level. For a confidence level of 95% estimate of the mean, 20 sampling points with the relascope can be enough to sample the basal area in this kind of vegetation.

AGRARIAN ACADEMY , Centro Científico Conhecer - Goiânia, v.2, n.04; p. 2015 21 FITOSSOCIOLOGIA DO COMPONENTE ARBÓREO DO ENTORNO DA NASCENTE NO ARROIO CLARIMUNDO, AFLUENTE DO RIO IJUÍ - RIO GRANDE DO SUL, BRASIL

“…Segundo NASCIMENTO et al, (2007), a área basal por hectare permite a caracterização da densidade de um estoque de crescimento, e quando analisaram as condições da Floresta Estacional Decidual do nordeste de Goiás, encontraram valores de área basal variando entre 23,0 m²/ha na floresta perturbada até 29,5 m² /ha na floresta intacta. Já BUDKE et al, (2004) ao analisarem o componente arbóreo de uma floresta ribeirinha em Santa Maria no RS, obtiveram valores maiores para as espécies Sebastiania commersoniana (3,662), Plinia rivularis (3,046), Gymnanthes concolor (2,487), Eugenia uniflora (2,307) e Sebastiania brasiliensis (1,762).…”

Brazilian savanna re-establishment in a monoculture forest: diversity and environmental relations of native regenerating understory in Pinus caribaea Morelet. stands

“…The basal area was measured using a Bitterlich Relascope (Bitterlich 1984). For this purpose we count all individuals fitting in line 2 of the mirror representing in this case the basal area of each plot (Nascimento et al 2004). The declivity of Class I plots was measured using a Sunto Clinometer.…”

Aboveground biomass of Atlantic Forest: modeling and strategies for carbon estimate

“…Bitterlich method (Bitterlich 1984) is a practical approach to basal area estimation and provides estimates with low error sampling. The method has been broadly used along the last century for temperate forests and recently for tropical forests (e.g., Nascimento et al 2004, Bryan et al 2010, Yang et al 2017. The method requires adequate visualization throughout the understory that can be a challenge in a tropical forest where the understory is more abundant than in a temperate forest.…”