Estimativa De Parâmetros Florestais Em Área De Cerrado a Partir De Imagens Do Sensor Landsat 8

Santos, Manoel Mota dos; Machado, Igor Eloi Silva; Carvalho, Edmar Vinícius de; Viola, Marcelo Ribeiro; Giongo, Marcos

doi:10.5380/rf.v47i1.47988

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“…For an area of Cerrado stricto sensu, using the multispectral images of the Landsat 8 OLI sensor to estimate the volume of wood, a value of 2 R equal to 0.49 was obtained (Santos et al, 2017). In studies on Eucalyptus sp.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Wood Volume Estimation in a Semidecidual Seasonal Forest Using MSI and SRTM Data

et al. 2019

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The objective of this study was to evaluate the use of the MSI Sentinel-2 and SRTM data to estimate the volume of wood in a Semidecidual Seasonal Forest. Regression equations were fitted based on the remote sensing data, taking into consideration the individual bands and vegetation index of the MSI, elevation values and their derivatives obtained from the SRTM mission and the combination of the data drawn from the MSI and SRTM. RMSE and graphic analysis of residues were used to assess the accuracy of the fitted equations. The best model revealed values of 0.6508 and RMSE of 20.41% in the fit, and of 0.5680 and RMSE of 26.61% in the validation, using the combined MSI and SRTM data as predictors. The volume estimation using spectral data showed satisfactory results, highlighting the importance of topography in the prediction of the volume of wood for the area under investigation.

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Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Wood Volume Estimation in a Semidecidual Seasonal Forest Using MSI and SRTM Data

et al. 2019

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“…Na literatura consultada, grande parte das pesquisas com sensores Landsat foram para florestas de eucalipto (ALBA et al, 2017;LEAL et al, 2013;SANTOS et al, 2017).…”

Section: Talhãounclassified

“…Já Santos et al (2017) investigaram a viabilidade da utilização de imagens multiespectrais do sensor Landsat-8/OLI através de análise de regressão com dados de campo, para a estimativa de parâmetros florestais em área de cerrado. Para o volume, o R 2 ajustado variou de 0,40 a 0,49.…”

Section: Talhãounclassified

Estimativa do volume de Pinus taeda L. a partir de dados de sensoriamento remoto

Pertille¹,

Nicoletti²,

Stepka³

et al. 2019

Sci. For.

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O objetivo desse trabalho foi estimar o volume de madeira de um plantio de Pinus taeda L. por meio da correlação entre dados espectrais e características dendrométricas do povoamento. Para o inventário florestal, foi utilizado processo de amostragem aleatória simples com método de área fixa utilizando-se parcelas circulares de 400 m 2. A partir de imagens obtidas pelos sensores Landsat-8 e Sentinel-2, os índices de vegetação médios por parcela foram obtidos e correlacionados com o volume por parcela obtido pelo inventário florestal. Para os dados do Landsat-8, o índice com a melhor correlação foi o GNDVI com 0,5195 e para o Sentinel-2, o SAVI, com 0,4968. O ajuste das equações de regressão com esses índices apresentou R 2 ajustado de 0,5145 e S yx (%) de 14,74% para o Landsat-8, e 0,4673 e 15,20% para o Sentinel-2. Segundo a análise de variância, não houve diferença significativa entre o volume estimado pelo inventário florestal e por dados de Sensoriamento Remoto. Contudo, recomenda-se testar a metodologia aqui apresentada com imagens de alta resolução espacial e com outras espécies florestais. Palavras chave: inventário florestal; índices de vegetação; reflectância.

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“…Sendo assim, aplicou-se a fórmula abaixo para calcular o índice de vegetação NDVI, segundo Santos et al (2017).…”

Section: Tradunclassified

Análise do desempenho térmico dos materiais superficiais do contexto urbano do SIA/ DF

Andrade

Romero

2018

Paranoa

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Este trabalho investiga o desempenho térmico dos materiais superficiais que compõem o contexto urbano do Setor de Indústrias e Abastecimento – SIA em Brasília - DF, analisando a influência no ambiente. A escolha da área de estudo se deu pela diversificação de usos que a região apresenta, sua destinação inicial sofreu grandes modificações até o projeto urbano final executado na localidade. Neste sentido, o objetivo deste artigo é contribuir com estudos que auxiliam o desenho urbano sustentável, visto que, o acelerado processo de crescimento desordenado das cidades, provocam problemas urbanos de ordem ambiental. Diante disso, o método de trabalho é sustentado pela literatura especializada, na observação de temperaturas superficiais com a utilização de imagens orbitais do satélite Landsat 8, e por fim, na realização de simulações computacionais com o software ENVI-MET versão 4.3.2, utilizando o índice de conforto térmico urbano PMV - Voto Médio Predito de Fanger (1970), assumindo para este estudo o período quente-seco. Para isso, foram selecionados no SIA, pontos com diferentes relações W/H, segundo classificação de Romero (2011). Como resultado, destaca-se a evidência de microclimas distintos dependendo da conformação de uso e ocupação do solo na área de estudo, e assim foi possível concluir diante das análises comparativas dos recortes da área, que os materiais superficiais e a vegetação, contribuem de forma concreta para oferecer benefícios climáticos ao microclima local.

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Estimativa De Parâmetros Florestais Em Área De Cerrado a Partir De Imagens Do Sensor Landsat 8

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