Estimativa Da Evapotranspiração De Referência Diária Em Formiga, Mg, Brasil

Abstract

RESUMOQuantificar a evapotranspiração é de grande importância no gerenciamento dos recursos hídricos, modelagem hidrológica e meteorológica e também no manejo hídrico sustentável de culturas irrigadas. Por isso, este trabalho teve por objetivo estimar a evapotranspiração de referência (ET 0 ) diária, para o município de Formiga -MG, utilizando o método padrão de Penman-Monteith FAO e outros três métodos empíricos. A estimativa da evapotranspiração de referência (ET 0 ) diária foi realizada a partir de dados disponibilizados pelo INMET, coletados por estação meteorológica automática, entre os anos de 2007 e 2014. Além disso, foram ajustadas as constantes empíricas dos métodos de Hargreaves, Makkink e Camargo, de forma que estas se adequassem às condições locais. Para a análise do desempenho dos métodos, foram considerados os índices de confiança (c), de concordância (d), coeficientes de correlação (r) e determinação (R 2 ); erro absoluto médio (EAM) e raiz quadrada do erro quadrado médio (RQEM). Verificou-se que o método de Makkink, após ajuste, foi o que obteve melhores estimativas para as condições de Formiga, MG.Palavras-chave: avaliação de modelos, elementos meteorológicos, gerenciamento de recursos hídricos. ESTIMATE OF DAILY REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION AT FORMIGA, MG, BRAZIL ABSTRACTThe evapotranspiration quantification has a great importance on water resources management, hydrological and meteorological modeling and on sustainable water management of irrigated crops. Therefore, this paper aims to estimate the daily reference evapotranspiration (ET 0 ), in Formiga, MG, Brazil, using the Penman-Monteith´s Method under FAO standards and other three empirical methods. The daily reference evapotranspiration (ET 0 ) estimation was carried out from data provided by INMET, collected by an automatic weather station, between the years 2007 and 2014. In addition, the empirical constants of Hargreaves, Makkink and Camargo Methods were fit, to represent better the local conditions. For method´s performance analysis, were considered: the reliability index (c), concordance index (d), correlation (r) and determination coefficients (R 2 ); mean absolute error (MAE) and square root of the mean square *

Calibration Methods for Estimation of Reference Evapotranspiration in Morro Do Chapéu, Bahia, Brazil

“…Since it presented unsatisfactory results, with little agreement and high errors, mainly during the spring and summer. It should be noted that the Camargo method was initially proposed to determine the ETo for periods after seven days, which contributed to its low accuracy (Paz et al, 2018). Less precise results by the CM method were observed by Sales et al (2018b), when adjusting different methods for the region of São Mateus, ES, with RMSE showing deviations of 24% and agreement of 0.81 when compared to FAO-56 PM.…”

Desempenho De Equações Agrometeorológicas Para as Estações Seca E Chuvosa Para a Cidade De Balsas/Ma

“…Embora seja considerado o mais eficiente para calcular a ETo, a equação padrão da FAO depende de muitas variáveis meteorológicas para seu cálculo, que nem sempre estão disponíveis nos locais de avaliação (PAZ; THEBALDI, 2018). Devido às restrições de uso da equação padrão, em função da quantidade de variáveis meteorológicas, outros métodos têm sido utilizados no cálculo das necessidades hídricas dos cultivos, métodos mais simples, que exigem uma quantidade menor quantidade de variáveis meteorológicas, alguns deles apresentam resultados satisfatórios e têm boa aplicabilidade (OLIVEIRA et al, 2014;DA PAZ;THEBALDI, 2018).…”