Estimation of the acentric factor and the liquid molar volume at 298 K using a new group contribution method

Constantinou, Leonidas; Gani, Rafiqul; O’Connell, John P.

doi:10.1016/0378-3812(94)02593-p

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“…The most notable difference is in the critical molar volume of diesel oil. The method of Constantinou and Gani [34,35] provided very similar results. Note that it also gives a reasonable estimate of the boiling temperature of long-chained hydrocarbons, e.g., crude rapeseed oil while the method of Joback fails there.…”

Section: Thermophysical Data Estimationmentioning

confidence: 72%

Fuel Evaporation in an Atmospheric Premixed Burner: Sensitivity Analysis and Spray Vaporization

Csemány

Józsa

2017

Processes

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Calculation of evaporation requires accurate thermophysical properties of the liquid. Such data are well-known for conventional fossil fuels. In contrast, e.g., thermal conductivity or dynamic viscosity of the fuel vapor are rarely available for modern liquid fuels. To overcome this problem, molecular models can be used. Currently, the measurement-based properties of n-heptane and diesel oil are compared with estimated values, using the state-of-the-art molecular models to derive the temperature-dependent material properties. Then their effect on droplet evaporation was evaluated. The critical parameters were liquid density, latent heat of vaporization, boiling temperature, and vapor thermal conductivity where the estimation affected the evaporation time notably. Besides a general sensitivity analysis, evaporation modeling in a practical burner ended up with similar results. By calculating droplet motion, the evaporation number, the evaporation-to-residence time ratio can be derived. An empirical cumulative distribution function is used for the spray of the analyzed burner to evaluate evaporation in the mixing tube. Evaporation number did not exceed 0.4, meaning a full evaporation prior to reaching the burner lip in all cases. As droplet inertia depends upon its size, the residence time has a minimum value due to the phenomenon of overshooting.

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Section: Thermophysical Data Estimationmentioning

confidence: 72%

Fuel Evaporation in an Atmospheric Premixed Burner: Sensitivity Analysis and Spray Vaporization

Csemány

Józsa

2017

Processes

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“…As propriedades críticas e fator acêntrico dos componentes da mistura, cadastrados como hipotéticos no simulador, foram estimados pelo método de contribuição de grupos proposto por Constantinou e Gani (1994) e Constantinou et al (1995 …”

Section: Simulação Do Processo De Destilaçãounclassified

Simulação E Otimização Da Purificação Do Produto Obtido a Partir Do Craqueamento De Óleo Vegetal Empregando O Aspen Hysys.

Costa¹,

Takakura²,

Machado³

2015

Anais Do XX Congresso Brasileiro De Engenharia Química

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RESUMO -Este trabalho tem como objetivo realizar simulações empregando o simulador comercial Aspen Hysys para avaliar os parâmetros operacionais ótimos à separação de componentes indesejáveis em uma mistura de hidrocarbonetos na faixa de querosene (175-235°C). A composição da mistura utilizada nas simulações foi retirada de dados da literatura obtidos experimentalmente a partir de uma unidade de craqueamento onde se utilizou óleo de palma para obter biocombustível. Para descrever o equilíbrio de fases do sistema multicomponente foram aplicados modelos de coeficiente de atividade (Wilson, NRTL e UNIQUAC) e equações de estado (PR, SRK e TST) com a matriz de parâmetros de interação, entre os constituintes da mistura multicomponente, da base de parâmetros do simulador. Mantendo-se constantes as condições de operação e a composição da corrente de entrada da coluna de destilação, se avaliou quais métodos de propriedades termodinâmicas forneceram os melhores resultados para o processo de purificação.

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“…A função f(X) assume as expressões mostradas em Constantinou e Gani. 23 Para cálculo do volume molar, utiliza-se a Equação 2,…”

Section: Etapa 2: Cálculo Das Propriedades Termodinâmicas Dos Tag'sunclassified

Caracterização composicional e transesterificação de óleo de microalga: uma abordagem computacional

Conceição¹,

Frasão²,

Silva³

et al. 2012

Quím. Nova

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Recebido em 24/8/11; aceito em 9/2/12; publicado na web em 15/6/12 COMPOSITIONAL CHARACTERIZATION AND TRANSESTERIFICATION OF MICROALGAE OIL: A COMPUTATIONAL APPROACH. A procedure for compositional characterization of a microalgae oil is presented and applied to investigate a microalgae based biodiesel production process through process simulation. The methodology consists of: proposing a set of triacylglycerides (TAG) present in the oil; assuming an initial TAG composition and simulating the transesterification reaction (UNISIM Design, Honeywell) to obtain FAME characterization values (methyl ester composition); evaluating deviations of experimental from calculated values; minimizing the sum of squared deviations by a non-linear optimization algorithm, with TAG molar fractions as decision variables. Biodiesel from the characterized oil is compared to a rapeseed based biodiesel.

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Estimation of the acentric factor and the liquid molar volume at 298 K using a new group contribution method

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Fuel Evaporation in an Atmospheric Premixed Burner: Sensitivity Analysis and Spray Vaporization

Fuel Evaporation in an Atmospheric Premixed Burner: Sensitivity Analysis and Spray Vaporization

Simulação E Otimização Da Purificação Do Produto Obtido a Partir Do Craqueamento De Óleo Vegetal Empregando O Aspen Hysys.

Caracterização composicional e transesterificação de óleo de microalga: uma abordagem computacional

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