Equilibrium Moisture Content Equations for some Medicinal and Aromatic Plants

Soysal, Yurtsever; Öztekin, Serdar

doi:10.1006/jaer.1999.0463

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“…The sorption isotherm (EMC) data obtained were fitted to the experimental data and validated to four three-parameter models and one five-parameter model (Table 2) commonly used for describing the sorption behaviour of a wide range of biological materials (Chung and Pfost 1967;Iglesias and Chirife 1976;Lazarides et al 1995;Soysal and Oztekin 2001;Dhingra 2003;Basu et al 2006;Jayaraj et al 2007). Each of three constants of models has a specific physical meaning.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

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Sorption isotherm characteristics of aonla flakes

Alam

Singh

2011

J Food Sci Technol

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The equilibrium moisture content was determined for un-osmosed and osmosed (salt osmosed and sugar osmosed) aonla flakes using the static method at temperatures of 25, 40,50, 60 and 70°C over a range of relative humidities from 20 to 90%. The sorption capacity of aonla decreased with an increase in temperature at constant water activity. The sorption isotherms exhibited hysteresis, in which the equilibrium moisture content was higher at a particular equilibrium relative humidity for desorption curve than for adsorption. The hysteresis effect was more pertinent for un-osmosed and salt osmosed samples in comparison to sugar osmosed samples. Five models namely the modified Chung Pfost, modified Halsey, modified Henderson, modified Exponential and Guggenheim-Anderson-de Boer (GAB) were evaluated to determine the best fit for the experimental data. For both adsorption and desorption process of aonla fruit, the equilibrium moisture content of un-osmosed and osmosed aonla samples can be predicted well by GAB model as well as modified Exponential model. Moreover, the modified Exponential model was found to be the best for describing the sorption behaviour of un-osmosed and salt osmosed samples while, GAB model for sugar osmosed aonla samples.

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Section: Methodsmentioning

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“…Chirife and Iglesias (1978) presented 33 such equations. Soysal and Oztekin (2001) evaluated seven equilibrium moisture content equations for their ability to fit data for some medicinal and aromatic plants. They found the modified Halsey and modified Oswin equations to be the most versatile models for medicinal and aromatic plants.…”

Section: List Of Symbolsmentioning

confidence: 99%

Sorption isotherm characteristics of aonla flakes

Alam

Singh

2011

J Food Sci Technol

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“…O processo de secagem em espécies medicinais é uma operação de fundamental importância para o armazenamento, uma vez que a indústria farmacêutica de fitoterápicos não tem estrutura para utilizar plantas frescas nas quantidades exigidas para a produção industrial (Lorenzi & Matos 2002). As condições de secagem e armazenamento são muito importantes para manter a qualidade destes produtos, sendo que as plantas medicinais e aromáticas devem ser submetidas imediatamente à secagem, após a colheita (Soysal & Öztekin 1999).…”

Section: Mathematical Modeling and Effective Diffusion Of Schinus Terunclassified

Modelagem matemática e difusividade efetiva de folhas de aroeira durante a secagem

Goneli

Vieira

Vilhasanti

et al. 2014

Pesqui. Agropecu. Trop.

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INTRODUÇÃOPlantas medicinais e aromáticas são a principal matéria-prima de grande quantidade de indústrias de alimentos, cosmética e farmacêutica. Seu uso é bastante disseminado entre a população brasileira, sendo vários os fatores que colaboram para o desenvolvimento de práticas de saúde que incluam plantas medicinais, dentre eles o baixo custo da utilização da medicina caseira e as propriedades terapêuticas ABSTRACT RESUMOprovenientes dos princípios ativos. Para atingir estes objetivos, a produção de fitoterápicos requer, necessariamente, estudos prévios, relativos a aspectos botânicos, agronômicos, fitoquímicos, farmacológicos e toxicológicos de desenvolvimento de metodologias analíticas e tecnológicas (Miguel & Miguel 2004). Considerando-se os benefícios da utilização de plantas medicinais, surge a necessidade de se estudar as vantagens do processo de secagem das mesmas, visando a uma melhor qualidade do produto final. A secagem de produtos agrícolas é largamente utilizada no mundo, para o controle e a manutenção da sua qualidade. Em se tratando de plantas medicinais e aromáticas, esta importância cresce ainda mais. Assim, o presente trabalho objetivou avaliar a cinética de secagem de folhas de aroeira (Schinus terebinthifolius Raddi), bem como ajustar diferentes modelos matemáticos aos valores experimentais de razão de umidade. As folhas foram colhidas com teor de água inicial de 65% (b.u.), sendo submetidas à secagem sob condições controladas de temperatura (40ºC, 50ºC, 60ºC e 70ºC), até o teor de água aproximado de 10% (b.u.). Seis modelos matemáticos foram ajustados aos dados experimentais citados na literatura específica e utilizados para a representação do processo de secagem de produtos agrícolas. Com base nos resultados obtidos, pôde-se concluir que os modelos de Henderson & Pabis modificado e Midilli foram os que melhor representaram a cinética de secagem das folhas de aroeira. O aumento da temperatura do ar de secagem promoveu maior taxa de remoção de água do produto. O coeficiente de difusão efetivo aumentou com a elevação da temperatura, e sua relação com a temperatura de secagem pôde ser descrita pela equação de Arrhenius, que apresentou energia de ativação para a difusão líquida, durante a secagem, de 74,96 kJ mol -1 , para as folhas de aroeira.PALAVRAS-CHAVE: Modelo de Midilli; razão de umidade; energia de ativação. Mathematical modeling and effective diffusion of Schinus terebinthifolius leaves during dryingThe drying process of agricultural products is extensively used worldwide for controlling and maintaining their quality. For medicinal and aromatic plants, this importance increases even more. Thus, this study aimed at evaluating the drying kinetics of Schinus terebinthifolius Raddi leaves, as well as adjusting different mathematical models to the experimental values of moisture ratio. The leaves were harvested with initial moisture content of approximately 65% (w.b.) and submitted to the drying process under controlled conditions of temperature (40ºC, 50ºC, 60ºC and 70ºC), up to the appro...

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“…O processo de secagem nas espécies medicinais é uma operação de fundamental importância para o armazenamento e conservação das plantas medicinais e aromáticas a serem utilizadas pela indústria farmacêutica de fitoterápicos (Lorenzi & Matos, 2008). As condições de secagem e armazenamento são muito importantes para manter a qualidade destes produtos, sendo que as plantas medicinais e aromáticas devem ser submetidas imediatamente a secagem após a colheita (Soysal & Öztekin, 1999).…”

Section: Introductionunclassified

Cinética de secagem de folhas de erva baleeira (Cordia verbenacea DC.)

Goneli

Nasu

Gancedo

et al. 2014

Rev. bras. plantas med.

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RESUMO:O objetivo do presente trabalho foi avaliar a cinética de secagem das folhas de erva baleeira (Cordia verbenacea DC.) bem como ajustar diferentes modelos matemáticos aos valores experimentais de razão de umidade. As folhas de erva baleeira foram colhidas com teor de água inicial de 75% b.u., sendo submetidas à secagem sob condições controladas de temperatura (40, 50, 60 e 70°C), até o teor de água aproximado de 10% b.u.. Aos dados experimentais foram ajustados oito modelos matemáticos citados na literatura específica e utilizados para a representação do processo de secagem de produtos agrícolas. Com base nos resultados obtidos pôde-se concluir que o modelo de Midilli é o que melhor representa a cinética de secagem das folhas de erva baleeira. O aumento da temperatura do ar de secagem promoveu maior taxa de remoção de água do produto. O coeficiente de difusão efetivo aumenta com a elevação da temperatura, sendo que sua relação com a temperatura de secagem pode ser descrita pela equação de Arrhenius. A energia de ativação para a difusão líquida durante a secagem das folhas de erva baleeira foi de 62,89 kJ mol -1 . Palavras-chave:Modelo de Midilli, Modelagem matemática, Razão de umidade, energia de ativaçãoABSTRACT: Drying kinetics of Cordia verbenacea DC. leaves -The objective of the present work was to evaluate the drying kinetics of Cordia verbanacea DC. leaves, as well to fit different mathematical models to the experimental data of the moisture ratio. The Cordia verbanacea Dc. leaves wers harvested with initial moisture content of approximately 75% w.b. and submitted to the drying process under controlled conditions of temperature (40, 50 60 and 70ºC), until the approximate moisture content of 10% w.b. Eight mathematical models mentioned or the specific literature were fitted to the experimental data and used to predict the drying process of the agricultural products. Based on the results obtained,swe have concluded that the Midilli model was the one that best represents the drying kinetics of Cordia verbanacea leaves. The temperature increase of the drying air promotes higher removal rate of water from the product. The effective diffusion coefficient increases with temperature elevation,tand its relationship with the drying temperature can be described through the Arrhenius equation, which presents activation energy of 62.89 kJ mol -1 for the liquid diffusion during the drying of the Cordia verbanacea DC. leaves. Keywords:Midilli model, mathematical modeling, moisture ratio, activation energy.10.1590/1983-084X/13_041 INTRODUÇÃOAs plantas medicinais e aromáticas são matéria prima principal de grande quantidade de indústrias de alimentos, cosmética e farmacêutica. Seu uso é bastante disseminado entre a população brasileira, sendo vários os fatores que colaboram no desenvolvimento de práticas de saúde que incluam plantas medicinais, dentre elas o baixo custo da utilização da medicina caseira e as propriedades terapêuticas provenientes dos princípios ativos.A utilização de plantas com fins medicinais, para...

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Equilibrium Moisture Content Equations for some Medicinal and Aromatic Plants

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Sorption isotherm characteristics of aonla flakes

Sorption isotherm characteristics of aonla flakes

Modelagem matemática e difusividade efetiva de folhas de aroeira durante a secagem

Cinética de secagem de folhas de erva baleeira (Cordia verbenacea DC.)

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