Environmental planning in the medium littoral of the Rio Grande do Sul coastal plain – Southern Brazil: Elements for coastal management

Gestão de dunas costeiras: o uso de sistema de informações geográficas (SIG) na implantação de planos de gestão no litoral do Rio Grande do Sul, Brasil

“…Investigações na zona costeira do Rio Grande do Sul (Brasil), visando dar subsídios ao gerenciamento costeiro com a utilização de SIG, vêm sendo realizadas, enfocando diferentes questões. Farina (2002) realizou uma modelagem para a expansão urbana no município de Rio Grande, litoral sul do Estado; Silva et al (2011) realizaram um mapeamento do uso da terra e seus impactos na vulnerabilidade costeira como subsídio ao gerenciamento de riscos e adaptação costeira; no litoral médio do Estado, Silva & Tagliani (2012) realizaram um estudo para o planejamento ambiental da região; subsídios proporcionados pelo uso de SIG e Sensoriamento Remoto para o planejamento costeiro no litoral do Rio Grande do Sul foram analisados no trabalho de Silva et al (2012). Gianuca & Tagliani (2012) avaliaram alterações da paisagem em áreas adjacentes a regiões com cultivo de pinus no litoral médio do Estado.…”

“…Análises espaciais na zona costeira, baseadas no uso de sistemas de informações geográficas, sensoriamento remoto e geoprocessamento, possuem uma vasta gama de aplicações, gerando subsídios para ações de gestão e planejamento ambiental e para diagnosticar alterações na paisagem e conflitos de uso do solo. Estudos em zonas costeiras utilizando estas ferramentas têm sido realizados, tanto no âmbito internacional (e.g., Devillers et al, 2013;Rodríguez et al, 2009;Sarda et al, 2005;Kitsiou et al, 2002;Pan, 2001, Phinn et al, 2000 quanto nacional (e.g., Fernandes & Amaral, 2013;Gianuca & Tagliani, 2012;, Silva & Tagliani, 2012. Um Sistema de Informações Geográficas (SIG) pode ser definido como um caso peculiar de sistema de informação, em que o banco de dados é formado por características, atividades ou eventos distribuídos espacialmente (Dueker, 1979).…”

GIS Applied to Integrated Coastal Zone and Ocean Management: Mapping, Change Detection and Spatial Modeling for Coastal Management in Southern Brazil

“…Besides, the natural vegetation removal by agriculture not only leaves the soil susceptible to erosion, but releases a large amount of nutrients and sediments to adjacent water bodies, causing many negative impacts on environment. Silva & Tagliani (2012) mapped the land use changes in the medium littoral of the Rio Grande do Sul coastal plain between 1987 and 2000 (figures 9 and 10). The land use and cover change data were used as an input in a change prediction model.…”

“…The software (GIS) interpret them, respectively, as changes from "forest" to "all" classes, from "all" classes to "urban", and from "all" classes to "silviculture". The change prediction model results in a susceptibility to change image, varying from zero (low susceptibility) to 1 (high susceptibility).The outputs of the model along with an environmental zoning (figure 11), also proposed by Silva & Tagliani (2012) guide decision making and environmental management toward more sustainable actions. The combination (cross tabulation) between susceptibility to change data and the environmental zoning allows to concentrate efforts in specific target areas.…”

Unmanned Aerial Vehicles for Environmental Monitoring, Ecological Conservation, and Disaster Management

“…We have developed Geographic Information Systems (GIS)-based regional models of environmental risk and how they overlap infrastructure and human settlements in the Rio Grande do Sul coastal zone (Silva et al 2011;Silva and Tagliani 2012). Our current work focuses on enhancing the regional models using precision and super high-resolution images taken by UAVs especially for those areas already identified as high risk.…”