Entropy Approach to Risk-Analysis of Critical Infrastructures Systems

Тимашев, С. А.; Тырсин, А. Н.

doi:10.1061/41170(400)18

Cited by 4 publications

(5 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…На этапе диагностики системы в некоторых случаях для интерпретации энтропийной модели полезно проводить анализ не только динамики энтропии (4), но ещё и статической энтропии (6). Это упрощает понимание процессов, происходящих в системе, так как интерпретация статической энтропии подтверждает интуитивное понимание системы и ее компонент.…”

Section: энтропийная модель многомерной стохастической системыunclassified

“…10.206 дезорганизации, степени разрушения связей между элементами системы. Поэтому представляется, что энтропия может выступать в роли универсального параметра и идеально подходит для решения рассматриваемых задач о поведении сложных стохастических систем [6]. Любые объекты и явления живой и неживой природы без исключения содержат черты порядка и беспорядка, определенности и неопределенности, организованности и дезорганизованности.…”

Section: Introductionunclassified

See 1 more Smart Citation

Assessment of Health Status of a Population on the Basis of Entropy Modeling

Тырсин¹

2015

Math.Biol.Bioinf.

View full text Add to dashboard Cite

Аннотация. В статье предпринята попытка на конкретном примере показать потенциальные возможности использования энтропийного моделирования многомерных стохастических систем в медицине. Проведена оценка состояния здоровья мужской сельской популяции по критериям «здоров», «практически здоров», «больной». Определены уровни энтропии параметров, характеризующих основные факторы риска хронических неинфекционных заболеваний, в зависимости от группы здоровья. В каждой группе выделен наибольший вклад отдельного параметра в энтропию популяции, определена степень зависимости этого параметра от других. Установлено, что с ухудшением состояния здоровья наблюдается рост энтропии в популяции. Этот рост вызван увеличением энтропии хаотичности. ВВЕДЕНИЕОдной из мало изученных проблем в медицине является комплексная оценка популяционного здоровья одновременно по нескольким факторам риска, в их взаимосвязи. Это объясняется тем, что не ясно как учитывать вклад каждого фактора риска в общую оценку состояния здоровья. Обычно в таких случаях используются экспертные оценки, которые нельзя считать в полной мере объективными [1,2]. Кроме того, биологические параметры людей характеризуются высокой вариабельностью, колеблемостью и, во многих случаях, негауссовским распределением, нелинейностью форм корреляционных зависимостей, что существенно усложняет проведение обычных процедур одномерного и многомерного статистического анализа.Одним из перспективных альтернативных подходов для комплексного оценивания популяционного здоровья может оказаться энтропийное моделирование [3,4]. Энтропия является фундаментальным свойством любых систем с неоднозначным, или вероятностным поведением [5]. Понятие энтропии является гибким и допускает четкую интерпретацию в терминах того раздела науки, где оно применяется. Оно все шире используется в современной науке для описания структурной организации и

show abstract

Section: энтропийная модель многомерной стохастической системыunclassified

Section: Introductionunclassified

Assessment of Health Status of a Population on the Basis of Entropy Modeling

Тырсин¹

2015

Math.Biol.Bioinf.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…This approach is implemented, particularly, in Russia. 1,2,3 Similar guidance in the US is provided by the Universal Task List and the Target Capability list that provide a hierarchy of missions, objectives, functions, and tasks that map to nominal regional capabilities that can be characterized in terms of resource requirements. 6…”

Section: Existing Approaches To Regional Risk and Safety Analysismentioning

confidence: 99%

“…Generalizing this data over a region which is involved in a particular incident or catastrophe, it is possible to assess the total time loss of life -years by the residents of the region due to an incident. 1,2,3 Distribution of risks over a region due to technogenic incidents and natural catastrophes can be described as a product of two independent probability density functions (PDFs). One of them describes the probabilistic distribution of the destruction factor(s) over the destruction zone Ω (DZ).…”

Section: Assessments Of Regional Collective and Societal Riskmentioning

confidence: 99%

“…RA of operating CIs is carried out using the full group of scenarios (FGS) concept. 1,2,3 The key element when considering regional risk is the assessment of the behavior of the network of ICIs under the influence of natural, technological and intentional hazards. The ICI networks can be considered as conduits and at the same time as intermediary between the natural environment and the resource demands of the society (population living in the region).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Average Life Expectancy as a Criterion for Regional Risk Management Weight and Cloud Model

Timashev¹

2014

JRACR

View full text Add to dashboard Cite

The paper considers an important and complex interdisciplinary integration problem -providing, supporting and managing safety of interdependent critical infrastructures (ICIs) of a municipal area or region, embedded in the context and realities of modern society of risk. The problem is solved using a new unified quantitative criterion for managing regional risk, namely, the regional average life expectance (RALE) criterion, combined with a new algorithm for assessing the value of regional risk, which involves mechanics of catastrophes, computer modeling and risk-analysis theory.

show abstract

Population Health Assessment Based on Entropy Modeling of Multidimensional Stochastic Systems

Тырсин

Gevorgyan

2019

Communications in Computer and Information Science

View full text Add to dashboard Cite

Entropy Approach to Risk-Analysis of Critical Infrastructures Systems

Cited by 4 publications

References 3 publications

Assessment of Health Status of a Population on the Basis of Entropy Modeling

Assessment of Health Status of a Population on the Basis of Entropy Modeling

Average Life Expectancy as a Criterion for Regional Risk Management Weight and Cloud Model

Population Health Assessment Based on Entropy Modeling of Multidimensional Stochastic Systems

Contact Info

Product

Resources

About