Assessment of Health Status of a Population on the Basis of Entropy Modeling

Abstract

Аннотация. В статье предпринята попытка на конкретном примере показать потенциальные возможности использования энтропийного моделирования многомерных стохастических систем в медицине. Проведена оценка состояния здоровья мужской сельской популяции по критериям «здоров», «практически здоров», «больной». Определены уровни энтропии параметров, характеризующих основные факторы риска хронических неинфекционных заболеваний, в зависимости от группы здоровья. В каждой группе выделен наибольший вклад отдельного параметра в энтропию популяции, определена степень зависимости этого параметра от других. Установлено, что с ухудшением состояния здоровья наблюдается рост энтропии в популяции. Этот рост вызван увеличением энтропии хаотичности. ВВЕДЕНИЕОдной из мало изученных проблем в медицине является комплексная оценка популяционного здоровья одновременно по нескольким факторам риска, в их взаимосвязи. Это объясняется тем, что не ясно как учитывать вклад каждого фактора риска в общую оценку состояния здоровья. Обычно в таких случаях используются экспертные оценки, которые нельзя считать в полной мере объективными [1,2]. Кроме того, биологические параметры людей характеризуются высокой вариабельностью, колеблемостью и, во многих случаях, негауссовским распределением, нелинейностью форм корреляционных зависимостей, что существенно усложняет проведение обычных процедур одномерного и многомерного статистического анализа.Одним из перспективных альтернативных подходов для комплексного оценивания популяционного здоровья может оказаться энтропийное моделирование [3,4]. Энтропия является фундаментальным свойством любых систем с неоднозначным, или вероятностным поведением [5]. Понятие энтропии является гибким и допускает четкую интерпретацию в терминах того раздела науки, где оно применяется. Оно все шире используется в современной науке для описания структурной организации и