Enhanced pixel value differencing with cryptography algorithm

Rahim, Robbi; Kurniasih, Nuning; Handayanna, Frisma; Dewi, Linda Sari; Sihombing, Erene Gernaria; Arisawati, Ester; Rinawati, Rini; Windarto, Agus Perdana; Ambarsari, Erlin Windia; Sriadhi, S.; Sulistiyowati, Indah

doi:10.1051/matecconf/201819703011

Cited by 5 publications

(3 citation statements)

References 14 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Banyak cabang ilmu komputer yang dapat menyelesaikan masalah secara komplek. Salah satu diantaranya adalah Sistem Pendukung Keputusan [1]- [3], data mining [4]- [7], system pakar [8], [9], jaringan syaraf tiruan [10]- [12], algoritma genetika, dan lain-lain [13]. Cabang ilmu computer tersebut adalah Artificial Intelligence seperti datamining [14].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Rapidminer Pada Data Mining Klastering (Kasus: Distribusi Persentase Rumah Tangga Menurut Kabupaten/Kota Dan Bahan Bakar Untuk Memasak)

Azhami¹,

Fauziah²

2020

KESATRIA

View full text Add to dashboard Cite

Fuel is any material that can be converted into energy. For example in daily life humans often use energy sources as fuel for cooking including Gas/LPG, Electricity, Kerosene, Charcoal/Briquettes, Wood and others. The purpose of this study is to classify the distribution of the percentage of fuel used in each district/city in Northern Sumatra. This study discusses the analysis of the K-Means method in the case of the distribution of household percentages by district/city and cooking fuel in North Sumatra through the North Sumatra Central Statistics Agency website. The data is processed into 2 clusters namely high level (C1) and low-level clusters (C2). Thus obtained from 34 districts/cities in North Sumatra 23 regions are grouped in high-level clusters (C1) and 10 regions are grouped in low-level clusters (C2).This needs to be done so that it becomes input in the form of information to the government to find out villages that still have low understanding and have not been fulfilled in a district/city in the Province of North Sumatra.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Rapidminer Pada Data Mining Klastering (Kasus: Distribusi Persentase Rumah Tangga Menurut Kabupaten/Kota Dan Bahan Bakar Untuk Memasak)

Azhami¹,

Fauziah²

2020

KESATRIA

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Tentunya banyak cabang ilmu komputer yang dapat menganalisa permasalah tersebut. Diantaranya adalah datamining [1]- [3][4], [5], sistem pendukung keputusan [6]- [12], logika fuzzy [13]- [16], sistem pakar [17]- [19], jaringan saraf tiruan [1], [20]- [22] dan lainlain [23]. Setiap cabang ilmu tersebut memiliki kelebihan dan kelemahan masing-masing.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Metode PROMETHEE II Pada Pemilihan Situs Travel Berdasarkan Konsumen

Batubara

Windarto

2019

SISFOKOM

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Situs Travel merupakan tempat bagi Travel Agent untuk menawarkan jasa-jasa atau paket wisata mereka pada website berbasis online dan dengan situs travel, pelanggan tidak kesulitan dalam memesan paket wisata, mereka cukup memesan melalui smartphone tanpa harus ke biro travel agent. Banyaknya situs travel yang ada membuat para pelanggan bingung dan kesulitan dalam memilih situs travel yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa situs travel yang tepat bagi konsumen dengan menerapkan metode PROMETHEE II. Data penelitian diperoleh dengan melakukan wawancara dan penyebaran angket secara random kepada 250 responden. Kriteria penilaian yang digunakan sebanyak 6: penilaian harga (C1), Pelayanan (C2), Interface (C3), Keamanan (C4), Promosi (C5), Sistem Pembayaran (C6) dan alternatif situs travel yang digunakan sebanyak 4: Traveloka (A1), Tiket.com (A2), Trivago (A3), Pegi-Pegi (A4). Hasil analisa menyebutkan bahwa PROMETHEE II dapat diterapkan dalam memilih situs travel dengan alternatif Tiket.com (A2) (net flow= 0.13) sebagai alternatif pertama dan alternatif pegi-pegi (A4) (net flow= 0.10) sebagai alternatif kedua.

show abstract

“…Berdasarkan permasalahan tersebut, perlu dilakukan kajian menggunakan kecerdasan buatan dalam menganalisa indikator terpenting yang harus diperhatikan dari 6 (enam) indikator yang ada pada perusahaan listrik. Banyak cabang ilmu komputer yang dapat menyelesaikan permasalahan yang bersifat kompleks [1], [2] [3]. Hal ini terbukti dari penelitian terdahulu peneliti dalam menyelesaikan permasalahan bidang Datamining [4], [5], bidang Jaringan Saraf Tiruan (JST) [6]- [8] dan bidang Sistem Pendukung Keputusan [9]- [13].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Backpropagation dan Analisis Sensitivitas pada Prediksi Indikator Terpenting Perusahaan Listrik

Fachri¹,

Windarto²,

Parinduri³

2019

JEPIN

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Listrik merupakan kebutuhan bagi kehidupan masyarakat yang sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui indikator terpenting pada perusahaan listrik dengan menggunakan metode backpropagation dan analisis sensitivitas. Data bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dengan sampel data tahun 2001-2015. Variabel input terdiri dari 6 indikator terpenting perusahaan listrik antara lain: jumlah tenaga kerja (X1); daya terpasang (X2); produksi listrik (X3); tenaga listrik yang terjual (X4); biaya input (X5) dan biaya output (X6). Berdasarkan hasil pelatihan dan pengujian dari 5 model JST (6-10-1; 6-45-1; 6-45-10-1; 6-75-10-1 dan 6-100-75-1) diperoleh model JST terbaik adalah 6-100-75-1 dengan tingkat akurasi 83%. Hasil dari pemilihan model JST terbaik dianalisis dengan analisa sensitivitas, sehingga menghasilkan dua variabel yang paling berpengaruh pada indikator terpenting perusahaan listrik yakni: biaya output (X6) sebagai peringkat pertama dengan nilai error rata-rata 0,13670 dan daya terpasang (X2) nilai error rata-rata 0,08778.

show abstract

Enhanced pixel value differencing with cryptography algorithm

Cited by 5 publications

References 14 publications

Penerapan Rapidminer Pada Data Mining Klastering (Kasus: Distribusi Persentase Rumah Tangga Menurut Kabupaten/Kota Dan Bahan Bakar Untuk Memasak)

Penerapan Rapidminer Pada Data Mining Klastering (Kasus: Distribusi Persentase Rumah Tangga Menurut Kabupaten/Kota Dan Bahan Bakar Untuk Memasak)

Penerapan Metode PROMETHEE II Pada Pemilihan Situs Travel Berdasarkan Konsumen

Penerapan Backpropagation dan Analisis Sensitivitas pada Prediksi Indikator Terpenting Perusahaan Listrik

Contact Info

Product

Resources

About