Elektroninės komercijos kokybės kriterijų identifikavimas ir analizė

Abstract

Santrauka. Dėl vis didesnės interneto skvarbos atsirado nauja verslo erdvė, kurioje verslininkai gali konkuruoti, siūlyti ir pirkti prekes bei paslaugas. Stiprinant konkurencinius verslo gebėjimus pravartu pasitelkti elektroninės komercijos sprendimus, padedančius eliminuoti atstumo veiksnį ir tapusius nepakeičiamu įrankiu vykdant tarptautinę prekybą. Straipsnyje pateikiama literatūros apžvalga ir analizė, kuri buvo atlikta siekiant atrasti e. komercijos kokybės vertinimo gaires ir parodė plačią e. komercijos kokybės vertinimo modelių įvairovę, tačiau nė vienas iš modelių nebuvo visuotinai priimtas. Atlikta turinio analizė leido identifikuoti pagrindines kriterijų, taikytinų e. komercijos kokybei vertinti, grupes. Straipsnyje pateiktas ranguotas kriterijų grupių sąrašas leidžia spręsti, kokioms kriterijų grupėms mokslininkai skiria daugiau dėmesio. Įvertinus tai, kad nagrinėti literatūros šaltiniai apima 25 metų laikotarpį ir juose siūlomi kokybės kriterijai laikui bėgant galėjo prarasti aktualumą, buvo atliktas žvalgybinis e. komercijos ekspertų interviu. Žvalgybinis tyrimas leido identifikuoti aktualius e. komercijos kokybės kriterijus. Nepaisant prielaidos, kad dažniausiai minimi (mokslinėje literatūroje ir ekspertų) kriterijai vertintini kaip prioritetiniai, straipsnyje pabrėžiama, kad rečiau nagrinėjamų kriterijų analizė gali atskleisti e. komercijos kokybės gerinimo potencialą, kartu suteikti konkurencinį pranašumą ir sukurti prielaidas pozicijoms rinkoje stiprinti.Reikšminiai žodžiai: elektroninė komercija, kokybės kriterijai, elektroninės komercijos kokybės vertinimas, kokybės vadyba, kokybės kriterijų rangavimas. IDENTIFICATION AND ANALYSIS OF THE ELECTRONIC COMMERCE QUALITY CRITERIA Natalija GusevaVilnius University, Saulėtekio al. 9, LT-10222 Vilnius, Lietuva E-mail: natalija.guseva@ef.stud.vu.lt Received 25 November 2009; accepted 22 February 2010 Abstract. Internet penetration in everyday life determined the emergence of new business area, where the businessmen can compete, offer and buy goods and services. With the view to reinforce business competitive abilities it is necessary to analyse the e-solutions, which help to reduce the distance factors and optimize information exchange process, and which become an indispensable tool for international business and marketing. This paper presents a literature review and analysis to find the guidelines of e-commerce quality assessment and choice of appropriate system, with a vast range of models proposed for e-solution quality evaluation, none of which was accepted globally. However, a content analysis allowed to identify the main groups of criteria to be applied for e-commerce quality evaluation. The list of criteria groups presented in the paper indicates those

Kauno Kelionių Agentūrų Interneto Tinklalapių Vertinimas

“…Organizacijoms svarbu tur÷ti nepriekaištingą tinklalapį, nes jo kokyb÷ turi įtakos vartotojų pasirinkimui pirkti elektronin÷je erdv÷je. Daugelio mokslininkų teigimu (Jalilvand et al, 2013;Trocchia, Janda, 2003;Guseva, 2010;Bukhari, 2013 Turinio analiz÷s darbo metodai yra šie (Žydžiūnait÷, 2005): 1) daugkartinis teksto skaitymas; 2) manifestinių kategorijų išskyrimas remiantis raktažodžiais; 3) kategorijų turinio skaidymas į subkategorijas; 4) tinklalapių vertinimas pagal nustatytus kriterijus skal÷je nuo 1 (labai blogai) iki 5 (labai gerai); 5) kategorijų ir subkategorijų interpretavimas.…”

A Discourse on Research Into Customer Loyalty / Vartotojų Lojalumo Tyrimų Diskursas

“…Sis metodas paremtas ivairiq statistiniii teksto charakteristikii ivertinimu (Bivainiené, Dauginaité 2008). N. Guseva (2010) nurodo, kad turinio analizé apima tam tikros sovokos (ar koncepcijos) identifikavimo ir jos kartojimosi tekste (ar tekstuose) daznumo interpretavimo. Anot Z.…”

Features of food industry on the Internet: A case of Lithuania

“…A lot of researchers paid attention to the quality assessment of website (Aladwani, 2006;Collier & Bienstock, 2015;Cuddihy & Spyridakis, 2012;Dholakia & Zhao, 2009;Guseva, 2010;Hasan & Abuelrub, 2011;Lee & Kozar, 2012;Rocha, 2012;Saremi, Abedin, & Kermani, 2008;Shejul & Padmavathi, 2015;Subramanian, Gunasekaran, & Yu, 2014;Wang, Yeh, & Yen, 2015;Zhang & Dran, 2000), customer behavior (Alzola & Robaina, 2010;Bressolles & Durrieu, 2010;Dennis, Merrilees, Jayawardhena, & Wright, 2009;Hamid & McGrath, 2015;Hodkinson, Kiel, & McColl-Kennedy, 2000;Yue & Chaturvedi, 2000;Maditinos & Theodoridis, 2010;Rahim, 2014;Su, Li, Song, & Chen, 2008), marketing communication tools such as: research in the area of web advertising efficiency (Moore, Stammerjohan, & Coulter, 2005;Richardson, Ganz, & Vallone, 2014), social media usage in different communication models (Agnihotri, Dingus, Hu, & Krush, 2015;Chan & Guillet, 2011;E Constantinides, 2015;de Vries, Gensler, & Leeflang, 2012;Jarvinen, Tollinen, Karjaluoti, & Jayawardhena, 2012;Kärkkäinen, Jussila, & Väisänen, 2010;Laroche, Habibi, & Richard, 2013;Michaelidou, 2011;Pabedinskaitė & Davidavičius, 2012;Riemer & Richter, 2010). It is important that social media us...…”