2012 ISSNIP Biosignals and Biorobotics Conference: Biosignals and Robotics for Better and Safer Living (BRC) 2012
DOI: 10.1109/brc.2012.6222178
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Electromyographic behavior of the hamstrings muscles during ramp isometric contractions test

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“…No presente estudo, a ativação do músculo BF começou a aumentar em, aproximadamente, 60% do tempo total de exercício, resultado semelhante descrito por Pincivero et al 16 Mudanças na ativação do BF podem ser explicadas por um mecanismo de proteção dinâmica, a fim de minimizar o impacto nas articulações, principalmente do joelho 2,14,18 . A ativação do BF pode ser entendida como coativação muscular, representando um fator importante para a estabilidade dinâmica 19,20 , ocorrendo concomitantemente com o processo de fadiga 16,21 . Por outro lado, o valor de RMS do músculo ST não aumentou significativamente durante o agachamento afundo.…”
Section: Discussionunclassified
“…No presente estudo, a ativação do músculo BF começou a aumentar em, aproximadamente, 60% do tempo total de exercício, resultado semelhante descrito por Pincivero et al 16 Mudanças na ativação do BF podem ser explicadas por um mecanismo de proteção dinâmica, a fim de minimizar o impacto nas articulações, principalmente do joelho 2,14,18 . A ativação do BF pode ser entendida como coativação muscular, representando um fator importante para a estabilidade dinâmica 19,20 , ocorrendo concomitantemente com o processo de fadiga 16,21 . Por outro lado, o valor de RMS do músculo ST não aumentou significativamente durante o agachamento afundo.…”
Section: Discussionunclassified
“…The hamstrings muscle group is objeto de estudo devido seu papel como músculo biarticular, bem como a sua função na insuficiência mecânica [6]. This group is composed of the semitendinosus (ST), semimembranosus (SM) and biceps femoris caput longum (BFCL) all of which are active during knee flexion.…”
Section: Introductionunclassified
“…The RMS-sEMG values tended increase with decreasing force as a function of the number of repetitions [6] phenomenon that determines the neuromuscular fatigue process.…”
Section: Computational Intelligence In Electromyography Analysis -A Pmentioning
confidence: 99%
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