Elección de ocupaciones que generen empleo usando modelos de elección discreta: Medellín Área Metropolitana 2009

Abstract

El objetivo de este artículo es identificar determinantes que llevan a los individuos a la toma de la decisión de ser empresarios en Medellín Área Metropolitana en 2009. Mediante modelos logit y probit multinomial, y logit binario secuencial, se estima la probabilidad de que una persona tome la decisión ocupacional de ser empresario, independiente formal, empleado o independiente informal, siendo el primer estado aquel que genera mayor efecto en el desarrollo de la región. Los resultados permiten observar que la educación, el uso de tecnologías de información y telecomunicaciones, y el capital financiero son las variables que más contribuyen en la probabilidad de ser empresario. Estos resultados sugieren nuevos elementos a la discusión de política pública relacionada con el emprendimiento y fortalecimiento empresariaThe main objective of this paper is to identify key factors that determine the decision of an individual to become an entrepreneur in the Medellin Metropolitan Area in 2009. Using models such as Multinomial Logit and Probit, as well as Sequential Binary Logit, we assess the probability that a person makes an occupational decision to be an entrepreneur, independent formal, informal or employee, the first state being the one that has the greatest effect on regional development. The results show us that education, use of information technologies and telecommunications, and financial capital are the variables that contribute the most to the probability of being an entrepreneur. These results may add new elements to the public policy discussion related to entrepreneurship and company growth

Barriers to technological innovations of SMEs: how to solve them?

“…The factors of business partners include a lack of suppliers and marketing agencies as business partners. This finding agrees with the studies of Aparicio et al (2013) and Pacheco et al (2017) that business partners can motivate to innovate, thus having few or no business partners will hinder technological innovation. Alliances with business partners also help exploit resources to improve SME innovation capacity (Castellani and Zanfei, 2007; Halilem et al , 2014).…”

Entrepreneurship and regional economic growth in Antioquia: An empirical analysis

“…where Yit represents the total production (the Antioquia GDP in constant terms; 2005 is the baseline), α (the intercept of the model) is productivity, the stock of capital is Kit (the capital invested by companies, which is also in constant terms), Lit serves to approach employment rates (which is the number of employees in Medellin and its metropolitan areas) and Eit is the level of entrepreneurship in the sector i of Antioquia (which is the total number of new registered firms, as well as the ratio between new and discontinued companies). It is worth noting that most of the variables are measured at the state level, but since Medellin represents about 75% of Antioquia's employment (Aparicio et al, 2013;Hurtado et al, 2010), we have assumed Lit as a properly proxy in our model. For the purposes of this research, the above function is linearly estimated using panel data with fixed effects.…”

Satisfacción del servicio de transporte público en los estudiantes universitarios

“…Tal desempeño se determina desde la perspectiva de algunos actores, como son los operadores y los usuarios, de forma tal que cada actor define y pondera los factores percibidos como importantes. En el caso de Latinoamérica (Aparicio, Ramírez y Gómez, 2013;Rodríguez y Díaz, 2014), algunos estudios han definido diversos factores integrados a su vez de múltiples criterios, como son tiempo de espera, tiempo de recorrido, distancia de recorrido, espacio de las unidades, seguridad de la conducción, impacto ambiental, planeación y cobertura de las rutas, entre otros.…”

“…Si bien los modelos de elección continúan en desarrollo y comprobación empírica, los diferentes enfoques conducen a resultados similares. Por ello, considerando las múltiples investigaciones (Aparicio, Ramírez y Gómez, 2013;Becerra, Serna y Naranjo, 2013;Guercio, Martínez y Vigier, 2017;Torres, 2011), podemos afirmar que los modelos de elección discreta describen el comportamiento de decisión de forma acertada.…”