Einflussfaktoren auf die Krankenhausbewertungen im Internet in NRW am Beispiel von Klinikbewertungen.de und Google.de

Abstract

Zusammenfassung Ziel der Studie Klinikgeschäftsführer sehen sich häufig mit den negativen Bewertungen im Internet konfrontiert. Für die Online-Bewertung von Krankenhäusern stehen keine aktuellen Daten zur Verfügung, mit denen ermittelt werden kann, welche Faktoren die Bewertungen neben der tatsächlichen Qualität in Krankenhäusern beeinflussen. Das Ziel dieser Studie war die Erhebung der im Internet geäußerten Zufriedenheit zusammen mit den Grunddaten der Krankenhäuser wie sie über den Qualitätsbericht veröffentlicht werden. Hierdurch sollten Faktoren ermittelt werden, die unabhängig von der Qualität in Krankenhäusern das Bewertungsbild im Internet prägen. Methodik Zunächst wurden die Daten zu 364 Krankenhäusern in NRW aus den gesetzlichen Qualitätsberichten und den Bewertungsplattformen Klinikbewertungen.de und Google.de zusammengetragen. Eingeschlossen wurden nur Krankenhäuser mit mindestens drei somatischen, bettenführenden Abteilungen zu denen aktuelle Daten im Qualitätsbericht verfügbar waren und beide Bewertungsplattformen Bewertungen enthielten. Mittels deskriptiver Methoden und einer schrittweise ausschließenden, multiplen linearen Regression wurden die Daten der Krankenhäuser analysiert und signifikante Einflussfaktoren identifiziert. Es wurde ein Signifikanzniveau von 5% zugrunde gelegt. Ergebnisse Es wurden 190 Krankenhäuser in die Analyse eingeschlossen. Davon 71% in freigemeinnütziger, 16% in öffentlicher und 13% privater Trägerschaft. Die durchschnittliche Zufriedenheit auf den online-Plattformen über alle Krankenhäuser betrug 66,82%. Einen signifikanten Einfluss auf die online Bewertungen hatten nur der Anteil der Bewertungen im Verhältnis zur stationären Fallzahl und die Facharztquote. Die P-Werte lagen hier bei 0,0000 und 0,0072 respektive. Die Regression hatte ein Bestimmtheitsmaß von 0,34 und war insgesamt zum angegeben alpha-Level von 5% signifikant. Der größere Effekt lag hierbei auf der Bewertungsmenge, ein Prozent mehr Bewertungen führt zu 4 Prozentpunkten Steigerung in der online geäußerten Patientenzufriedenheit. Schlussfolgerung In dieser Studie konnte nachgewiesen werden, dass sich über 30% der Varianz bei den online Bewertungen durch Faktoren erklären lässt, die nicht direkt kausal mit der Qualität der Versorgung verbunden sind. Eine Annährung an interne Bewertungsergebnisse wäre damit durch eine reine Erhöhung der Portalnutzung möglich.