Efficient Routing for Overlay Networks in a Smart Grid Context

Orda, Lasse Dreisig; Jensen, T.; Gehrke, Oliver; Bindner, Henrik W.

doi:10.5220/0007717702510258

Cited by 7 publications

(7 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…В основі запропонованого рішення лежить використання принципів VPN-тунелювання [6]. Найбільш уживаною критеріальною базою цього рішення є наведене у [4,5].…”

Section: основна частинаunclassified

Метод Забезпечення Живучості Комп’ютерної Мережі На Основі VPN-Тунелювання

Kovalenko¹,

Kuchuk²,

Tkachov³

2021

CNCS

View full text Add to dashboard Cite

В статті проаналізовано основні підходи до забезпечення живучості комп’ютерних мереж. Показано, що методологія забезпечення живучості, яка застосовується до комп’ютерних систем має часткову відмінність за ту, що застосовується до комп’ютерних мереж, що пов’язано з активним розвитком технологій віртуалізації. Метою статті є розробка методу, який дозволяє забезпечити живучість комп’ютерної мережі, яка є інформаційним середовищем для гарантованого надання цифрових послуг, шляхом використання віртуальних тунелів, заснованих на принципах VPN-тунелювання для делегування «білих» IP-адрес в комп'ютерні мережі, або схеми маршрутизації потоків даних при використанні внутрішніх VPN-серверів з єдиною «білою» IP-адресою. Отримані результати дозволяють: сформулювати наукову задачу з формалізацією необхідних технічних вимог до розроблюваної комп'ютерної мережі; розробити прикладне рішення забезпечення живучості комп’ютерної мережі, засноване на використанні множинних VPN-тунелів; провести ряд експериментів з дослідження ефективності використання різних мережних протоколів в VPN-тунелях; створити підґрунтя для подальший розвитку методології забезпечення живучості комп’ютерних систем для забезпечення безперервності процесів управління мережними інфраструктурами. Дослідження дозволяють зробити висновки, що запропонований метод може бути використаний на етапах проектування комп’ютерних мереж в частині визначення показників надлишковості при реалізації принципів управління елементами мережі як то сервери, шлюзи, технологічне обладнання тощо

show abstract

Section: основна частинаunclassified

Метод Забезпечення Живучості Комп’ютерної Мережі На Основі VPN-Тунелювання

Kovalenko¹,

Kuchuk²,

Tkachov³

2021

CNCS

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…In contrast to SHARE, our approach utilises semantic information and a taxonomy to aggregate the created routing tables to minimise their size and increase their efficiency. Orda et al show an extension to the routing tables used in the Kademlia P2P system [90] in [109]. To improve the routing tables of Kademlia, Orda et al introduce a multi-dimensional metric and distance calculation.…”

Section: Manfredi Et Al Present Scalable Hybrid Adaptive Routing For ...mentioning

confidence: 99%

“…This reduces the worst-case message complexity for updates to O(n). A further reduction can be achieved by utilising more complex structures like Distributed Hash Tables (DHTs), which can lead to constant update message complexity (see Orda et al [109]). However, the creation of management structures requires additional messages.…”

Section: Message Complexitymentioning

confidence: 99%

“…Furthermore, these structures are typically suited for networks of stationary nodes since a reallocation of a node would require a complex update of the management structure. Furthermore, the application of DHTs like Kademlia [90], as suggested by Orda et al [109], organises the nodes based on their location and does not provide any support for semantic information. Thus, semantically close knowledge could be stored on distant nodes.…”

Section: Message Complexitymentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

A Self-Organising Multi-Agent Knowledge Base

Jakob

Jahl

Baraki

et al. 2020

2020 IEEE International Conference on Web Services (ICWS)

View full text Add to dashboard Cite

1 bird(tweety). 2 bird(tux). 3 penguin(tux). 4 flies(X) :-bird(X), not -flies(X). 5 -flies(X) :-bird(X), penguin(X). 6 :-flies(X), -flies(X). Listing 2.1: Example ASP ProgramAdditionally, ASP supports formulating disjunctions in the rule heads. An example of a disjunctive rule is given in Line 3 in Listing 2.2. This rule states that a bird can either fly or not fly.1 bird(tweety). 2 bird(tux). 3 -flies(X), flies(X) :-bird(X). Listing 2.2: Disjunctive ASP Program1 bird(tweety). 2 bird(tux). 3 penguin(tux). 4 flies(tweety) :-bird(tweety), not -flies(tweety). 5 flies(tux) :-bird(tux), not -flies(tux). 6 -flies(tux) :-bird(tux), penguin(tux). 7 :-flies(tweety), -flies(tweety). 8 :-flies(tux), -flies(tux).

show abstract

“…an electric vehicle has a dynamic location. Using this property, it is possible to introduce a location-aware heuristic to the overlay network to improve the routing performance [2]. Previous work [3] has touched on the subject of location-aware overlay networks, however they have been designed with specific use cases in mind and suffers from issues such as hot spots.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%