Effects of Soil Properties on Sugarcane Yield in Sudan

Abstract

SUMMARYSoil samples from Guneid Sugarcane Scheme, representing high- and poor-yielding sites, were collected and analysed. Yields of sugarcane were significantly and positively correlated with exchangeable potassium and clay content (P = 0·01), whereas there was a negative correlation between yield and exchangeable sodium percentage (P = 0·05). Multiple regression on soil clay content, exchangeable potassium and ESP accounted for 48·1% of the observed variability of yield of sugarcane, indicating that the clay content was the most important soil factor determining yield of sugarcane in this area.

Produtividade da cana-de-açúcar em relação a clima e solos da região noroeste do estado de São Paulo

“…Dados semelhantes para regressão linear múltipla também foram obtidos por Ibrahim (1978), Ribeiro et al (1984) e Beauclair (1991) em cana-deaçúcar. Ibrahim (1978), relacionando o rendimento com características do solo (0-20 cm de profundidade), obteve R 2 de 0,80, indicando ainda que 64% da variabilidade observada sobre o rendimento foi devida às variáveis CE, pH, K, Na, C/N e conteúdo de argila, tendo as variáveis K e conteúdo de argila contribuído com 43% da variabilidade, mostrando, desse modo, a existência e a importância das inter-relações entre as variáveis.…”

“…Ibrahim (1978), relacionando o rendimento com características do solo (0-20 cm de profundidade), obteve R 2 de 0,80, indicando ainda que 64% da variabilidade observada sobre o rendimento foi devida às variáveis CE, pH, K, Na, C/N e conteúdo de argila, tendo as variáveis K e conteúdo de argila contribuído com 43% da variabilidade, mostrando, desse modo, a existência e a importância das inter-relações entre as variáveis. Ribeiro et al (1984), também analisando os rendimentos da cana-de-açúcar com as propriedades químicas e fatores climáticos das terras do nordeste brasileiro, selecionaram numa equação a soma de bases do horizonte B e a ETr/ETp, sendo a soma de bases responsável por 27 dos 71% da variabilidade atribuída à regressão; em outra equação, relacionaram novamente a soma de bases do horizonte B e a deficiência hídrica, tendo a soma de bases representado 28 dos 71% da variabilidade atribuída à regressão.…”