Effective connectivity of visual word recognition and homophone orthographic errors

Abstract

The study of orthographic errors in a transparent language like Spanish is an important topic in relation to writing acquisition. The development of neuroimaging techniques, particularly functional magnetic resonance imaging (fMRI), has enabled the study of such relationships between brain areas. The main objective of the present study was to explore the patterns of effective connectivity by processing pseudohomophone orthographic errors among subjects with high and low spelling skills. Two groups of 12 Mexican subjects each, matched by age, were formed based on their results in a series of ad hoc spelling-related out-scanner tests: a high spelling skills (HSSs) group and a low spelling skills (LSSs) group. During the f MRI session, two experimental tasks were applied (spelling recognition task and visuoperceptual recognition task). Regions of Interest and their signal values were obtained for both tasks. Based on these values, structural equation models (SEMs) were obtained for each group of spelling competence (HSS and LSS) and task through maximum likelihood estimation, and the model with the best fit was chosen in each case. Likewise, dynamic causal models (DCMs) were estimated for all the conditions across tasks and groups. The HSS group’s SEM results suggest that, in the spelling recognition task, the right middle temporal gyrus, and, to a lesser extent, the left parahippocampal gyrus receive most of the significant effects, whereas the DCM results in the visuoperceptual recognition task show less complex effects, but still congruent with the previous results, with an important role in several areas. In general, these results are consistent with the major findings in partial studies about linguistic activities but they are the first analyses of statistical effective brain connectivity in transparent languages.

Uso De Pseudohomófonos en Lectura Y Reconocimiento De Palabras: Una Revisión Sistemática en Ortografías Transparentes

“…La totalidad de los trabajos utilizó, al menos, una tarea de reconocimiento. Entre ellas se encontró, a nivel de palabra aislada, la DLV (Braun et al, 2009;Cuetos y Domínguez, 2002;Difalcis et al, 2018;Guàrdia-Olmos et al, 2017;Kronbichler et al, 2007;Luque et al, 2011;Martensen et al, 2005;Peressotti y Colombo, 2012;Taha y Khateb, 2013;, la DLV con paradigma de enmascaramiento (Colombo et al, 2003) o de prime (Drieghe y Brysbaert, 2002;Perea y Carreiras, 2006), la tarea de identificación perceptual de una palabra (Brysbaert, 2001;Colombo et al, 2003), la tarea de identificación perceptual de una letra dentro de una palabra (Guàrdia-Olmos et al, 2015; y la tarea de juicio de iguales (Miller, 2005). Por otra parte, dos trabajos utilizaron tareas de reconocimiento de palabras insertas en un contexto oracional (Tiffin-Richards y Schroeder, 2015; Vissers et al, 2006).…”

“…Respecto de los estímulos utilizados, nueve artículos emplearon palabras, no-palabras y pseudohomófonos (Braun et al, 2009;Cuetos y Domínguez, 2002;Difalcis et al, 2018;Kronbichler et al, 2007;Luque et al, 2011;Martensen et al, 2005;Peressotti y Colombo, 2012;, cinco emplearon solamente palabras y pseudohomófonos (Drieghe y Brysbaert, 2002;Guàrdia-Olmos et al, 2015;, Miller, 2005; Taha y Khateb, 2013) y en cuatro los pseudohomófonos fueron usados como máscara (Brysbaert, 2001;Colombo et al, 2003) o prime (Brysbaert, 2001;Drieghe y Brysbaert, 2002;Perea y Carreiras, 2006).…”

“…Solamente un trabajo modificó dos letras de la palabra base para la confección de los pseudohomófonos (Cuetos y Domínguez, 2002). Finalmente, tres trabajos no consignan la manera en la que fueron construidos los pseudohomófonos ni se listan los estímulos utilizados en un apéndice (Brysbaert, 2001;Guàrdia-Olmos et al, 2015;Kronbichler et al, 2007).…”

“…Respecto de los cuatro trabajos que utilizaron imágenes de resonancia magnética funcional, dos de ellos compararon las activaciones neurales (Guàrdia-Olmos et al, 2017) y las conexiones (Guàrdia-Olmos et al, 2015) entre dos grupos de diferentes habilidades ortográficas (altas y bajas). Guàrdia-Olmos et al ( 2017) observaron, en la tarea de reconocimiento ortográfico, activaciones en el giro pre-central del hemisferio derecho en los participantes de altas habilidades.…”

“…En la tarea de identificación de una letra, la localización de las activaciones fue similar en ambos grupos (en el giro frontal precentral) aunque, en cuanto a la intensidad, el grupo de bajas habilidades mostró activaciones menores. -Olmos et al, (2015), a través de análisis de modelos de ecuaciones estructurales, hallaron distintos patrones de conexión entre los grupos de altas (giro parahipocampal izquierdo y el giro temporal medio del hemisferio derecho) y bajas habilidades (el giro parahipocampal izquierdo y el giro supramarginal derecho). Por otro lado, en el análisis de modelos causales, hallaron patrones de conexión en el grupo de bajas habilidades entre el giro frontal medio izquierdo, el giro temporal medio derecho y el giro temporal inferior izquierdo hacia el giro frontal superior derecho.…”