Effect of organic and mineral matters on kinetic and performance of flocculation

Sekiou, Fateh; Kellil, Amara

doi:10.1016/j.desal.2009.09.019

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“…Traditional flocculation dynamics models were established based on the assumption that flocs would not break once formed [1], but flocs breakage phenomenon often occurred in the actual flocculation process which affected the subsequent precipitation process [2][3][4]. Over the past few decades, much attention has been drawn to flocs breakage due to the deep understanding of flocculation process.…”

Section: Intorductionmentioning

confidence: 99%

Derivation and Verification of the Breakage Rate Coefficient during Flocculation Process Based on Shear Strength

Liu

Zhou²,

Zhou

et al. 2013

AMR

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The dynamics of flocculation is always one of the most interesting and difficult points for water treatment. The applicability of existing breakage rate coefficients was restricted due to the limitations of their theoretical derivation. In order to solve this problem, a breakage rate coefficient of flocculation process was derived based on shear strength. It could be described by the equation "s(m)=E0Fr1.2m1/D". Then it was applied to a flocculation model which described the change of particle size distribution during flocculation. Laboratory scale experiments were carried out to verify the feasibility of the new breakage rate coefficient with the typical surface water in northwest China characterized by low temperature and low turbidity. Results indicated that both the change of particle size distribution with time and the effects of operation variables on the stable particle size distribution could be excellently simulated, agreeing well with the experimental results with the relative error ranged from 3% ~ 17%. It was demonstrated that the breakage rate coefficient based on shear strength could be used to describe the breakage rate of flocs during flocculation.

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Section: Intorductionmentioning

confidence: 99%

Derivation and Verification of the Breakage Rate Coefficient during Flocculation Process Based on Shear Strength

Liu

Zhou²,

Zhou

et al. 2013

AMR

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“…A cinética de floculação no processo envolve dois fenômenos, a agregação das partículas desestabilizadas formando flocos, representada pelo coeficiente de agregação (KA) e a quebra dos flocos formados, representado pelo coeficiente de ruptura (KB) (Sekiou & Kellil, 2009;Ribeiro et al, 2019;Russo et al, 2020). Parâmetros de projeto importantes que atuam sobre estes dois fenômenos na cinética são o gradiente de velocidade e o tempo de floculação, que operados nas melhores condições de mistura lenta permitem o controle do processo, favorecendo a etapa de floculação, e consequentemente a eficiência do sistema de tratamento (Sekiou & Kellil, 2009;Ribeiro et al, 2019).…”

Section: Introductionunclassified

“…Modelos matemáticos buscam descrever o comportamento da cinética de floculação considerando um estado de equilíbrio entre os dois fenômenos simultâneos, de agregação e de ruptura (Sekiou & Kellil, 2009;Russo et al, 2020). O modelo cinético de agregação e ruptura de partículas proposto por Argaman & Kaufman (1970) é clássico, e permite analisar parâmetros de projeto e de operação de sistemas de floculação.…”

Section: Introductionunclassified

Estudo da cinética de floculação de águas de frigorífico de peixes utilizando um modelo fenomenológico e técnicas de aprendizado de máquina

Castamann

Veit

Colombo

et al. 2022

RSD

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O processo de coagulação/floculação é uma técnica das mais comumente utilizadas para promover a separação sólido-líquido do efluente, com base no princípio da desestabilização das partículas coloidais e em suspensão, seguido da agregação e estruturação destas partículas em flocos. Nesse processo, a cinética de floculação (velocidade e tempo) tem papel fundamental no desempenho do tratamento, pois interfere na ruptura e formação dos flocos. Sendo assim, para o tratamento de águas de frigorífico de peixes, dois coagulantes (natural: Tanfloc SHÒ; inorgânico: Cloreto Férrico) foram avaliados em relação à cinética de floculação e realizada a modelagem desses dados experimentais, empregando o modelo fenomenológico e de redes neurais artificiais (RNAs). Para tanto, diferentes gradientes de velocidade e tempos de mistura lenta foram testados para cada coagulante em ensaios de jar test, e determinados os coeficientes de agregação (KA) e de ruptura (KB) dos flocos formados. As condições de mistura lenta (gradiente de velocidade e tempo) mais efetivas obtidas para a etapa de floculação do efluente foram 16 s-1 e 20 min para o coagulante Tanfloc SHÒ e 24 s-1 e 30 min para o coagulante Cloreto Férrico. Os dados cinéticos de floculação foram submetidos a uma programação em RNAs por meio do Software Python e, também a procedimentos de iteração numérica computacional utilizando a ferramenta Solver do programa Microsoft ExcelÒ. Ambos os modelos foram capazes de representar adequadamente os dados cinéticos experimentais de floculação, destacando-se as RNAs como uma ferramenta de modelagem alternativa aos modelos matemáticos convencionalmente utilizados.

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Development of two new anti-washout grouting materials using multi-way ANOVA in conjunction with grey relational analysis

Cui

Huang

Song

et al. 2017

Construction and Building Materials

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Effect of organic and mineral matters on kinetic and performance of flocculation

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Derivation and Verification of the Breakage Rate Coefficient during Flocculation Process Based on Shear Strength

Derivation and Verification of the Breakage Rate Coefficient during Flocculation Process Based on Shear Strength

Estudo da cinética de floculação de águas de frigorífico de peixes utilizando um modelo fenomenológico e técnicas de aprendizado de máquina

Development of two new anti-washout grouting materials using multi-way ANOVA in conjunction with grey relational analysis

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