Efectos del clima y su relación con el tizón tardío (Phytophthora infestans (Mont.) de Bary) en cultivo de papa (Solanum tuberosum L.)

Abstract

La papa (Solanum tuberosum) es el cuarto cultivo de importancia en el mundo y es afectado por la variabilidad climática, principalmente en las epidemias de las enfermedades y supervivencia de patógenos, como el tizón tardío causado por Phytophthora infestans. El objetivo del trabajo fue evaluar el efecto de los elementos climáticos en la severidad del tizón tardío en el cultivo de papa. El estudio se realizó en el municipio de Mosquera, Cundinamarca, Colombia, entre diciembre del 2015 y mayo del 2016. Se evaluaron las variedades Diacol Capiro (DC), ICA-Única (IU) y Pastusa Suprema (PS), en las que se registró semanalmente la severidad del tizón tardío en conjunto con datos de precipitación (Pr), humedad relativa (HR), temperatura (T), velocidad del viento (VV), brillo solar (BS); datos con los que se calcularon los índices agroclimáticos: índice hídrico (IH), grados día (GD) y evapotranspiración de referencia (ETo). En este estudio se presentó correlación positiva significativa (p < 0,05) entre la severidad de tizón en las tres variedades, con el IH (0–158 ± 58), la precipitación (0–63 mm ± 23 mm) y la temperatura mínima (2-10 °C ± 2 °C), y correlación negativa significativa (p < 0,05) con el BS (2–7,7 h día-1 ±1,7 h día-1). Los GD (0–4 °Cd ± 1 °Cd) presentaron correlación positiva significativa con DC y PS, y también correlación positiva entre la temperatura media (11–15,3 °C ± 1,41 °C) con DC. La ETo (0,4–3,3 mm día-1 ± 0,87 mm día-1) y la temperatura máxima (19,9–23 °C ± 0,75 °C) se correlacionaron negativamente con DC y PS, y también entre la VV (5,27–7,95 km h-1 ± 0,79 km h-1) con DC. Se concluyó que las variables climáticas influyeron en la severidad y supervivencia de P. infestans en el cultivo de papa.

Comparación de procedimientos de selección de variables para la modelación de la relación clima-patógenos en cultivos

“…El desarrollo epidemiológico de las enfermedades infecciosas resulta de la interacción de al menos tres factores principales: un ambiente conductivo (condiciones meteorológicas), un huésped susceptible y un patógeno virulento (Ortiz et al, 2022). El conocimiento sobre las condiciones meteorológicas que predisponen a la presencia de enfermedades puede ser utilizado para mejorar la toma de decisiones en la producción, reducir pérdidas y predecir posibles brotes de la enfermedad en diferentes condiciones ambientales.…”

“…Con la creciente disponibilidad de datos climáticos se han generado nuevos modelos basados en la relación entre las condiciones ambientales y la enfermedad o los vectores de enfermedades, que luego pueden ser usados para predecir incidencia en el patosistema. Se pueden citar ejemplos como el de la predicción de la incidencia de la roya del café, del tizón tardío en papa, de la severidad de GDMV (grape downy mildew en vid) y de distintas especies de begomovirus en cultivos de soja (Glycine max L.) y poroto (Phaseolus vulgaris L.) (Chenid et al, 2020;Lasso et al, 2020;Ortiz et al, 2022;Reyna et al, 2023). El maíz (Zea mays L.) es uno de los cultivos más importantes porque se utiliza en la dieta humana, animal y para la producción de biocombustibles (López-Ramírez et al, 2022).…”