Comparación de procedimientos de selección de variables para la modelación de la relación clima-patógenos en cultivos
Franco Marcelo Suarez,
Cecilia Bruno,
María de la Paz Giménez Pecci
et al.
Abstract:Hoy es posible acceder fácilmente a cuantiosos volúmenes de datos climáticos georreferenciados. Estos pueden ser usados para modelar la relación entre condiciones climáticas y enfermedad, para lo cual es necesario usar múltiples variables meteorológicas, usualmente correlacionadas y redundantes. La selección de variables permite identificar un subconjunto de regresoras relevantes para construir modelos predictivos. Stepwise, Boruta y LASSO son procedimientos de selección de variables de distinta naturaleza por… Show more
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