e-LORS: Uma Abordagem para Recomendação de Objetos de Aprendizagem

Zaina, Luciana A. M.; Bressan, Graça; Cardieri, Maria Angelica Calixto de Andrade; Rodrigues, José Fernando

doi:10.5753/rbie.2012.20.1.04

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“…O perfil de aprendizagemé determinado através de características predominantes, denominadas de estilos de aprendizagem, que determinam as estratégias utilizadas no processo de ensino-aprendizagem [Aguiar et al 2014]. Alguns trabalhos como [Carvalho et al 2014, Aguiar et al 2015, Zaina et al 2012, buscam utilizar o perfil de aprendizagem como característica determinante para adaptação do ambiente virtual de aprendizagem. O trabalho proposto neste artigo usa o perfil de aprendizagem como direcionador para o professor durante a escolha dos elementos que comporão o cenário de aprendizagem.…”

Section: Referencial Teórico E Trabalhos Relacionadosunclassified

“…Durante a elaboração de suas atividades virtuais o professor concentra-se em planejar um ou mais cenários de aprendizagem que sejam aplicados ao conteúdo que será abordado. Cenários de aprendizagem são definidos a partir de um conjunto de elementos interativos como vídeos, figuras, jogos, textos, simuladores, entre outros que, sinergicamente atendem um objetivo de aprendizagem [Zaina et al 2012].…”

Section: Introductionunclassified

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MapLearn: uma abordagem para apoiar a elaboração de cenários de aprendizagem baseado em personas

Welter¹,

Zaina²,

Santos³

2017

Anais Do XXIII Workshop De Informática Na Escola (WIE 2017)

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Abstract. This article presents an approach to support the teacher in the development of learning scenarios focusing on the perception of student's profile. For this, the approach takes into account the concept of personas adapting the use of empathy maps to the context of e-learning. A case study with teachers was conducted to validate the approach. The proposal brings contributions to guide teacher in the use of electronic learning objects and environments considering student's profile.Resumo. Este artigo apresenta uma abordagem para apoiar o professor na elaboração de cenários de aprendizagem centrando-se na percepção sobre o perfil dos alunos. Para isto, a abordagem apoiou-se no fundamento de personas adaptando o uso de mapas de empatia para o contexto de aprendizagem eletrônica. Um estudos de caso com professores foi conduzido para validação da abordagem. A proposta traz contribuições para guiar o professor no uso e criação de ambientes e objetos de aprendizagem eletrônica considerando o perfil dos alunos. IntroduçãoUm grande desafio vivido pelaárea de educação tem sido unir a crescente imersão dos jovens na tecnologia com a utilização do meio tecnológico como ferramenta de apoio ao desenvolvimento da aprendizagem. Observa-se que há um constante crescimento no uso da tecnologia tanto por parte dos professores quanto dos alunos. Segundo dados da pesquisa TIC Educação 2012, realizada pelo Comitê Gestor da Internet no Brasil, o computador jáé uma ferramenta presente em todas as 856 instituições entrevistadas e, entre elas, 74% contam também com computadores portáteis [Cetic 2012]. A pesquisa também aponta que 69% dos alunos brasileiros e 86% dos professores utilizam a Internet todos os dias; que 50% das atividades mais comuns em laboratório de informática são atividades de pesquisa em revistas ou livros, 33% são para a realização de jogos educativos, e 32% para prática de exercícios sobre o conteúdo exposto em aula.Embora muitas aplicações tenham sido desenvolvidas para dar suporte as atividades educativas através de computadores (aprendizagem eletrônica), ainda há uma lacuna

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Section: Referencial Teórico E Trabalhos Relacionadosunclassified

Section: Introductionunclassified

MapLearn: uma abordagem para apoiar a elaboração de cenários de aprendizagem baseado em personas

Welter¹,

Zaina²,

Santos³

2017

Anais Do XXIII Workshop De Informática Na Escola (WIE 2017)

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“…O trabalho de [Zaina et al 2012] traz uma abordagem não-dinâmica que utiliza o modelo e-LORS de recomendação, em que, a partir de um repositório,é realizada a busca dos OAs de acordo com o perfil do estudante baseado em [Felder and Silverman 1988]. Em [Ferreira et al 2012],é apresentado um sistema de recomendação que foi concebido da união de tecnologias de agentes de software conhecidos, fazendo-se também uma análise de desempenho.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

“…Em [Zaina et al 2012], apesar de serem utilizados modelos bem definidos para representação dos perfis de estudante e metadados dos OAs, não considera as incertezas relacionadasà modelagem do perfil do estudante, conforme analisa-se em [Dorça et al 2012].…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

Uma Abordagem para Recomendação Automática e Dinâmica de Objetos de Aprendizagem Baseada em Estilos de Aprendizagem

Carvalho

Dorça

Cattelan

et al. 2014

Anais Do XXV Simpósio Brasileiro De Informática Na Educação (SBIE 2014)

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Abstract. The adaptation of content delivery in systems aimed at teaching is a research area in full expansion. This is explained by studies showing that students tend to have better performances when the content delivery is customized. In this context, students' learning styles should be observed, due to the importance of this feature to the adaptivity process in such systems. Thus, this paper presents an efficient approach for personalization of the teaching process. Our approach is based on the automatic mapping of students' learning styles characteristics to learning objects' metadata. Promising results, obtained through experiments, are presented and demonstrate the soundness of our proposal.Resumo. A adaptação de fornecimento de conteúdo em sistemas voltados para o ensinoé umaárea de pesquisa em franca expansão. Istoé explicado por trabalhos que demonstram que estudantes tendem a ter um maior aproveitamento quando a apresentação do conteúdoé personalizada. Nesse contexto, os estilos de aprendizagem dos estudantes devem ser observados, sendo esta uma das mais importantes características a serem consideradas no processo de adaptatividade nesses sistemas. Dessa forma, este artigo apresenta uma abordagem eficiente para personalização do processo de ensino, que se baseia no mapeamento automático de características de estilos de aprendizagem de estudantes em metadados de objetos de aprendizagem. São apresentados resultados promissores, obtidos por meio de experimentos, que demonstram a validade da proposta.

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“…Sistemas de recomendação são sistemas capazes de auxiliar no processo de indicar ou selecionar itens (OAs, por exemplo) úteis para um determinado usuário ou grupo de usuários [Resnick e Varian 1997]. Exemplos de sistemas de recomendação voltados para a área de Educação a Distância (EAD) são [Zaina et al 2012], [Primo et [Ochoa e Duval 2006] [Ferreira e Raabe 2009] [Cho et al 2007], [Anderson et al 2003] e [Casagrande et al 2013].…”

Section: Introductionunclassified

Explorando o Uso dos Elementos do LOM na Determinação dos Aspectos de Qualidade dos Objetos de Aprendizagem a partir de Critérios de Qualidade de Informação

Lichtnow¹,

Gasparini²,

Hinz³

et al. 2014

Anais Do XXV Simpósio Brasileiro De Informática Na Educação (SBIE 2014)

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e-LORS: Uma Abordagem para Recomendação de Objetos de Aprendizagem

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Uma Abordagem para Recomendação Automática e Dinâmica de Objetos de Aprendizagem Baseada em Estilos de Aprendizagem

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