E-Learning personalization based on hybrid recommendation strategy and learning style identification

Klašnja-Milićević, Aleksandra; Vesin, Boban; Ivanović, Mirjana; Budimac, Zoran

doi:10.1016/j.compedu.2010.11.001

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“…The outcome of learning process positively influenced by teaching styles and learning styles if these are well-matched [22] [46], learning efficiency and effectiveness [51] and learning time [52] [53]. Furthermore, Learners' awareness of their own LS can save learning cost by helping them select and adopt learning strategies most suited to their LS.…”

Section: The Significance Of Lsmentioning

confidence: 99%

State of The Art of Learning Styles-Based Adaptive Educational Hypermedia Systems (Ls-Baehss)

Al-Azawei

Badii

2014

IJCSIT

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Section: The Significance Of Lsmentioning

confidence: 99%

State of The Art of Learning Styles-Based Adaptive Educational Hypermedia Systems (Ls-Baehss)

Al-Azawei

Badii

2014

IJCSIT

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“…Em [Klašnja-Milićević et al 2011] são apresentados alguns ambientes de aprendizagem que buscam implementar sistemas de recomendação. [Krištofič 2005] e [Tang and McCalla 2005] propõem sistemas Web que indiquem as melhores navegações dos usuários, de forma que encontrem os objetos de aprendizagem mais adequados, levando em conta principalmente seus feedbakcs e históricos de navegação.…”

Section: Métricas De Classificação De Jogos E a Teoria Cognitivaunclassified

“…Um sistema de tutoria para ajudar os alunos a aprenderem programaçãoé apresentado em [Klašnja-Milićević et al 2011]. Protus foi projetado e implementado como um sistema de tutoria, capaz de recomendar materiaisúteis e interessantes aos estudantes com base em seus diferentes conhecimentos, preferências, propósitos de aprendizagem e outras características.…”

Section: Métricas De Classificação De Jogos E a Teoria Cognitivaunclassified

Um Sistema de Recomendação Baseado em um Modelo Cognitivo de Aprendizagem

Vargas¹,

Santos²,

Botelho

et al. 2017

Anais Do XXVIII Simpósio Brasileiro De Informática Na Educação (SBIE 2017)

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Abstract. Educational recommendation systems require different models from those applied in other areas. An important factor is recommend Learning Objects (LO) that improve the learning process and not only match with the student's personal preference. We used a game ranking technique, the ELO, to compare students and LO. The interaction of student and L.O. is like a game match. Analyzing the history of an online programming problem tool, we observed that recommending to the student problems that have ELO next to him tends to bring better results.Resumo. Sistemas de recomendação para sistemas em educacionais demandam modelos diferentes dos utilizados em outrasáreas. Um fator importanté e apresentar objetos de aprendizagem (O.A.) que catalizem o aprendizado e não necessariamente operem em função dos gostos pessoais do estudante. Utilizando uma técnica de ranking em jogos, o ELO, comparamos estudantes e problemas como se os O.A. fossem duelos. Analisando o histórico de uma ferramenta online de problemas de programação, observamos que recomendar ao estudante problemas de ELO próximo ao seu tende a trazer melhores resultados. IntroduçãoO problema de escolher, dentre diversos objetos, o mais adequado para um usuárió e um problema já bastante trabalhado nos sistemas de recomendação. Sistemas de recomendação utilizam técnicas computacionais para selecionar itens de forma personalizada a usuários, levando em conta critérios como histórico e interesse. Esses sistemas têm sido construídos a fim de nos recomendar filmes,produtos ou sites mais adequados a nossa vontade. No entanto, o processo de recomendação na educaçãoé diferente. Enquanto na escolha de filmes e sites podemos nos basear nos gostos do usuário e em seu histórico de utilização, a educação exige modelos específicos e uma análise diferente desses critérios, de forma que os objetos recomendados potencializem o aprendizado.Os sistemas baseados em análise pedagógica geram sua recomendação através da modelagem de fundamentos pedagógicos, tornando assim a análise mais sofisticada no sentido de observar os dados sob aótica de um modelo pedagógico.

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“…Algunos de estos estilos están basados en el procesado de información (activo/reflexivo), percepción (sensorial/intuitivo), recepción de la información (visual/verbal) y entendimiento de la información (secuencial/global) (Graf, Liu, Kinshuk, Chen, & Yang, 2009;Klašnja-Milićević, Vesin, Ivanović, & Budimac, 2011;Özpolat, & Akar, 2009). No obstante, la aproximación llevada a cabo aquí tiene en cuenta el enfoque socio-técnico para la educación online y sus relaciones con TIC para el desarrollo de prácticas pedagógicas (Arribillaga, 2008;Sharpe, 2014), conectividad social (Cela, Sicilia, & Sánchez, 2015;Wahlstedt, Pekkola, & Niemelä, 2008), y el continuo espacio-tiempo planteado por los conceptos chronos-kairos y topos-chora (Capdeferro, Romero, & Barberà Gregori, 2014;Lenhart, 2011;Rämö, 1999;Wong, 2012;Wong & Looi, 2011).…”

Section: Contextounclassified

Factores socio-técnicos, modos de estudio en el continuo TIC-espacio-tiempo y empleabilidad de estudiantes en una universidad online - [Socio-technical factors, way of studying in the ICT-space-time continuum, and students' employability in an online university]

Martínez-Cerdá¹,

Torrent‐Sellens²

2017

La Innovación Docente Como Misión Del Profesorado : Congreso Internacional Sobre Aprendizaje, Innovación Y Competitividad

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Resumen-El aprendizaje a lo largo de la vida mediante educación online se ha ido consolidando como una metodología válida para la mejora de la empleabilidad. La investigación analiza las influencias que, sobre una empleabilidad diseñada de acuerdo a trece constructos latentes, tienen dos conjuntos de variables: 1) los cuatro factores socio-técnicos (STS) de una universidad online, con su orientación hacia: TIC, tareas para el aprendizaje, estudiantes, y el conjunto de la organización; y 2) las seis dimensiones relacionadas con el modo de estudio de sus estudiantes en el continuo espacio-tiempo conformado por la utilización de TIC para: prácticas pedagógicas, conectividad social, uso multitarea-policrónico (chronotopos), aprendizaje móvil-ininterrumpido (chronochora), uso equilibrado con la vida personal (kairochora), y uso tradicional-monocrónico (kairotopos). Aplicando modelización de rutas mediante mínimos cuadrados parciales (PLS-PM) a datos primarios de una encuesta, se obtienen las siguientes conclusiones: i) tanto el sistema STS como el asociado al continuo TIC-espacio-tiempo influyen significativamente de un modo positivo sobre la empleabilidad; ii) los cuatro factores STS influyen significativamente de un modo positivo sobre el conjunto STS; y iii) las dimensiones 'uso equilibrado' y 'tradicional' no influyen significativamente sobre el sistema del continuo TIC-espacio-tiempo.Palabras clave: Empleabilidad; educación online a lo largo de la vida; sistemas socio-técnicos; continuo TIC-espacio-tiempo; PLS-PM Abstract-Lifelong e-learning has been consolidated as a valid methodology for improving employability. Considering an employability based on thirteen latent constructs, the research analyzes the influences of two sets of variables on employability: 1) four socio-technical factors (STS) of an online university, according to its orientation towards: ICT, learning tasks, students, and the organization as a whole; and 2) six dimensions related to the elearners' way of studying in the space-time continuum and the use of ICT for: pedagogical practices, social connectivity, multi-taskingpolychronic use (chronotopos), mobile-seamless learning (chronochora), life-balanced use (kairochora), and traditionalmonocronic use (kairotopos). Applying partial least squares path modeling (PLS-PM) to survey primary data, the analysis obtain the following conclusions: i) both the STS system and the ITC-spacetime continuum have significant positive effects on employability; ii) the four STS factors have significant influences on the whole STS; and iii) the dimensions of 'balanced' and 'traditional' have not significant influences on the space-time continuum.

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E-Learning personalization based on hybrid recommendation strategy and learning style identification

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State of The Art of Learning Styles-Based Adaptive Educational Hypermedia Systems (Ls-Baehss)

State of The Art of Learning Styles-Based Adaptive Educational Hypermedia Systems (Ls-Baehss)

Um Sistema de Recomendação Baseado em um Modelo Cognitivo de Aprendizagem

Factores socio-técnicos, modos de estudio en el continuo TIC-espacio-tiempo y empleabilidad de estudiantes en una universidad online - [Socio-technical factors, way of studying in the ICT-space-time continuum, and students' employability in an online university]

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