DRIS na avaliação do estado nutricional do arroz irrigado por inundação

Abstract

RESUMOO alto custo das adubações, a importância da nutrição mineral na produtividade e o nível de tecnologia adotado nas lavouras de arroz irrigado no sul do Brasil tornam relevante a utilização de técnicas de avaliação do estado nutricional, como a diagnose foliar. Entre os métodos para diagnóstico nutricional das plantas, destaca-se o Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS), que utiliza o conceito do balanço de nutrientes. O objetivo deste trabalho foi estabelecer normas de referência DRIS e padrões nutricionais para a cultura do arroz irrigado por inundação. Foram utilizados resultados de análise foliar e de produtividade de 356 lavouras das diferentes regiões arrozeiras do Rio Grande do Sul na safra 2005/2006. As amostragens foram feitas no estádio de florescimento da cultura. A população de alta produtividade foi determinada pela melhor correlação entre o Índice de Balanço Nutricional (IBN) e a produtividade, sendo ela a que atingiu produtividade ≥ ≥ ≥ ≥ ≥ 9.000 kg ha -1 . O cálculo das funções e índices DRIS baseou-se no método original de Beaufils. Os resultados indicaram que: a concentração dos nutrientes mostrou relação positiva com os respectivos índices DRIS; o IBN apresentou correlação negativa com a produtividade; a determinação do ponto de equilíbrio DRIS permitiu o estabelecimento de um padrão nutricional para o arroz irrigado por inundação; e o método DRIS, utilizando normas específicas para o Rio Grande do Sul, foi eficiente no diagnóstico nutricional do arroz irrigado por inundação.

Fertilization response likelihood for the interpretation of leaf analyses

“…By the dris, the order of limitation, with its respective indices for the three most limiting nutrients, was Cu (-17.33) > Mg (-11.28) > Ca (-7.51) and Fe (-16.27) > Ca (-13.35) > Mg (-11.45), respectively, and for the evaluating the nutritional Balance index (nBi) and the nutritional imbalance index (nii) in accordance with the coffee yield it was observed that, for the two indices, the relationship was negative (Figure 2). For the dris, this negative effect was already discussed in the literature, as reported by silva et al (2009), Guindani et al (2009) andpartelli et al (2006); however, this same behavior was observed for FRL, although with a greater correlation coefficient for nii than for nBi.…”

DRIS indices in three phenological stages of the carrot crop

“…Regardless of the criteria, either optimum range of leaf content or potential response to fertilization, there was a higher frequency of fields in the limiting classes (limiting by deficiency and limiting by excess) for K, Mg and Mn, especially at harvest (Table 5). Differences are expected between limiting by excess and limiting by deficiency classes, if compared to the non-limiting class, as reported for rice by Guindani et al (2009). In this study, there was a higher frequency of these differences when the diagnosis was carried out at the stage 2 or at harvest ( Table 5), suggesting that these stages are more favorable for sampling and foliar diagnosis in carrot crops.…”

Avaliação nutricional de feijoeiro irrigado pelos métodos CND, DRIS e faixas de suficiência

“…A menor Quadro 2. Normas CND: média e desvio-padrão (s) para as relações multivariadas log centradas dos nutrientes para feijoeiro irrigado na região do Vale do Rio dos Bois, Goiás amplitude dos valores para a FS aumenta a probabilidade de se identificarem lavouras desequilibradas, aumentando-se consideravelmente os casos de lavouras deficientes ou em consumo de luxo, comparativamente ao uso de valores-padrão para o método da FS com maiores amplitudes, conforme demonstrado por outros autores para algodoeiro (Serra et al, 2010(Serra et al, , 2012, arroz irrigado (Guindani et al, 2009), soja (Urano et al, 2007) e laranja (Camacho et al, 2012).…”

“…Recentemente, diversos pesquisadores têm utilizado tanto o DRIS quanto a CND para o desenvolvimento de padrões nutricionais a partir de dados de lavouras comerciais, seja para o estabelecimento de normas ou a determinação de FS, destacando-se: arroz irrigado (Guindani et al, 2009;Wadt et al, 2013), algodão (Serra et al, 2010;, milho (Rocha et al, 2007), soja (Urano et al, 2007) e feijoeiro (Creste & Echer, 2010); entretanto, diversas vezes limitando-se às condições ecofisiológicas ou de manejo específicas.…”