Don’t let your robots grow up to be traders: Artificial intelligence, human intelligence, and asset-market bubbles

Miller, Ross M.

doi:10.1016/j.jebo.2007.08.010

Cited by 16 publications

(13 citation statements)

References 20 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…As a matter of fact, even when they admit that human dimension is not an essential requirement for trust, they often stress a difference in terms of risk. This is why there is so much work on Don't Let Your Robots Grow Up to Be Traders (Miller 2008), or Would You Buy a Used Car from this Artificial Agent? (Grodzinsky et al 2010).…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

“…These robots are rudimental in that they are oblivious of their environment and do not control the timing of their actions: ZI agents even lack the capability of taking action so as to compensate their inability to respond to the environment. ZI agents, in fact, are robots programmed to simply "generate bids and offers selected randomly from a uniform distribution subject only to the constraint it cannot 'deliberately' lose money" (Miller 2008).…”

Section: Zero Intelligent Agentsmentioning

confidence: 99%

“…This analogy has suggested that experiments with the random-bidding strategy employed by ZI agents can clarify how 'real life' bubbles form. As stressed by Miller (2008), "the bubble in Internet and other technology stocks that formed at the end of the 1990s may have been partially rooted in market participants' inability to properly anticipate the future supply of stock in Internet companies." However, the parallelism between the greediness of human speculators and the eagerness of ZI robots to trade does not mean that ZI agents should not be preferred to humans in some market operations, e.g.…”

Section: Zero Intelligent Agentsmentioning

confidence: 99%

“…Besides, the performance of ZI agents in 'shopping around' or 'planning ahead' has been improved and "the design of a special-purpose agent that can trade in the simple asset markets examined in this article as well as, if not better than, humans seems clearly within grasp" (Miller 2008).…”

Section: Zero Intelligent Agentsmentioning

confidence: 99%

See 3 more Smart Citations

Robotrust and Legal Responsibility

Pagallo

2010

Know Techn Pol

View full text Add to dashboard Cite

The paper examines some aspects of today's debate on trust and e-trust and, more specifically, issues of legal responsibility for the production and use of robots. Their impact on human-to-human interaction has produced new problems both in the fields of contractual and extra-contractual liability in that robots negotiate, enter into contracts, establish rights and obligations between humans, while reshaping matters of responsibility and risk in trust relations. Whether or not robotrust concerns human-to-robot or even robot-to-robot relations, there is a new generation of cases involving human-to-human contractual and extra-contractual liability for robots' behaviour because, for the first time, legal systems hold you responsible for what an artificial system autonomously decides to do.

show abstract

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Section: Zero Intelligent Agentsmentioning

confidence: 99%

Section: Zero Intelligent Agentsmentioning

confidence: 99%

Section: Zero Intelligent Agentsmentioning

confidence: 99%

See 2 more Smart Citations

Robotrust and Legal Responsibility

Pagallo

2010

Know Techn Pol

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Проте результати [58] підтверджуються у досить простому середовищі двох ринків однакового товару, розділених у часі [60]. Виникає складна цінова динаміка, зокрема динаміка фінансових «бульбашок», з не-великою втратою ефективності (у середньому від 94% дo 88%).…”

Section: ринкові інституції та результатиunclassified

The features of human decision making for complex interdisciplinary problems solution

Горбачук¹,

Makarenko²

2017

SRIT

View full text Add to dashboard Cite

Анотація. Проаналізовано особливості прийняття рішень людиною, на які звертали увагу Д. Канеман і В. Сміт. Розглянуто обмеження припущення конс-труктивістської раціональності, що лежить в основі класичної економічної те-орії, коли постулюється раціональність поведінки всіх її учасників, кожному з яких завжди вдається максимізувати свою функцію корисності. Обговорено зв'язки між внутрішнім порядком мислення (тим, як працює розум або мозок) і поведінкою в умовах індивідуального прийняття рішень, соціальної взаємодії, ринкових інституцій. Запропоновано деякі подальші напрями досліджень та постановки, а також можливості нових постановок завдань міждисциплінарної спрямованості, включаючи системний аналіз та моделювання. Наведено ре-зультати досліджень з експериментальної економіки зі спостереження виник-неного порядку в дослідженнях існуючих ринкових інститутів. Розглянуто конструктивну та екологічну раціональність, нейроекономіку та можливості їх взаємовпливу.Ключові слова: прийняття рішень, обмежена раціональність, екологічна раці-ональність, експериментальна економіка, нейроекономіка. ВСТУПСучасні інформаційно-комунікаційні технології дозволяють знаходити рі-шення, досконаліші за рішення людини [1][2][3]. Недосконалість людських рі-шень обґрунтували Д. Канеман (Ізраїль) і В.Сміт (США), які у 2002 р. удо-стоєні Нобелівської премії в галузі економічної психології та експериментальної економіки. Засадничі недосконалості людських рішень були темою звіту, який Д. Канеман та А. Тверский підготували у 1977 р. для Передової програми технології рішень Агентства США з оборонних передо-вих дослідницьких проектів (Defense Advanced Research Project Agency, DARPA) [4]. Зауважимо, що один з авторів звіту застосовував деякі методи експериментальної економіки для навчання студентів Фізико-технічного інституту (ФТІ) Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут» (таке застосування, як і застосування більшості су-часних методів навчання, потребує деякої матеріально-технічної бази).

show abstract

The Effect of Boundary Conditions on Efficiency and Pricing in Double‐auction Markets With Zero‐intelligence Agents

Miller

2012

Intell. Sys. Acc. Fin. Mgmt.

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

SUMMARY The computational tractability of many markets with computerized agents requires they be subject to boundary conditions that are both unnecessary and undesirable in markets with humans. In particular, double‐auction markets with zero‐intelligence agents, which are a standard baseline in computational economics, constrain all bids, offers and trade prices to lie between an upper and a lower bound. This paper shows how changes in these boundary conditions influence pricing and efficiency. It is found that boundary conditions consistent with competitive pricing are generally inconsistent with the most efficient operation of those markets. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.

show abstract

Don’t let your robots grow up to be traders: Artificial intelligence, human intelligence, and asset-market bubbles

Cited by 16 publications

References 20 publications

Robotrust and Legal Responsibility

Robotrust and Legal Responsibility

The features of human decision making for complex interdisciplinary problems solution

The Effect of Boundary Conditions on Efficiency and Pricing in Double‐auction Markets With Zero‐intelligence Agents

Contact Info

Product

Resources

About