Does software reliability growth behavior follow a non-homogeneous Poisson process

A Large-Scale Study of the Time Required to Compromise a Computer System

“…EXP is commonly applied to model time between failures and has previously been shown to be a good fit for TTC [11]. LN, WBL, GAM and PAR are typically tested in studies regarding time between failures [1], [2], [3], [26], [27], [28].…”

Influence of software reliability models on reliability measures of software and hardware systems

“…Найбільш поширеними моделями цього класу є моделі Гоеля-Окумото [11], S-подібна модель зростання надійності Ямади [12] тощо. Проте, основним недоліком відомих моделей на основі пуассонового процесу є те, що внаслідок припущень і спрощень, вони не достатньо адекватно відображають процес тестування, а результа-ти, отримані при їх застосуванні, не завжди збігаються з отриманими на практиці [13]. Крім того, більшість таких моделей не враховують величину та складність ПЗ, які впливають на поведінку інтенсивності відмов ПЗ.…”

“…В якості вхідних даних для отримання інтенсив-ності відмов ПЗ згідно різних моделей надійності було взято результати тестування двох ПЗ з роботи [13]. Стосовно цих ПЗ в роботах [14,15] було отримано ре-зультати прогнозування загальної кількості відмов та опису кривої кумулятивної кількості відмов моделями Гоеля-Окумото, S-подібною та моделлю з показником складності.…”

“…1 наведено значення інтенсивностей відмов двох програмних продуктів [13], отриманих з різних моделей їх надійності. Як видно з табл.…”

Estimating the Parameters of Software Reliability Growth Models Using the Grey Wolf Optimization Algorithm

“…SRGMs can be classified as either parametric or non-parametric models. The most famous parametric models are the Non-Homogeneous Poisson Process (NHPP) models used in [30]- [32]. Non-parametric models have less restricted assumptions as they can predict reliability based only on defect data [33].…”