Divergência em QTLs e variância genética para teores de proteína e óleo em soja

Abstract

Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar a relação entre os parâmetros de divergência em regiões de QTLs e a variância genética em genótipos de soja, quanto aos teores de proteína e óleo nos grãos. Dois grupos de genótipos foram avaliados, em diferentes ambientes, quanto aos teores de proteína e óleo e genotipados com marcadores moleculares de regiões de QTLs. A partir de cada grupo, estabeleceram-se subgrupos por critérios pré-definidos e avaliou-se a relação entre os parâmetros, tendo-se comparado a divergência média e a variância genética entre os subgrupos. Os subgrupos foram definidos com base nos critérios de diferença em divergência média, homogeneidade e heterogeneidade nos subgrupos e proximidade em uma projeção tridimensional da matriz de distância. As percentagens de concordância entre maiores valores de divergência média e de variância genética para o total de subgrupos de cada grupo inicial foram de 72,5 e de 73,4%, respectivamente. Portanto, nestes genótipos, há relação positiva entre as estimativas de divergência em regiões de QTL e variância genética para os teores de proteína e de óleo dos grãos. As distâncias genéticas com base nos marcadores moleculares de regiões de QTLs são eficientes para a predição da variabilidade genética em genótipos de soja para os teores de proteína e de óleo dos grãos.Termos para indexação: Glycine max, distância genética, marcadores moleculares, variabilidade genética. Divergence on QTLs and genetic variance for protein and oil contents in soybeanAbstract -The objective of this work was to evaluate the relationship between the parameters of divergence on QTL regions and the genetic variance in soybean genotypes for protein and oil contents. Two groups of genotypes were evaluated for protein and oil contents in different environments, and genotyped with molecular markers of QTL regions. Subgroups were established by predefined criteria from each group, and the relationship between the parameters was evaluated by comparing mean divergence and genetic variance between the subgroups. The subgroups were defined based on the criteria of difference of mean divergence, homogeneity and heterogeneity in the subgroups, and proximity in a three-dimensional projection of the distance matrix. Percentage agreement between the greater values for mean divergence and genetic divergence for the subgroup total of each initial group was 72.5 and 73.4%, respectively. Therefore, there is a positive relationship between the estimates on QTL regions and genetic variance for protein and oil contents in grains in these genotypes. The genetic distances based on molecular markers of QTL regions are efficient to predict the genetic variability in soybean genotypes, for protein and oil contents.

Selection of progenitors for increase in oil content in soybean

“…(Mulato et al, 2010). Moreover, between molecular markers, the microsatellite markers are the most used tools in genetic diversity studies, due to the abundance, high level of polymorphism, multiallelism, and codominant inheritance (Rodrigues et al, 2015). …”

“…These estimates, when predicting genetic variability, are probably most effective when based on molecular markers located in QTL regions of the target trait in relation to random regions in the genome (Rodrigues et al, 2015). The objective of this work was to identify progenitors genetically divergent and with high oil contents in the grains for increase in oil content and in genetic basis of soybean breeding programs.…”

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“…In turn, microsatellite markers are the most used markers in genetic diversity studies because of its abundance, high polymorphism level, multiallelism, and codominant inheritance (Rodrigues, Arruda, Cruz, Piovesan, Barros & Moreira, 2015).…”

A Qualidade fisiológica e nutricional de sementes de soja com pulverizações foliares de nutriente

“…A qualidade dos grãos é afetada por práticas de manejo como adubação e aplicação de defensivos (Bohn et al, 2014). Embora a composição de grãos tenha um componente genético, pela capacidade da planta mãe em suprir o desenvolvimento e crescimento com foto assimilados, alterações nas condições durante estas fases pode propiciar melhor qualidade de grãos (Rodrigues et al 2015). Desta forma, a qualidade de grãos pode ser determinada pelos teores de nutrientes contidos neles.…”