Distribution feeder reconfiguration for loss reduction

Civanlar, S.; Grainger, J. J.; Yin, Hong; Lee, S.S.H.

doi:10.1109/61.193906

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“…A Figura 9 apresenta um desenho esquemático de um sistema elétrico de distribuição, baseado em (CIVANLAR et al, 1988), com agentes dispersos geograficamente nos componentes deste sistema, tanto nas cargas, subestações e chaves, simbolizados respectivamente por "•", " " e " ".…”

Section: Smart Grids No Nível Da Distribuição E Sistemas Multiagentesunclassified

“…Este método consiste em mudar a topologia da rede a partir da alteração do estado, entre aberto e fechado, das chaves nos ramos da rede elétrica (CIVANLAR et al, 1988). Quando a chave está aberta, o circuito naquele trecho está aberto e então não há transferência de potência naquela linha; porém, quando a chave está fechada, a transferência de energia acontece.…”

Section: Descrição Do Problemaunclassified

“…Por exemplo, em (CIVANLAR et al, 1988) os autores apresentam um método heurístico baseado em pares de abertura/fechamento de chaves. Utilizando esse método como base, (BARAN; WU, 1989) apresentará algumas modificações que melhoram a solução obtida na proposta.…”

Section: Descrição Do Problemaunclassified

“…Para os testes foram utilizados dados de dois sistemas elétricos de distribuição diferentes, um composto por 11 barras e outro composto por 16 barras, ambos retirados da literatura (GRAINGER;LEE, 1982;SARAIVA, 2012;CIVANLAR et al, 1988). Nos testes, assume-se que cada subestação tem um SuA alocado, assim como em cada carga há um LoA e em cada trechos da rede existe um SwA.…”

Section: Demanda Estáticaunclassified

“…Esse sistema é baseado em (CIVANLAR et al, 1988). 6 1500 1200 7 4000 2700 8 5000 3000 9 1000 900 10 600 100 11 4500 2000 12 1000 900 13 1000 700 14 1000 900 15 2100 1000 As perdas elétricas do sistema para a topologia final, apresentada na Figura 46, é de 163,3019 kW.…”

Section: Testes No Sistema De 16 Barrasunclassified

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Aplicações híbridas entre sistemas multiagentes e técnicas de inteligência artificial para redes inteligentes de distribuição de energia elétrica

Saraiva¹

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AgradecimentosEsta tese é resultado de muito trabalho e esforço empreendido para desenvolver algo em uma área diferente da qual me formei, mas que acabou por apresentar-se como um importante campo para estudos e aplicações dos mais diferentes conceitos da computação. Para além desse esforço empregado durante a realização, este trabalho também representa uma série de vivências e parcerias que, direta ou indiretamente, influenciaram durante diferentes fases desta pesquisa. Portanto, sou bastante grato às seguintes pessoas e instituições que tiveram, à sua maneira, participação nesta trajetória:J À FAPESP, financiadora desta pesquisa, que proveu o suporte necessário para que eu me dedicasse a este trabalho. A agência patrocinou-me em dois projetos: a bolsa de doutorado regular (processo 2011/22411-7), realizado na USP -Universidade de São Paulo, São Carlos -Brasil, vinculada ao projeto de pesquisa temático "Desenvolvimentos Tecnológicos para a Proteção, Análise, Supervisão e Automação dos Sistemas Elétricos do Futuro" (processo 2010/01690-2) sob coordenação do Dr. Denis Vinicius Coury, e a bolsa de estágio em pesquisa no exterior (processo 2014/23935-8), realizado na KTH -Royal Institute of Technology, Estocolmo -Suécia.J Ao meu orientador, Prof. Dr. Eduardo Asada, pela confiança de que conseguiríamos criar algo original, instigante e interessante. Por ter acreditado em meu potencial desde o início e estar sempre disposto a me recomendar conselhos e sugestões, a cada passo da pesquisa e a cada resultado obtido. Agradeço também pelas longas conversas que invariavelmente enveredavam por temas para além do trabalho.J Ao meu orientador durante o período de estágio em pesquisa no exterior, Prof. Dr.Lars Nordström, por ter se mostrado receptivo desde o primeiro contato quando pedi admissão ao laboratório liderado por ele, PSMIX -Power System Management with related Information Exchange. Também agradeço pela orientação e paciência dispendida durante o estágio. Essa temporada foi de fundamental importância para parte do trabalho aqui apresentado, a saber, as simulações utilizando a plataforma Raspberry Pi.J Gostaria de estender meus agradecimentos a Mikel Armendariz, Daniel Brodén, Mehrdad Kazemtabrizi, Muhammad Hassan Fidai, Davood Babazadeh e Nicholas Honeth, integrantes do laboratório PSMIX, por me auxiliarem com os contatos e trabalhos realizados na KTH e também com o "nordic way of life". J Aos professores que estiveram no exame de qualificação desta pesquisa, e com suas contribuições tornaram a qualidade do texto agora apresentado melhor, mais completo e didático, sem desleixar do rigor que espera-se presente em uma tese. Obrigado aos professores Dr. José Carlos de Melo Vieira Júnior e Dr. Rafael Heitor Bordini.J Aos funcionários e professores do departamento, sempre muito atenciosos. Gostaria de externar meus agradecimentos, em especial, à Marisa Fortulan e Jussara Zoia, por toda a dedicação e ajuda com a burocracia universitária, e aos professores Dr. Eduardo Asada, Dr. Ivan Nunes da Silva e Dr. José Carlos de Melo...

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Saraiva¹

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Power Substation Modeling

Leung

Khator

1999

Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering

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Loss minimization techniques for optimal operation and planning of distribution systems: A review of different methodologies

Sambaiah

Jayabarathi

2019

Int Trans Electr Energ Syst

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Summary In an electrical power system, the generated power is transferred through a high voltage transmission system, and it reaches the low voltage consumers at the distribution side. In a distribution system, I2R loss is very high compared with the transmission system due to high trueRX ratio, high current, and low voltage. It is a known fact that the economic enticement of distribution companies (DISCOMs) is to minimize losses in their networks. In general, this enticement is the difference in cost obtained between real and standard losses. Thus, when real losses are more than the standard losses, the DISCOMs are penalized economically, or when the opposite occurs, they earn a profit. Hence, loss minimization problem in distribution systems is a well‐suitable researched topic for researchers. Various approaches are investigated and implemented to solve the loss minimization problem in the past. However, these are different from each other by choice of loss minimization tool, problem formulation, methods employed, and the solution obtained. Several methods exist for loss minimization like capacitor allocation, network reconfiguration, distributed generation (DG) allocation, feeder grading, high voltage distribution system, etc. The present article gives a literature review, general background, and comparative exposition of the most often used techniques: (a) network reconfiguration, (b) capacitor allocation, (c) DG allocation, and (d) DSTATCOM allocation for loss minimization in distribution system and its combination versions for achieving maximum potential benefits are (e) simultaneous reconfiguration and capacitor allocation, (f) simultaneous reconfiguration and DG allocation, (g) simultaneous DG and DSTATCOM allocation, and (h) simultaneous reconfiguration, capacitor, and DG allocation based on several published articles. This will make the literature easy to new researchers working in this area.

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Distribution feeder reconfiguration for loss reduction

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