Distribuição espacial da granulometria, cor e carbono orgânico do solo ao longo de um transecto em microbacias na Amazônia meridional

Abstract

RESUMOO objetivo deste estudo foi determinar, em nível de detalhe, a distribuição e a variabilidade espacial da argila, do índice de avermelhamento e do carbono orgânico do solo, ao longo de transecto que cruza classes pedológicas distintas dentro de quatro microbacias, sob floresta tropical em Juruena (MT). Para isso, foram selecionados 34 pontos e coletadas amostras de solo nas profundidades de 0 a 20 cm e 40 a 60 cm. Os dados foram analisados por estatística descritiva e geoestatística. As maiores variabilidades espaciais ocorreram dentro da classe do Latossolo Vermelho-Amarelo Distrófico. Estes ocorrem nas elevações superiores a 280 m, enquanto os Plintossolos e Argissolos (com caráter plíntico) têm ocorrência restrita às áreas com altimetrias menores. Ao longo do transecto há maior variabilidade nos atributos índice de avermelhamento e argila; as áreas com piores condições de drenagens apresentaram menor variação espacial e menores índice de avermelhamento, isto é, maior homogeneidade da cor dos horizontes diagnósticos.PALAVRAS-CHAVE: Índice de avermelhamento, variabilidade espacial, funções de pedotransferência. Spatial distribution of soil texture, color and soil organic carbon across a headwater transect in the southern Amazon ABSTRACTThe study was conducted in forested headwater catchments near Juruena, Mato Grosso with the objective of determining the spatial distribution of soil physical characteristics including clay content, redness ratio, and soil organic carbon along a transect that encompassed distinct soil classes. Soil samples from 0-20 cm and 40-60 cm depths were collected from 34 points. Variables were analyzed using descriptive statistics and geostatistics. The parameters analyzed by ordinary kriging demonstrated that the highest spatial variability occurred within the soil class Typic Kandiustox. In the study area, Plinthustults and Ultisols (with plinthic characteristics) were only found to occur in landscape positions less than 280 m above sea level; Oxisols were found exclusively above 280 m.a.s.l. The redness ratio and clay content were the soil parameters with the highest spatial variability across the transect. Poorly drained areas (demonstrated by lower values of redness ratio) demonstrated the lowest degree of spatial variability, and correspondingly, the highest consistency of color within the diagnostic horizons.

Physical and geospatial attributes of inceptisols and ultisols under native vegetation in Humaitá, AM, Brazil

“…However, it is noteworthy to mention that the models were adjusted through determination coefficient (R 2 ), which were above 0.75; and cross-validation (CV) values were on average for both areas superior to 0.65, which means that these models are the most representative, corroborating to Chig et al (2008) and Silva et al (2010). Spatial dependence degree (SDD) of the variables was assessed according to Cambardella et al (1994), in which: SDD values smaller than 25%, indicate strong spatial dependence; values between 25 and 75% show moderate dependence; and values higher than 75%, point weak dependence.…”

Relação entre o índice de avermelhamento do solo e o estoque de carbono na biomassa aérea da vegetação de cerrado

“…Dados semelhantes foram encontrados também por pesquisadores que relacionaram o EC, com a densidade vegetal, tanto em Cerrado (REZENDE et al, 2006) como na Amazônia (CHIG, 2008).…”

“…De acordo com o tamanho das partículas constituintes do solo, este pode ser muito compacto, com partículas pequenas (argiloso), sendo assim menos permeável (excetuando os solos microagregados); ou até mesmo formado por grandes partículas (arenoso) e bem permeável (GRAHAM;O'GEEN, 2010). Além da granulometria, outro fator importante para a classificação dos solos é a quantidade de matéria orgânica relacionada a este, que pode variar enormemente entre zonas devido à quantidade depositada (CHIG et al, 2008).…”

Modelling spatial variability of soil chemical attributes in Tectona grandis stands in central-west Brazil

“…For the soil properties analysed, we observed a minimum range of 253 m and a maximum range of 2968 m for spatial amplitude correlation between observations. The spatial amplitude correlation using geostatistical techniques expresses the optimal distance that can result in more precise estimations (Chig et al 2008). The software GS + adopts as the initial criterion 80% of the maximum distance.…”