Distribución espacial de la malnutrición infantil en Yerba Buena, Tucumán, Argentina (2014-2015)

Abstract

Introducción: los mapas constituyen un instrumento para el conocimiento y la gestión del territorio, sin embargo, su incursión en el estudio de la nutrición es reciente. Objetivo: el objetivo de este trabajo fue explorar y describir las características de la distribución espacial de la malnutrición infantil en áreas urbanas y rurales del departamento de Yerba Buena, Tucumán (Argentina). Métodos: se realizó un estudio ecológico exploratorio, de corte transversal donde se analizó la mínima unidad geoestadística de agregación censal (radio censal). Resultados: se desarrollaron y espacializaron indicadores de malnutrición, desnutrición y exceso de peso en población escolar evaluada durante el periodo 2014-15. El análisis de abajo hacia arriba en escalas pequeñas permitió determinar el porcentaje, la intensidad y las tipologías de cada unidad geográfica, ilustrando las disparidades territoriales de los parámetros antropométricos. Conclusiones: este trabajo constituye una aproximación al estudio de la malnutrición infantil desde una mirada geográfica. El alto valor descriptivo de la cartografía permitirá avanzar en el conocimiento de la distribución espacial del estado nutricional en diferentes poblacionales. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) constituyen herramientas útiles que facilitan la comprensión del perfil epidemiológico de estos eventos en la salud de los individuos, susceptibles de emplearse en el diseño, seguimiento y evaluación de las políticas públicas.

Distribución espacial de la calidad de vida relacionada a la salud infantil en la provincia de Tucumán (Argentina)

“…No obstante, se intuye que este hallazgo puede comprenderse atendiendo a la literatura que caracteriza a Yerba Buena como un territorio de desigualdad persistente (Barbieri y Silva, 2017; Cordero, 2017;Cordero y Cesani, 2018;Malizia y Paolasso, 2009). Se ha señalado que, en una sociedad, las formas Fuente: Elaboración propia con base en trabajo de campo (2015).…”

“…La actual heterogeneidad que caracteriza a este territorio se fue prefigurando desde la instauración de sus primeros centros poblados, donde convivieron la función agrícola y la función de veraneo (Malizia y Paolasso, 2009). Todos ellos, se ubicaron en la actual región urbana y presentaron diferentes lógicas de ocupación del espacio, funcionalidades y crecimiento (Cordero, 2017).…”

“…En el área rural de Yerba Buena, las viviendas revelan el contraste en las condiciones de vida de sus habitantes. En este paisaje de sierras es posible identificar, en lo alto de las lomadas; las residencias de fin de semana de familias de clases media y alta, mientras que, al pie de estas se ubican viviendas deficitarias de los estratos bajos (Cordero, 2017). Este fenómeno se enmarca en un proceso de alcance global, observado cada vez con mayor frecuencia en escenarios rurales del país con gran valoración natural-paisajística.…”

“…En su vertiente descriptiva, este tipo de análisis permite detectar agrupaciones espaciales, y contribuye a cuantificar en términos absolutos y relativos la importancia de las diferencias en un territorio (Silva Ayçaguer, Benavides Rodríguez y Vidal Rodeiro, 2003). Para la producción de la cartografía, se desarrollaron indicadores espaciales que se expresaron en unidades geográficas pequeñas y permitieron arribar a un minucioso mosaico de unidades espaciales que plasman características propias de las áreas estudiadas, de importancia en el estudio y gestión de la salud infantil desde una mirada territorial (Cordero, 2017;Esnaola et al, 2009;Padilla Loredo, 2016).…”

“…En otras palabras y tal como lo expresan Benach y Muntaner (2005) ser pobre y vivir en una zona rica puede ser más dañino para la salud, que ser aún más pobre, pero vivir en una zona pobre. Esto es así porque la capacidad de ciertos grupos sociales con mejor pasar económico y con recursos para gestionar su salud, estaría enmascarando las reales necesidades de la población vulnerable; invisibilizada desde el análisis de los tradicionales indicadores censales en escalas provinciales o departamentales (Cordero, 2017;Padilla Loredo, 2016;Roses, 2003).…”