Distribución actual y futura del bosque subalpino de Pinus hartwegii Lindl en el Eje Neovolcánico Transversal

Abstract

De acuerdo con las proyecciones del clima a futuro, muchas especies verían reducidas sus áreas de distribución, principalmente, aquellas que habitan en zonas templadas y frías. El objetivo principal del presente fue modelar la distribución actual y bajo escenarios de cambio climático del bosque subalpino de Pinus hartwegii Lindl para 2041-2060 en el Eje Neovolcánico Transversal. Se obtuvieron los registros de Pinus hartwegii Lindl de la plataforma GBIF y campo. Se descargaron las 19 variables bioclimáticas WorldClim para el presente y futuro de los modelos de circulación global CRNMCM5 y HADGEM2_ES con dos forzamientos radiactivos de 4.5 (trayectorias de CO2 constantes) y 8.5 (trayectorias de CO2 altas). Se eliminó la autocorrelación espacial de las variables. Se cargaron las variables y los registros de presencia al programa MaxEnt, utilizando 75% de los datos para entrenar los modelos y 25% para validarlos. Se transfirieron los parámetros del mejor modelo para generar los modelos a futuro. Los modelos presentaron un excelente ajuste estadístico (pruebas de entrenamiento y validación > 0.9) para ambos periodos. Las variables determinantes de ambos periodos analizados fueron temperatura promedio anual (BIO1) y altitud (DEM). Los escenarios de cambio climático predicen un aumento en temperatura promedio anual entre 0.7 °C y 2.1 °C y reducciones entre 11.7% y 26.9% en el nicho subalpino de Pinus hartwegii Lindl., siendo el Nevado de Toluca y el Pico de Orizaba los sitios más susceptibles al cambio climático. Por otra parte, el parque Izta-Popo presentaría un aumento de nicho de 37.4%.

Spatial modeling of the ecological niche of Pinus greggii Engelm. (Pinaceae): a species conservation proposal in Mexico under climatic change scenarios

“…Contrastingly, Aceves-Rangel et al (2018) estimated a smaller potential suitable area for the same species (550,300 ha). Such difference is remarkable (about 67,400 ha) and could be attributed to the fact that the previous study did not include edaphic variables in the model, which are considered important in modelling species potential distribution (Cruz-Cárdenas et al 2016, Manzanilla-Quiñones et al 2019.…”

“…2.0 (Fick & Hijmans 2017), which contain mean climatic global information from 1970 to 2000 with a spatial resolution of 30″ × 30″ (~1 km 2 ). For future distribution analysis, we chose the Global Circulation Models (GCMs) CNRM-CM5 and HadGEM2-ES, which are two of the more recently used GCMs in Mexico (Manzanilla-Quiñones et al 2019) and were generated from the…”

“…10.3 (ESRI 2014). The values of the high category were used as threshold cut to transform the continuous models to binary values (apt or non-apt) for every period (Manzanilla-Quiñones et al 2019). The conservation areas were identified using the "Intersect" tool of ArcMap, based on the iForest 13: 426-434 428…”

“…MaxEnt is a spatial distribution algorithm widely used for assessing species' habitat suitability at a geographic scale (Kumar & Stohlgren 2009) and is considered a useful tool to predict the effect of climate change on future species distribution (Peterson 2011, Manzanilla-Quiñones et al 2019. Global circulation models are used to simulate future climate scenarios (Fernández-Eguiarte et al 2015).…”

“…Combining the current spatial distribution (ecological niche) and global circulation scenarios allows to generate a probabilistic map of future habitat suitability for a species, thus providing relevant information for its conservation and restoration programs (Sáenz-Romero et al 2015). Indeed, MaxEnt has been successfully used to predict current and future spatial distributions of Pinaceae in Mexico (Phillips et al 2006, Cruz-Cárdenas et al 2016, Manzanilla-Quiñones et al 2019.…”