Discriminação De Variedades De Cana-De-Açúcar Com Dados Hiperespectrais Do Sensor Hyperion/Eo-1

Abstract

Dados de alta resolução espectral coletados pelo sensor Hyperion/EO-1 foram convertidos para imagens de reflectância de superfície e testados quanto à discriminação de cinco variedades brasileiras de cana-de-açúcar. As relações entre alguns índices espectrais e os fatores responsáveis pela variabilidade espectral registrada nos dosséis foram discutidos. Para fins de discriminação, análise discriminante múltipla foi aplicada com as seguintes variáveis submetidas a um processo de seleção passo-a-passo: valores de reflectância das bandas, razões de reflectância das bandas e vários índices espectrais sensíveis às variações no conteúdo de clorofila, água das folhas e lignina-celulose. Os resultados obtidos demonstraram que a variedade SP80-1842 apresentou uma reflectância menor do que as demais, o que facilitou sua discriminação na imagem. A discriminação das outras quatro variedades (RB72-454, SP80-1816, SP81-3250 e SP87-365), que possuem valores de reflectância similares, foi feita com análise discriminante. Esta técnica produziu uma exatidão de classificação de 87,5% para um conjunto independente de pixels. Erros de classificação de alguns talhões ocorreram principalmente para variedades que apresentaram valores maiores de desvio-padrão em sua resposta espectral. Para um dado cultivar, esta variabilidade espectral não pôde ser explicada pela influência de um único fator como tipo de solo, corte da cana ou práticas locais de manejo da cultura. A comparação entre os dados de campo e os dados resultantes da classificação das imagens por análise discriminante demonstrou o potencial dos dados coletados pelo sensor Hyperion e da abordagem metodológica proposta para diferenciar variedades de cana-de-açúcar no sudeste brasileiro.

Validation of Soil Uses Around Reservoirs in the Semi-Arid Through Image Classification

“…Several authors have developed research related to class quantification using hyperspectral images with the Hyperion sensor. Some mentioned only the wavelength ranges adopted to classify the image in order to obtain the classes, and have not been concerned with using specific and / or exact bands for the realization of the RGB composition, as in the works carried out by Galvão, Formaggio and Tisot (2005), Schramm and Vibrans (2007), Tisot, Formaggio and Rennó (2007), White et al (2010), Xie, Wang and Shang (2011), and Jafari and Lewis (2012).…”

Detecção De Áreas Infestadas Por Nematoides E Migdolus Fryanus Em Cultura Canavieira a Partir De Imagens Multiespectrais Rapideye

“…O Sensoriamento Remoto apresenta grande contribuição na identifi cação das lavouras de cana-de-açúcar atingidas por doenças, pois, a partir de medidas radiométricas in situ e imagens multiespectrais ou hiperespectrais, torna-se possível correlacionar os dados radiométricos, presentes em imagens orbitais e espectros obtidos em campo, com parâmetros biofísicos da vegetação, através da detecção, quantifi cação e análise da energia eletromagnética refl etida, absorvida, transmitida e/ou emitida pelos alvos, em intervalos espectrais específi cos (VIEIRA, 2003;GALVÃO et al, 2005;MACHADO et al, 2007).…”

“…Para autores como Lee-Lovick et al (1991), Gers (2003, Apan et al (2004) Galvão et al (2005), Almeida et al (2006); Fortes e Demattê (2006), Rao (2008) Bégué (2010 Gonçalves et al (2012), o fator que mais afeta as propriedades óticas da cana-de-açúcar é a estrutura geométrica da copa do dossel. Estudos relatados por alguns autores (SIMÕES et al, 2005;SINGELS et al, 2005;SMIT et al, 2006;TEJERA, et al 2007), procurando relacionar a informação espectral com variáveis agronômicas obtidas a partir de medidas realizadas com instrumentos portáteis, mostraram uma maior refl ectância em dosséis planófi los (folhagem pouco ereta) se comparado à dosséis erectófi los (folhagem ereta).…”

“…A resposta espectral da cana-de-açúcar também é infl uenciada pelos pigmentos presentes na folha, tais como a clorofi la a e b, carotenos, xantofi las e antocianinas (ABDEL RAHMAN, 2008). Esses pigmentos foliares podem afetar o comportamento espectral da cana-de-açúcar diretamente pela absorção da REM (GALVÃO et. al, 2005), ou indiretamente, devido a infl uência que exercem sobre os processos fi siológicos que atuam no desenvolvimento do vegetal (ABDEL RAHMAN et al, 2010).…”

“…Além dos pigmentos, a deficiência de nitrogênio foliar pode alterar a refl ectância do vegetal ao longo do espectro (GRISHAM et al, 2010), assim como o conteúdo de água nas folhas que, na cana-de-açúcar, produzi bandas de absorção em comprimentos de ondas específi cos (1400nm e 1900nm) (GALVÃO et al 2005).…”