2019
DOI: 10.11606/rdg.v37i0.144716
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Dinâmica Espacial e Sazonal da Temperatura, Umidade e Estresse Hídrico em Diferentes Tipos de Cobertura Vegetal

Abstract: O estudo avaliou o padrão espacial e sazonal da temperatura de superfície, umidade do solo e estresse hídrico em diferentes coberturas do solo, utilizando técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto. A proposta foi aplicada na bacia hidrográfica do rio Una, no estado de São Paulo. Foram utilizadas imagens do satélite Landsat 8, datadas de janeiro (período úmido) e agosto (período seco) de 2015. Aferiu-se a umidade do solo em trinta e cinco pontos amostrais e os resultados foram interpolados pelo método… Show more

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“…A umidade volumétrica apresentou diferença estatística entre as cinco camadas de solo avaliadas (p<0,05) (Tabela 2), indicando que em camadas profundas, a umidade do solo se mostrou maior em relação às camadas mais superficiais. A umidade do solo é dependente e pode ser estimada através da granulometria e de algumas outras características do solo como estrutura, densidade e porosidade (Lekshmi et al 2014), bem como o tipo de cobertura do solo e incidência de radiação solar (Cortez et al, 2015;Souza et al, 2019), afetando o teor de umidade e o fluxo de água no perfil do solo (Dalmago et al, 2010).…”
Section: Camada Do Solo (Cm)unclassified
“…A umidade volumétrica apresentou diferença estatística entre as cinco camadas de solo avaliadas (p<0,05) (Tabela 2), indicando que em camadas profundas, a umidade do solo se mostrou maior em relação às camadas mais superficiais. A umidade do solo é dependente e pode ser estimada através da granulometria e de algumas outras características do solo como estrutura, densidade e porosidade (Lekshmi et al 2014), bem como o tipo de cobertura do solo e incidência de radiação solar (Cortez et al, 2015;Souza et al, 2019), afetando o teor de umidade e o fluxo de água no perfil do solo (Dalmago et al, 2010).…”
Section: Camada Do Solo (Cm)unclassified
“…Esses autores geraram um mapa por meio da interpolação dos valores de concentração de argila utilizando a técnica do inverso do quadrado da distância (IQD). Descrição da obtenção deste mapa pode ser encontrado em SOUZA et al, 2019e TRINDADE et al, 2019 O Índice de Vegetação Ajustado ao Solo -SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) foi obtido através da interação entre as bandas do vermelho (RED) e do infravermelho próximo (NIR) das imagens do satélite Landsat8 de março de 2019 com resolução espacial de 30 metros. Seus valores podem variar de -1,5 a 1,5, sendo que quanto maior o valor, maior a proporção de vegetação.…”
Section: -15unclassified