Dimension Reduction in Bankruptcy Prediction: A Case Study of North American Companies

Nguyen, Son Truong; Golas, Edward; Zywiak, William H.; Kennedy, Kristin

doi:10.1108/s1477-407020190000013010

Cited by 5 publications

(4 citation statements)

References 15 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Risiko kebangkrutan adalah salah satu masalah yang masih menjadi perhatian besar dari banyak peneliti di seluruh dunia. Risiko kebangkrutan dipengaruhi oleh banyak faktor yang berbeda (Nguyen et al, 2019). Secara khusus, peneliti berfokus pada faktor internal perusahaan seperti bisnis strategi, market effect, dan manajemen.…”

Section: Risiko Kebangkrutanunclassified

Pengaruh Bisnis Strategi, Market Effect, Dan Manajemen Laba Terhadap Risiko Kebangkrutan Dengan Pandem Covid-19 Sebagai Variabel Moderasi

Fauziah

Herawaty

2023

j. ekon. n.a. econo.

View full text Add to dashboard Cite

Tujuan dari studi penelitian ini untuk mengetahui pengaruh bisnis strategi, market effect dan manajemen laba terhadap risiko kebangkrutan dengan pandemi covid-19 sebagai variabel moderasi, dengan menggunakan data perusahaan dari sektor peroperti dan real estate yang tercatat di Bursa Efek Indonesia. Penelitian menggunakan data yang berasal dari Laporan Keuangan dan Laporan Tahunan yang dipublikasikan melalui situs resmi Bursa Efek Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian in adalah data sekunder dengan 160 sampel akhir menggunakan metode purposive sampling yang tercatat selama period 2018-2021. Analisis yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan regresi linier logistik. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa manajemen laba dan pandemi covid 19 mempunyai pengaruh positif terhadap risiko kebangkrutan. Strategi diferensiasi juga terbukti berpengaruh negatif terhadap risiko kebangkrutan. Namun, hasil dari penelitian ini juga menunjukkan bahwa cost leadership dan market effect tidak berpengaruh negatif terhadap risiko kebangkrutan, dan pandemi covid-19 tidak memperkuat hubungan antara manajemen laba dan risiko kebangkrutan.

show abstract

Section: Risiko Kebangkrutanunclassified

Pengaruh Bisnis Strategi, Market Effect, Dan Manajemen Laba Terhadap Risiko Kebangkrutan Dengan Pandem Covid-19 Sebagai Variabel Moderasi

Fauziah

Herawaty

2023

j. ekon. n.a. econo.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Dimension reduction methods seek to reduce the number of dimensions [1,2] in the variable space whilst also preserving the most important structure or relationships between the variables, i.e. without significant loss of information (capturing the essential information) [3].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…This is achieved via the diagonalization of a symmetric correlation or covariance matrix [11]. To identify which of the original variables contribute most to the creation of each principal component, the coordinates of the projection [1] of the variable points on each factorial axis can only be used, that express the correlation coefficients of each variable with factorial axis These coordinates express the coefficients of correlation of each variable with the axis.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“Automatic” interpretation of multiple correspondence analysis (MCA) results for nonexpert users, using R programming

Moschidis

Markos

Thanopoulos

2022

ACI

View full text Add to dashboard Cite

PurposeThe purpose of this paper is to create an automatic interpretation of the results of the method of multiple correspondence analysis (MCA) for categorical variables, so that the nonexpert user can immediately and safely interpret the results, which concern, as the authors know, the categories of variables that strongly interact and determine the trends of the subject under investigation.Design/methodology/approachThis study is a novel theoretical approach to interpreting the results of the MCA method. The classical interpretation of MCA results is based on three indicators: the projection (F) of the category points of the variables in factorial axes, the point contribution to axis creation (CTR) and the correlation (COR) of a point with an axis. The synthetic use of the aforementioned indicators is arduous, particularly for nonexpert users, and frequently results in misinterpretations. The current study has achieved a synthesis of the aforementioned indicators, so that the interpretation of the results is based on a new indicator, as correspondingly on an index, the well-known method principal component analysis (PCA) for continuous variables is based.FindingsTwo (2) concepts were proposed in the new theoretical approach. The interpretative axis corresponding to the classical factorial axis and the interpretative plane corresponding to the factorial plane that as it will be seen offer clear and safe interpretative results in MCA.Research limitations/implicationsIt is obvious that in the development of the proposed automatic interpretation of the MCA results, the authors do not have in the interpretative axes the actual projections of the points as is the case in the original factorial axes, but this is not of interest to the simple user who is only interested in being able to distinguish the categories of variables that determine the interpretation of the most pronounced trends of the phenomenon being examined.Practical implicationsThe results of this research can have positive implications for the dissemination of MCA as a method and its use as an integrated exploratory data analysis approach.Originality/valueInterpreting the MCA results presents difficulties for the nonexpert user and sometimes lead to misinterpretations. The interpretative difficulty persists in the MCA's other interpretative proposals. The proposed method of interpreting the MCA results clearly and accurately allows for the interpretation of its results and thus contributes to the dissemination of the MCA as an integrated method of categorical data analysis and exploration.

show abstract

“…Perhitungan serta prediksi menjadi sangat menarik dilakukan oleh para peneliti baik dengan komunikasi data karena terkait dengan tingkat signifikasi dengan data akutansi, keuangan dan investasi (Nguyen, S., Golas, E., Zywiak, W. and Kennedy 2019). Kebangkrutan merupakan fase akhir dari kehidupan ekonomi industri dan memiliki beberapa dampak pada semua pemangku kepentingan entitas.…”

unclassified

Kajian Prediksi Kebangkrutan Industri Asuransi Di Indonesia Tahun 2019-2021

Wahyuningsih¹,

Ediwijoyo²

2022

E-Bis

View full text Add to dashboard Cite

Industri asuransi merupakan industri yang kena dampak langsung dari pandemi C-19. Krisis ekonomi dan keuangan yang terjadi secara global dan berdampak pada multi sektor, termasuk didalamnya usaha perasuransian. Riset ini bertujuan untuk melakukan prediksi kebangkrutan suatu usaha di bidang asuransi di Bursa Efek Indonesia (BEI) dengan sampel lima industri asuransi Desain riset ini menggunakan kajian analisis deskriptif kuantitatif dengan data dari laporan keuangan tahun 2019-2021. Adapun analisis yang digunakan dengan menggunakan prediksi kebangkrutan dari Altman Score yang telah dimodifikasi. Hasil riset ini, dari lima industri dalam posisi yang “distress zone” dan “grey zone”, namun semua industri pada tahun 2021 semua mengalami peningkatan hasil Z-Scorenya, jika dikomparasikan tahun sebelumnya 2019 dan 2020, artinya ada perubahan pengelolaan keuangan yang positif walaupun dalam keadaan rawan bangkrut.

show abstract

Dimension Reduction in Bankruptcy Prediction: A Case Study of North American Companies

Cited by 5 publications

References 15 publications

Pengaruh Bisnis Strategi, Market Effect, Dan Manajemen Laba Terhadap Risiko Kebangkrutan Dengan Pandem Covid-19 Sebagai Variabel Moderasi

Pengaruh Bisnis Strategi, Market Effect, Dan Manajemen Laba Terhadap Risiko Kebangkrutan Dengan Pandem Covid-19 Sebagai Variabel Moderasi

“Automatic” interpretation of multiple correspondence analysis (MCA) results for nonexpert users, using R programming

Kajian Prediksi Kebangkrutan Industri Asuransi Di Indonesia Tahun 2019-2021

Contact Info

Product

Resources

About