Digital technologies for searching and processing unstructured Information in modern higher education

Abstract

The article presents the results of research on the application of Big Data digital technologies for unstructured information in modern higher education. Considered the importance of technology Big Data at the present stage of development, analyzed the prospects for application in higher education. An overview of the most common mathematical methods for extracting content from arrays of unstructured information is given: prediction method, TF-IDF method, hidden Markov model, PageRank reference ranking model, document indexing model, formalization method of processing unstructured Web-documents data. The present state of the art, trends in the development of Big Data and Web Mining technologies, and examples of companies that have implemented Big Data technologies in their activities are outlined.

The Raw Building Materials’ Research Quantitative Characteristics Radioactivity in Volgograd Region

“…Neural networks work only with numerical data, so an important step in data preparation is the conversion and encoding of data [18]. In order to complete and comprehensive analysis of the available data, the information on the type of raw materials column "Name of raw materials" was encoded with integer numeric identifiers with assignment to it the name "Raw materials".…”

Development of the Region’s Innovative Sector as the Condition for Formation of Information Economics in the Economic Space of the Russian Federation

“…4,7 и 4,5 %, соответственно), наблюдается сокращение количества малых и средних предприятий в 2015 г. на 34 % (по сравнению с 2013 г.) 3 , что показывает низкую устойчивость малых предприятий, осуществлявших технологические инновации, к кризисным процессам в экономике, соответственно, зону, требующую активной поддержки со стороны правительства Челябинской области.…”

“…6). 3 Рассчитано авторами на основе: данных Федеральной службы государственной статистики. Раздел наука и инновации.…”

“…Проблемы, условия и направления формирования инновационной среды в регионах широко представлены в трудах отечественных и зарубежных ученых [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15], документах стратегического планирования РФ [16][17][18][19], менее исследованы прикладные вопросы совершенствования и адаптации существующей инновационной инфраструктуры к потребностям информационной экономики, новым вызовам промышленной революции. Практико-ориентированные управленческие решения предполагают, прежде всего, диагностику состояния инновационного сектора субъектов РФ как частного совокупного инновационного потенциала экономики в целом.…”