Digital Image Analysis Using Flatbed Scanning System for Purity Testing of Rice Seed and Confirmation by Grow Out Test

Abstract

<p class="abstrakinggris">The common method used for purity testing of rice seed is human visual observation. This method, however, has a high degree of subjectivity when dealing with different rice varieties which have similar morphology. Digital image analysis with flatbed scanning for purity testing of rice seed was proposed by investigating the morphology of rice seeds and confirmation by grow out test (GOT) in the field. Two extra-long seed varieties were used in this study including a red rice Aek Sibundong and an aromatic rice Sintanur. The identification on 14 parameters of morphological characteristics indicated that only six parameters were correlated, i.e. area, feret, minimum feret, aspect ratio, round, and solidity. The purity of rice seed can be effectively determined using digital image analysis of spikelet color and shape. Based on the discriminant analysis of the digital image the recognition rate of rice seed purity was higher than 99.2% for shape and 93.55% for color. The method, therefore, has a potential to be used as a complement in rice seed purity testing to increase the accuracy of human visual method and it is more sensitive than GOT.</p>

The Prediction of Chlorophyll Content in African Leaves (Vernonia amygdalina Del.) Using Flatbed Scanner and Optimised Artificial Neural Network

“…This scanner uses a CIS sensor (CMOS Image Sensor) which bring more benefits such as requires low power and voltage, gives low price and provides detail image because of its smaller pixel size (Shakeri et al, 2012). The flatbed scanner is considered assessable on the market, easy to use, stable when acquiring images and does not depend on external light conditions (Widiastuti et al, 2018) and low cost. The acquired image is saved in bitmap format.…”

“…A flatbed scanner is considered fast, assessable on the market, cheap, and not dependent on external light conditions (Dalen, 2006). The flatbed scanner has recently been widely used for image analysis purposes, including rice classification (Dalen, 2006), leaf surface area estimation (Kaur et al, 2014), prediction of chlorophyll content in potato plants (Yadav et al, 2010), and testing the purity of rice seeds (Widiastuti et al, 2018).…”

EVALUATION OF HETEROGENEITY AND HIDDEN DEFECTS OF WHEAT (Triticum aestivum L.) SEEDS BY INSTRUMENTAL PHYSICAL METHODS

“…Группа оптических методов включает цифровую оптическую визуализацию (10), мультиспектральную визуализацию (11), измерение флуоресценции хлорофилла (12); к интроскопическим методам относятся микрофокусная рентгенография (13,14), компьютерная микротомография (15) и магнитно-резонансная томография (16); третью группу составляют электрофизические методы (электрофотография) (17). Метод цифровой оптической визуализации на основе сканирования изображений семян с получением различных числовых характеристик, в том числе цветовых, используется для определения сортовой чистоты семян риса (18), описания и классификации семян сортов льна посевного (19). Метод мягколучевой микрофокусной рентгенографии на протяжении многих лет успешно применяется как в России (13,20), так и за рубежом (21)(22)(23)(24) и включен в международный (25) и российский (26) стандарты.…”

ОЦЕНКА РАЗНОКАЧЕСТВЕННОСТИ И СКРЫТОЙ ДЕФЕКТНОСТИ СЕМЯН ПШЕНИЦЫ (Triticum aestivum L.) ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫМИ ФИЗИЧЕСКИМИ МЕТОДАМИ

“…Группа оптических методов включает цифровую оптическую визуализацию (10), мультиспектральную визуализацию (11), измерение флуоресценции хлорофилла (12); к интроскопическим методам относятся микрофокусная рентгенография (13,14), компьютерная микротомография (15) и магнитно-резонансная томография (16); третью группу составляют электрофизические методы (электрофотография) (17). Метод цифровой оптической визуализации на основе сканирования изображений семян с получением различных числовых характеристик, в том числе цветовых, используется для определения сортовой чистоты семян риса (18), описания и классификации семян сортов льна посевного (19). Метод мягколучевой микрофокусной рентгенографии на протяжении многих лет успешно применяется как в России (13,20), так и за рубежом (21)(22)(23)(24) и включен в международный (25) и российский (26) стандарты.…”